原创《休闲产业合理测度其和城乡居民消费关系》：这篇测度论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
内容摘 要：本文以现有统计数据库为依托,遵循“多数比例”原则与“前后一致”原则,对我国休闲产业的增加值进行合理测度.在此基础上,选取人均休闲产业增加值、城镇居民消费水平、农村居民消费水平3个变量,构建休闲产业与城乡居民消费间关系的VAR检验模型.模型检验发现：从长期来看,休闲产业的发展与农村居民消费水平成正比,与城镇居民消费水平成反比；从短期来看,休闲产业的发展受城镇居民消费和农村居民消费的冲击均比较强烈,并呈现出相互推动发展的特征.
关键词：休闲产业 合理测度 居民消费 VAR模型
产业发展与居民消费间的关系甚为密切,并产生了大量的研究成果.如Guerzoni & Nuccio（2014）对音乐消费、文化时尚与音乐产业发展关系的探讨、Nobuoka（2010）对日本文化产业的创新性消费问题的分析、Drake（1997）对英国私人部门效用最大化行为的研究等.然而,既有文献很少探讨休闲产业与居民消费间的关系问题.休闲产业是近年来随着我国城乡居民消费水平上升而逐渐从隐性转为显性状态的一个新兴产业,并因此受到社会各界的广泛关注.如何利用现有统计数据合理测度休闲产业增加值,以及如何看待休闲产业与居民消费及国民经济增长间的数量关系等,已成为我国休闲产业学界的重要研究课题.
休闲产业的合理测度
(一)休闲产业的内涵与外延
从内涵来说,休闲产业是指为满足人们休闲需求而提供休闲产品与服务的企业集合.从外延来说,休闲产业涵盖与满足休闲需求直接或间接相关的所有企业,如直接相关的旅游企业、娱乐企业、养生会所、度假俱乐部等,间接相关的休闲食品加工企业、休闲用具制造企业、休闲建筑企业等.据此,有学者总结提炼了休闲第一产业、休闲第二产业、休闲第三产业（休闲服务业）的休闲产业体系（卿前龙,2007）,或者休闲基础产业、休闲延伸产业、休闲支撑产业的休闲产业体系（黄先开等,2013）.虽然这种学理上的外延界定经得起逻辑的推敲,但因其范畴太广而导致其产业边界变得模糊,导致休闲产业的增加值难以测度.因此,有必要结合休闲产业的内涵,从合理测度视角对其外延进行重新审视.
(二)休闲产业的理论测度
从国外经验来看,休闲产业增加值的统计基本遵照实用主义原则进行.例如,美国、加拿大根据《北美产业分类体系（NAICS）》,从统计角度将休闲产业界定为“艺术、娱乐和游憩业（包含演艺、体育赛事、博物馆及相关休闲活动、娱乐、休闲业等细分行业”,这促使两国的休闲产业在近半个世纪以来取得了长足的发展,并为休闲学界的研究提供了大量的数据支持.藉此,国内学者王琪延等（2015）在借鉴国外经验的基础上,构建了“基于国民经济行业分类的休闲产业统计”体系,认为我国的休闲产业应从住宿和餐饮业、信息传输、软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务、修理和其它服务业、卫生和社会工作、文化、体育和娱乐业、公共管理、社会保障和社会组织等8个门类、13个大类及众多中小类型加以统计整理,形成休闲产业统计数据库.以此思路为基础,笔者认为,应充分利用现有的统计数据库来对我国当前休闲产业增加值进行测度,可在不违背休闲产业统计主题和原则的前提下展开探索性分析.然而,审视我国的统计体系发现,从第一产业分离休闲农业与休闲渔业,从第二产业中分离出休闲加工业与休闲建筑业等休闲产业数据的难度太大,几乎没有可操作性.这是因为我国第一、二产业一直沿用传统的产业边界,其中的休闲行业则属于近年来呈现的新兴产业,基本没有对应的具体统计指标.因此,休闲产业的数据挖掘只能从第三产业即从服务业入手.从目前的第三产业（以下统称服务业）构成来看,住宿和餐饮业、租赁和商务服务业、居民服务和其它服务业,以及文化、体育和娱乐业基本属于休闲产业的统计范畴,但如果仅统计这几个行业,则休闲产业会因其遗漏太多国民经济部门而使其产业规模偏小.
笔者认为,从服务业中剥离出休闲产业,应遵循两大原则,即“多数比例”原则与“前后一致”原则.以1990年以来的统计数据库为例,根据“多数比例”原则,应将1990-2002年期间的批发和零售贸易餐饮业,教育、文化艺术及广播电影电视业等纳入休闲产业统计范畴；根据“前后一致”原则,应将2003年以来的批发和零售业、教育业等纳入休闲产业统计范畴.最终,可得到休闲产业增加值的测度公式：
其中,LS代表休闲产业（leisure sector）,F代表批发和零售业,H代表住宿和餐饮业,FH代表批发和零售贸易餐饮业,L代表租赁和商务服务业,O代表居民服务、修理和其他服务业,LO代表社会服务业,P代表教育业,R代表文化、体育和娱乐业,PR代表教育、文化艺术及广播电影电视业,t代表时间.
(三)休闲产业的测度应用
从我国当前现有的数据库来看,因1990年以前的服务业构成数据与1990年及以后的数据构成在统计口径存在很大差异,很难从中筛选出合理的休闲产业数据.因此,本文选取《中国统计年鉴》中1990-2013年期间的“第三产业增加值”或“分行业增加值”数据,应用式（1）得到休闲产业增加值,并将其与当年全国人口总数相除,得到人均休闲产业增加值变量指标.
休闲产业与城乡居民消费的关系
(一)变量选择与模型构建
变量选择.为了考察休闲产业与城乡居民消费间的动态关系,本文选取人均休闲产业增加值、城镇居民消费水平、农村居民消费水平3个变量分别代表休闲产业发展水平和城乡居民休闲消费水平,并分别用LSGDP、CTCON、RUCON来表示.其中,休闲产业增加值根据式（1）计算得出；1990-2013年期间的城镇居民消费水平、农村居民消费水平数据则直接来源于历年《中国统计年鉴》.为了消除物价变动的影响,使数据具有可比性,本文对LSGDP、CTCON和RUCON的名义值分别用以1990年为基期的全国CPI指数、城镇CPI指数、农村CPI指数进行平减（即以1990年的CPI指数为100）；为了消除数据可能存在的异方差,分析前先对三个变量取自然对数,且用lLSGDP、lCTCON、lRUCON表示.
测度论文参考资料：
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