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关于实证论文范文资料 与研发和广告支出和企业系统性风险实证有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:实证范文 科目:专科论文 2023-12-30

《研发和广告支出和企业系统性风险实证》:本论文可用于实证论文范文参考下载,实证相关论文写作参考研究。

摘 要:研发支出和广告支出会影响企业的系统性风险.利用中国制造业上市公司2009~2011年的平衡面板数据研究发现,研发支出与企业的系统性风险显著正相关,而广告支出与企业的系统性风险显著负相关.进一步分析表明,研发支出与企业系统性风险之间显著的正相关关系仅存在于大企业,而广告支出与企业系统性风险之间显著的负相关关系仅存在于小企业.原因可能在于,研发支出和广告支出对自由流的*成本具有完全不同的影响.

关 键 词:研发支出;广告支出;系统性风险;*成本

中图分类号:F272.3 文献标识码:A 文章编号:1006-3544(2015)01-0038-05

一、引言

长期以来,研发支出与企业价值的关系引起了经济学家和其他研究者的极大兴趣.整体上看,国内外研究基本上都支持研发支出与企业价值正相关的结论 ① .相对来说,对广告支出与企业绩效关系的研究却少得多.Chauvin and Hirschey(1993) [1]考察了广告支出对企业市场价值的影响,发现广告支出对企业的市场价值有较大正影响.

对企业管理者和投资者来讲,研发支出通过何种途径影响企业价值更为重要.实际上,基本的股票定价公式表明,股票由每股股利、公司增长率和贴现率决定.股票与每股股利、公司增长率正相关,与贴现率负相关.每股股利由企业财务绩效决定, 现有的研究也表明研发支出与企业财务绩效正相关.就公司增长率来说,目前的实证研究较为一致地表明,研发支出对企业增长有促进作用,如Monte and Papagni(2003)[3],Yang and Huang(2005)[5]以及Manjon and Merion(2012)[6] 等.然而,目前关于研发支出对贴现率影响的研究却很少.贴现率直接受企业股票波动的风险影响,企业股票波动的风险可分为系统性风险和非系统性风险,非系统性风险是企业特有的风险.根据资产组合理论, 非系统性风险可以通过资产组合的多样化而分散出去.因此,可以把研发支出对贴现率的影响转化为考察研发支出对企业系统性风险的影响.Ho,Xu and Yap(2004) [8] 以及McAlister,Srinivassan and Kim(2007) [9] 利用美国企业的数据考察了研发支出对系统性风险的影响,但他们的研究结论完全相反.Ho,Xu and Yap(2004) [8] 的研究结论表明,研发支出与系统性风险正相关;McAlister,Srinivassan and Kim(2007) [9] 则发现研发支出降低了企业的系统性风险, 他们还发现广告支出也降低了企业的系统性风险.相对于美国来说,中国的资本市场远不成熟,股票往往不能准确反映企业的信息, 基于美国企业研究得出的结论很可能不能适用于中国企业,况且以美国企业为样本得出的结论也不一致. 本文以中国制造业上市公司2009~2011年的平衡面板数据实证分析研发支出、 广告支出对企业系统性风险的影响.

二、研究假设

企业股权的市场价值可分为两部分: 来自现有资产的流的现值和来自企业将来投资机会的流的现值.根据期权定价模型,股票的市场价值中未来投资机会所占的比例越大,股票的风险也越大.研发支出对企业的影响主要在于它会提高企业的增长机会,并且研发活动本身具有很大的不确定性,失败率较高.因此,我们做如下假设:

假设1:研发支出会提高企业的系统性风险.

相对于研发活动较高的不确定性,广告活动的不确定性较低,其结果更容易预测;同时,广告支出对企业的影响更具有即时性.广告可以建立品牌资产,提高消费者对该企业产品的忠诚度,提高消费者转向替代产品的心理成本.这会使企业降低竞争的压力,提高与分销商的谈判能力,可以保护企业免受市场波动的影响,从而降低系统性风险.

另外Frieder and Subrahmanyam(2005) [10] 注意到,投资者会优先选择具有较高认知度的企业.这样,在其他情况不变的条件下,广告带来的企业认知度的提高会导致个人投资者股票收益的提高.Grullon,Kanatas and Weston(2004) [11] 发现,更高的广告支出导致企业股票有更高的流动性和更宽广的投资者. 更高的流动性和增加的资本增值幅度会使企业更少受市场波动的影响,从而降低企业的系统性风险.

基于上述分析,我们做如下假设:

假设2:广告支出会降低企业的系统性风险.

三、研究设计

(一)变量定义

1. 被解释变量——系统性风险. 本文用资本资产定价模型中的贝塔值来度量企业的系统性风险,用?茁表示.其计算方法为:

其中,rj为股票j的超额收益,rm为市场超额收益,t为时间.这里系统性风险采用年个股交易数据计算.

2. 解释变量. 本文的主要解释变量为研发支出和广告支出.与文献中通行的做法一致,采用研发支出与销售额之比来衡量企业的研发强度,用广告支出与销售额之比来衡量广告强度,分别用R&D和Adv表示.

3. 控制变量. 先前的研究表明行业多元化会对企业系统性风险产生影响, 本文加入行业多元化虚拟变量作为控制变量,用ind表示.规模也会影响企业的系统性风险,根据先前的研究,这种影响既可能为正,也可能为负.因此规模对企业系统性风险的影响具有不确定性, 我们用总资产的自然对数来度量企业规模,用size表示.财务杠杆也会对企业的系统性风险产生负面影响,一般来说,财务杠杆越高,企业的系统性风险就越大, 我们用债务总额与总资产之比来度量财务杠杆,用TD表示.增长机会也会影响企业的系统性风险,一般来说,增长机会越大,系统性风险也越大. 我们用Tobin’s q来度量增长机会, 其计算方法为股权的市场价值加上债务的账面价值再除以总资产. 大股东持股也可能对企业系统性风险产生影响, 因为把股权集中在一个公司会面临较大的风险,不符合投资组合原理,从降低风险的角度考虑, 大股东有动机选择较低的企业系统性风险,我们用first表示第一大股东持股比例.考虑到许多中国上市公司属于国有控股, 这可能会对大股东持股与企业系统性风险之间的关系产生影响,因此所有权性质也可能会影响企业的系统性风险.本文采用虚拟变量法来度量所有权性质(owner),对于国有控股公司,取值为1;否则,取值为0.企业的经营风险也可能影响系统性风险,一般来说,经营风险越大,企业的系统性风险也越大.参照廖理、廖冠民和沈红波(2009) [12] 的研究,本文以历史3年资产收益率(ROA)的离散系数的绝对值来度量公司的经营风险,用VROA表示,其中离散系数等于变量的标准差除以其均值.为了控制可能存在的行业效应,本文引入了行业虚拟变量.

实证论文参考资料:

结论:研发和广告支出和企业系统性风险实证为关于实证方面的论文题目、论文提纲、实证论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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