原创《See用图片识别技术找同款》：本论文可用于识别技术论文范文参考下载，识别技术相关论文写作参考研究。
See与目前市场上的明星衣橱等时尚服饰类App最大的不同在于,See的服务功能更能满足消费者的自主消费需求.
在一次出行中,万旭成在机场看到有人拎着一款皮箱,却没时间追上去问：“你在哪儿买的?”
这让他灵光一闪：是否别人也有这样的需求呢?经过一段时间的市场调查,万旭成发现女性消费者对于找同款的需求更加强烈.且女孩子购物的苦恼总是很多,比如不知道该买什么衣服,想不好是在美丽说、蘑菇街、淘宝买还是去商场买,等等.这时消费者的主动消费需求就被压抑了——这正是万旭成后来创立图片识别App See要挖掘的市场.
靠“技术+人”帮用户找同款
万旭成在初期给See的定位是商品服务社区：通过用户提供的商品图片来帮用户找同款商品.他认为,See与目前市场上的明星衣橱等时尚服饰类App最大的不同在于,See的服务功能更能满足消费者的自主消费需求.
See目前通过“技术+人”的方式对用户上传的图片进行商品识别.用户将商品图片上传之后,首先通过See自主研发的图片识别系统对商品进行识别,然后再将经过机器识别的商品推送给See的服务商.
See的图片识别系统是由自己的技术团队开发的,成员大多来自阿里、腾讯、百度等大型的互联网公司,并与高校实验室一起合作进行研发.通过这个系统,See将用户的商品图片按照需求分类,提供给不同的服务商,再由服务商进行更加精准的推荐.
服务商是什么?万旭成解释,他们都是时尚达人、品牌顾问、时尚发烧友等,这些人也被称作“美力人”.这些人拿到系统识别的图片后,会根据自己的经验给消费者提供同款或者类似的商品.在这个过程中,服务商可以只给用户提供商品的购买链接,也可以在See上面销售这些商品.See的数千名美力人都活跃在时尚圈,并且有一半都是海外人群,这能帮用户接触到更多海外的时尚品牌.See 创始人万旭成
时尚商品是一类快速更新迭代的产品,并且类似的款式也会覆盖相差很大的价格范围.万旭成选择从事时尚商品的原因也正
是如此.目前See上面的购物客单价为400～500元左右.
除了拍照识别商品和购买的服务,See还有“美力圈”,通过用户搜索的记录识别用户爱好,根据这些数据进行商品的推送.
构造主动消费场景
其实不管是图片识别商品还是美力圈,都是基于用户的爱好给用户提供商品推荐服务.这种将消费者放在首位的做法能够更精准地获悉消费者的购物需求,从而极大地提高转化率.同时女性消费者更加依赖社区,也让See有了更多吸引用户的特色.
与淘宝、美丽说、蘑菇街等女性购物App不同,在See上面购物更加侧重消费者的自主性.不管是用户自己搜索的商品还是See根据用户的搜索习惯推荐商品,都是符合消费者的购物期待的.
以前消费者的购物需求是被压抑的,商家卖什么用户就要接受什么,而See想要唤醒用户需求,按照消费者的需求来进行商品的销售.目前See刚刚可以实现在App内的购买付款等环节.打通闭环之后,用户能够更加方便地在See购买到自己看到的商品.
能抓住用户的主动消费需求,对美力人来说See也是一个非常精准的营销场所.因为See的用户本身就知道自己想买什么,服务商也省去了获取用户的推广费用.万旭成还透露,目前See的服务商能拿到的净利润能达到30%～40%.
谁看好See?
See在今年2月开始启动,当时就已经获得了天使轮融资.到今年8月份,产品仅上线运营两个月,See又获得了来自IDG、贝塔斯曼和晨兴资本的数百万美元A轮融资.
识别技术论文参考资料：
结论：See用图片识别技术找同款为大学硕士与本科识别技术毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写自动识别技术方面论文范文。
