原创《大数据时代给当代统计学教育带来挑战分析》：本论文可用于统计学论文范文参考下载，统计学相关论文写作参考研究。
【摘 要】信息技术在飞速发展,互联网在世界范围内推广,大数据时代已然到来.现如今,人们拥有更多渠道和途径去获取自己所需要的信息和资源.这对于统计学教育提供了更多发展空间的同时,也向统计学教育提出了更加严峻的挑战.本文就围绕大数据时代给当代统计学教育带来的挑战进行分析,并针对性的提出合理的教学改革方案.
【关键词】大数据时代 统计学教育 教学改革
大数据作为信息时代的产物,发展速度非常迅速,对各行各业造成较大影响.对于统计学教育而言,大数据带来的挑战体现在多个方面,主要集中在统计学教师、教学内容、教学模式以及人才培养模式等方面.
一、大数据时代对当代统计学教育带来的挑战
(一)对统计学教师的挑战
当前我国的统计学教师团队,主要由数理统计专业人才和社会经济统计专业人才构成,总的来说,统计学教师更加注重于对学生在理论知识方面教育,在数据分析以及实践能力方面有所缺乏,而且大部分統计学教育工作者,在计算机应用方面的技术能力偏弱.但是在大数据时代下,更多的统计学数据都要通过网络渠道来搜集并进行处理,这就显露出统计学教师的知识结构和专业能力逐渐落后,如果教师不尽快进行知识结构的更新升级并掌握计算机技术,将难以再满足新时代背景下的教学需求.
(二)对教学内容的挑战
目前,统计学教育的教学内容,仍然以概率分析、统计学原理、调查统计等基础学科为主,主要围绕于结构化数据的分析和处理展开,有关于数据分析、统计工具的运用等内容多属于选修内容,缺乏足够的重视.然而在大数据时代下,数据分析的重要性逐渐体现出来,成为企业挖掘数据潜在经济收益的主要渠道,因此,传统模式下的统计学教学内容,愈加难以时代的发展需求,迫切需要教学者对原有教学内容加以改进创新和完善[1].
(三)对教学模式的挑战
当前统计学专业的教学模式,仍然以课堂式理论教学为主,在这种教学模式下,教师位于课堂的主体地位,过于偏重于对学生理论知识能力的培养,而对于学生的学习方法、实践能力、理论推导、专业操作能力、社会适应能力以及商业意识等相关领域的教学相对比较缺乏,而在大数据时代下,对于学生的自主学习能力、思维发散能力以及分析实践能力提出了更高的要求.因此,统计学专业的学生在社会实践能力、动手操作能力方面存在的不足,越加明显的显露出来,这些问题的出现,无疑是对于统计学传统模式提出的严峻挑战[2].
(四)对人才培养模式的挑战
当前统计学教育在人才培养方面,仍然是以完成高校的教学目标、为高校及科研单位提供后备人才为导向,而且部分高校的实践教学基地建设不完善,而且各学科之间缺乏交流和沟通,另外由于教师水平教育、专业能力过于局限等原因,造成当前我国的统计学专业的学生,其能力主要表现在数理知识方面,在数据运算、公式推导以及模型分析方面的能力较强.在大数据时代下,统计问题日趋多元化,由于缺乏其它学科专业知识的辅助,学生在面对实际问题时,往往会存在比较严重的局限性,而且难以深入挖掘和延伸数据的潜在价值[3].
二、大数据时代下统计学教育改革方案
(一)提高统计学教师素质
从统计学教师的角度来看,随着大数据时代的到来,教师应当转变传统教学观念,对自己的知识结构和能力水平有更加清晰、明确的认识,并顺应时 展趋势,对自己的知识结构加以更新和升级,进而提高自己的教学能力水平.在大数据时代下,统计学发展趋势不再集中于数据的统计、资料的整理和调查,而更加偏向于虚拟数据信息的搜集、识别和处理,统计学的发展目标主要体现于数据潜在价值的挖掘,并将其高效的转化为经济利益,数据成为企业获取利益的重要工具.在此形势下,统计学教师应当转变对数据的认知,并利用互联网,弥补自身知识水平的不足,对自己的知识体系加以补充和完善.
(二)丰富统计学教学内容
统计学教育应当全面考察市场发展对于统计学专业人才的要求,继而针对性的设计统计学教学课程以及教学内容,从而加强统计学教育的实效性.在统计学专业教学中,应当加大计算机教学以及大数据应用软件教学的课程比例,并实现不同课程之间的有效交流和结合,提高学生对大数据的运用能力.加大统计学不同的教学课程之间的关联性,删减落后和重复的教学内容,从而使教学内容形成一个统一的体系,提高统计学教育的教学效率和教学质量[4].
(三)加强统计学实践教学
为贯彻素质教育的理念,满足大数据时代下、社会对人才提出的实际需求,统计学教育应当加大对学生实践能力的培养力度,加大投资力度,建立专业实践基地,加强和企业之间的合作,为学生提供丰富的实践空间,使学生走出校园后,能够对社会及工作岗位具备良好的适应能力.统计教育应当着力于加强,对学生的数据分析能力的培养,扩展学生的思维和视野,不再一味的向学生施加理论教学,而应当为学生提供更加丰富的只有时间,去加深学生对于教学内容的理解、消化和反思,从而增强统计学教育的实效性.
(四)培养复合型统计学人才
大数据时代下,社会对人才提出的需求日趋多元化,因此,统计学教育者应当通过为学生提供双学位或本所连读的教学模式,培养复合型统计学人才.这就需要统计学教育能够,加强和其它学科专业之间的交流和合作,根据不同学生的个人喜好和特长,形成以统计学为主、其它专业为辅的复合型教学体系,挖掘学生的学习潜力,丰富学生的能力范围.使学生不再局限于单一专业能力,丰富学生的发展渠道和空间,如加强学生在经济学以及管理学方面的教育,就能够为学生毕业后进入企业,提供良好的基础.同时还能够促进统计学的不断发展和创新,为社会及国家培养更多高素质人才.
本研究从统计学教师能力、统计学教学内容、统计学教学方式及其人才培养模式四个方面,分析了大数据时代对于统计学教育带来的挑战,并针对性的为统计学教育提出了提高统计学教师素质、丰富统计学教学内容、加强统计学实践教学、培养复合型统计学人才四点改革建议,希望能为统计学教育的发展,提供充足的理论依据.
参考文献
[1]徐海,成榕,于慧玲.新建本科院校统计学教改路径研究——以黑龙江省某学院经管系为例[J].中国市场,2017,03（07）：191-193.
[2]罗朝晖.应用统计学专业创新创业能力培养的目标维度和实现[J].教育现代化,2017,14（07）：33-36.
[3]符一平.浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势[J].中国管理信息化,2016,14（07）：245-246.
[4]刘帆.大数据时代经管类专业管理统计学教学改革研究[J].中国管理信息化,2016,15（07）：254-256.
统计学论文参考资料：
结论：大数据时代给当代统计学教育带来挑战分析为关于统计学方面的论文题目、论文提纲、统计学就业论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
