原创《不用结账拿上就走解密AmazonGo》：该文是关于结账论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
最近全球电商巨头亚马逊发布了一项黑科技：Amazon Go,这项黑科技号称是对传统购物习惯的颠覆.在支持Amazon Go的超市里,用户无需排队结算,他们只要在超市直接拿走自己想买的商品即可.今天就让我们来看看什么是Amazon Go,以及在消费者实现拿了就走的背后又是什么样的技术在支撑.
大家知道我们在传统超市购物的时候,流程一般是“从超市入口进入一选购商品一排队结算一找零一出口离开”.在购物高峰期,其中排队结算是最让人头痛的事情,我们不得不在排队长龙中痛苦等待.Amazon Go则对这一痛点进行化解,它可以实现即买即走,省却排队结算的痛苦（图1）.
其实看了上述描述的场景,经常滴滴打车的朋友是不是有些熟悉?在使用滴滴时,如果滴滴账户绑定了支付宝并开通小额免密支付,只要“使用支付宝APP里的滴滴叫车（类似走进超市并使用支付宝识别用户）-止车（挑选物品）-到达目的地下车（离开超市）-支付宝后台自动完成订单支付”,也是无需支付即可下车即走.实际上Amazon Go的即买即走原理和之类似,只是它对用户识别的行为比滴滴要复杂、精密得多,其中的技术核心就是传感识别系统和在线支付无缝结合.
如上所述,Amazon Go技术的核心就是传感识别系统和在线支付无缝结合.那么这些技术在实际使用中又是怎么实现的呢?
首先在支持Amazon Go的超市,用户在手机上要安装Amazon App.在超市的入口则安装门禁,用户进入超市需要在手机Amazon App上生成二维码扫描门禁进入,这样门禁系统就会自动识别用户的身份,主要用于对用户身份的识别,它也是传感识别系统的一部分（图2）.
用户进入商店后就像在常规超市那样选购商品,不过这些超市和常规超市不同的是,超市各个角落布满各种相机、麦克風和各种传感器.当你扫码进入杂货店后,监控系统就会认出你是谁并一路“跟踪”,当你站在货架前准备购物时,货架上的相机系统便会启动,它会拍下你拿取了什么商品和离开货架时购物车里有什么商品,它们就像是超市里一直在暗中监控你购物的售货员,但是消费者并没有任何感觉.
超市里的相机、麦克风、传感器等组成一整套传感识别系统,其中：
相机主要用来识别用户的动作（同时还可以识别用户的肤色,如两位顾客同时在一个场所购物时,通过肤色进行分别）,相机可以通过捕捉到用户的动作如挑选什么商品放入购物车,然后通过图像分析精确找到用户的手,用以确定用户实际购买的商品.这其中的幕后功臣则是日渐成熟的人脸识别和动作捕捉技术,它可以在众多的消费者中精确识别某个用户及其购物动作.
麦克风则主要用来采集声音,通过声音系统能获知用户所处的方位和他们的大致动作.同时,通过各个麦克风接收音频的时间差,系统还能得出用户在商店中的行动习惯,如在某处场所停留的时间,从而判断用户的喜好.这样结合用户购物数据分析,还可以判断出超市里什么商品最受用户欢迎,某某最喜欢购买什么商品等.
传感器则主要放置在货架上,主要用来判断商品是否被用户取走,比如通过货架上的压力传感器和称重传感器,如果货物被用户取走,那么称重传感器就会立刻感应到重量的变化.同理,传感器如果感应到重量恢复到原来的数值,那么就判定用户取了货物后又放回了货架（图3）.
当然,相机、麦克风、传感器并不是简单、独立地工作,而是使用传感器融合处理（Sensor Fusion）技术进行多场景的复杂处理.比如通过称重传感器判定用户取走货物后,系统同时会配合相机获取图像分析,通过对特定用户手的识别来判定到底是超市里哪个消费者取走,然后将取走的货物自动添加到对应用户的虚拟购物车里.
在完成用户购物动作的识别后,传感识别系统会将这些数据实时传输到用户的手机上,同时显现在Amazon App里的虚拟购物篮,就像我们在淘宝购物那样.这样用户在挑选完商品后出超市前会经过一个特殊交易区域,在这个区域设置的自动结算系统会精确计算用户购买的商品数量,同时将交易金额发送到用户的手机Amazon App上,用户只要出商场时点击在线支付（比如可以将Amazon和 绑定）,货款就可以实时完成在线结算.当然,如果像支付宝那样绑定小额免密支付,在整个购物过程中,用户几乎不会对结算排队有任何感觉（图4）.
Amazon Go并不是一个简单的自助购物,除了上述介绍的技术外,Amazon Go还包含很多时 行的智能技术,如大数据分析技术.Amazon Go分析系统在不能确定消费者所选择的到底是一瓶番茄酱还是芥末时,它就会参考这位顾客过去的消费记录,如果顾客的消费历史记录显示他只购买番茄酱,那么系统就会确认消费者选择的就是一瓶番茄酱.
深度学习技术,如Amazon Go会通过对人类取货的动作视频进行深度学习（通过深度学习来正确辨识人类取放商品的动作细节）,从而让摄像头能够精确判断出消费者取货的动作.而这些技术同样可在我们生活中的其他方面运用,因此如果Amazon Go取得成功,同样可以推动类似技术在其他方面的更多应用,这必然会给我们带来更多的便利.
Amazon Go可能是人工智能真正走入我们每个人生活的一个漂亮的开始,我们期待更多人工智能技术来提高大家的生活品质！
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