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关于为什么要学习论文范文资料 与为什么要学习数学有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:为什么要学习范文 科目:毕业论文 2024-02-16

《为什么要学习数学》:本文是一篇关于为什么要学习论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

在基础学科中,数学是大家认识反差最大的一门学科.有人说数学是训练思维的体操,也有人说天若有情天亦老,人学数学死做到早.有人说宇宙之大、粒子之微,无处不用数学.也有人说除了数钱,我不用数学.为什么对数学会有负面看法,原因是他们不知道为什么要学数学.

学习数学应有两个目标:一是帮助我们认识世界.世界是丰富多彩的.学好数学就像孙悟空有了一副火眼金睛,可以帮助看清世界的面目.二是提高我们的科学素养.数学有知识、能力和意识三个层次,美国数学教师协会把数学能力归纳为:数的运算能力、问题解决能力、逻辑推理能力、数学联结能力、数学交流能力和数学表达能力.意识是对知识融汇贯通后的感悟能力.美国教育学家L.Katz解释说,意识是“相对稳定的思维意识习惯”.数学的能力和意识都是科学素养的组成部分.数学使人聪明,数学使人完美.

一、因果关系是我们非常熟悉的一个词汇,学习努力了,成绩就提高了.医生找到了病因,对症下药后,患者就好了.数学告诉我们,生活中还有一种相关关系,它为我们认识世界提供了一个新的途径.

众所周知,一个家庭中婴儿出生,可能是男的,也可能是女的.但在一个城市中,男女婴儿出生比率是稳定的.英国人格朗特把这一规律称为“统计比率的稳定性”.皮尔逊把这一性质广泛应用在生物统计中,并提出了“相关关系”概念.相关关系是一种非确定的关系,如身高和体重、年龄和血压、降雨量与河水流量等等.对某一变量的一个数值,另一变量可以有很多个数值与之对应,出现哪一个数值事先不能确知,但它们出现的频率是稳定的.

相关关系在大数据时代已经成了热门词汇,大数据给人们最大的转变是,只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”.这颠覆了千百年来人类的思维惯例,是对人类的认知和世界交流的方式提出了全新的挑战.《大数据时代》作者牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在接受《文汇报》采访时,是这样回答的:

问:在《大数据时代》一书中,您明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系.也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”.这一观点被很多人认为是您最具价值的发现,也是挖掘大数据最为重要的逻辑.而事实上,这一观点也为您惹来了很多的争议.连译者电子科技大学的周涛教授都在序言里表示看不下去,他甚至认为如果放弃因果关系的分析,是人类的堕落.我想请问:在大数据的逻辑中,因果关系真的不重要吗?

答:我并不想说“相关关系”比“因果关系”更重要.我只是想强调这样一点,过去我们认识世界的方式主要是通过“因果关系”,但是现在又多了一个方法——“相关关系”.可以说,“相关关系”为我们认识世界提供了一个新方法.

我能理解为什么许多读者都更加倾向于探究“因果关系”.事实上,我本人也是如此,这是我们从小到大的一种思维习惯.举例来说,如果有一天我去餐馆就餐后,突然感觉到肚子痛,我的第一个想法便是我在餐馆吃了变质的食物.但是,造成肚子痛的原因也极可能是我与一个携带病菌的朋友握了手.因此,“相关关系”有时能为我们理解世界提供一个不同的方向.

我觉做到,谦虚的心理与包容的心态在大数据时代尤为重要.很多时候,我们并不能了解“为什么”,我们可以做的便是知晓“是什么”.与其对虚幻的原因穷追不舍,倒不如聚焦于真实存在的事情本身.事实上,有时“是什么”解决了,“为什么”也会迎刃而解.所以,我并不是说“相关关系”比“因果关系”更重要,而是想说,当我们并不能掌握“因果关系”时,“相关关系”不失为一个更简便、快捷的思维方式.(《文汇报》,20131124.)

鄂威多年从事广告营销工作,他在数据挖掘时发现:听罗大佑现场演唱的人,对上海大众汽车的兴趣会提高30%.追究一下原因,可以发现喜欢这类款式车的人,大致是35岁左右居家型,希望提高生活品质的男性.这类人买大众汽车的频率是稳定的.根据这一分析,鄂威修改了促销计划,获得了良好的效果.

《财经国家周刊》报导,用新浪微博的数据显示,2013年前11个月,提及“婆婆+房子”的微博仅有785条,提及“丈母娘+房子”的微博有463691条.由此可见,婆媳关系中的房子并非是关注焦点,并可预见丈母娘对中国房地产市场有着潜在的推动作用.与之印证的是,安徽一家房地产商打出的口号是:“你可以不买房,除非你能摆平丈母娘.”

如果你掌握了“相关关系”等数学内容,就为你认识世界多开了一扇窗口.

二、人类认识世界一种是通过科学实验,如居里夫人在实验室中发现了放射性元素.一种是通过理论研究,如牛顿总结了力学三定律.数学提供了另一种方法,称为数学模拟法.银行如何确定存款的利率?利率高了银行亏本,定低了就会减少储蓄,一般是决策部门通过数学模拟方法确定出合理的利率.

上世纪八十年代,我国还是计划经济时代,每个县市的计划委员会都要下达一年的种植计划.一般制定这一计划是根据多年的经验给出的,不过有时也会出现瞎指挥的情况.

1983年,我们和济南市合作,完成了《系统工程在长清县农牧业最优结构布局的研究》,即根据当地的土地情况和种植不同作物的效益,给出了一个数学模型,然后对不同的种植方案在模型上演算,最后找出一个优化方案.在长清县委、政府的大力支持下,1985年实施优化方案后,农牧业增值两千多万元.《农民日报》1985年8月19日报导:“运用系统工程调整产业结构,长清县建立了最佳种植业畜牧布局.”《人民日报》1986年8月17日报导:“山东长清县运用软科学指挥农业生产尝到甜头,不凭经验办事,要靠科学决策.”并发表一个编余短论“重新学习当领导”.这一经验在山东、江苏多地推广,并称为“长清模式”.

互联网的普及使“数学农业”做到到了充分的发展,《瑞士商报》网站2016年5月5日报导了“数字农田—农田上的计算程序”,介绍了德国巴伐利亚州的农业企业家采用FarmFacts程序,使耕作更为精确和有效.

为什么要学习论文参考资料:

结论:为什么要学习数学为关于本文可作为相关专业为什么要学习论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文为什么要学习论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

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