原创《数据解密网红餐厅》：本文是一篇关于解密论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
“网红餐厅”这个概念出现已经几年,人们愿意花几小时排队吃一家餐厅的热情并未明显消退.倒是网红餐厅本身,即大家愿意为之付出大量时间成本的对象换了一茬又一茬.
网红餐厅的代际变化在这个过程中逐步显示出来,其间积累的数据也可以在一定程度上反映不同城市在餐饮消费偏好上的演进.以大众点评上的餐厅评论数量作为餐厅热门度的量化指标,第一财经·新一线城市研究所首先定义了每个城市中哪些餐厅可以被称为网红餐厅.
考虑到每个城市的人口基数和用户评论习惯并不一致,网红餐厅的筛选标准需要参照每个城市内餐厅评论数量的具体分布状况.我们筛选了每个城市历史累计评论总数前1%的餐厅,它们代表了该城市从过去到现在的人气餐厅,在此基础上我们又筛选出近半年内评论数前15%的餐厅,将它们认定为网红餐厅.
截至2018年第一季度,上海的餐厅总数达到了19.7万家,但网红餐厅只有99家,占比仅为0.05%.按照近半年内评论数达到前15%的计算标准,一家上海的餐厅想在这片红海中突围,它在半年内的评论数量需要达到655条.北京的网红餐厅门槛和数量均排在第二,网红餐厅数量有76家.当地餐厅近半年的评论分布曲线和上海相似,餐厅近半年的评论数量集中在100条至350条的区间.
重庆、成都的餐厅总数与上海的量级相当,排在北京之前,分别为19万家和18.2万家.受城市整体的餐厅评论热度偏低的影响,这两个城市的网红餐厅门槛相对较低.在重庆半年评论数量达到224条就已经称得上这个城市里最红的餐厅之一了.成都的标准相对高一些,需要达到364条.深圳、苏州和武汉的热门餐厅近半年的评论总量也都集中在0条至150条之间,这些城市里的人看来并不热衷于在网络平台上为去过的餐厅写下评价.
南京、天津在整体量级上和上海、北京存在差距,它们看起来更像是后者的缩小版,网红餐厅的数量相对不多,但门槛非常高.
通过机器学习的方法对2万条地址训练来识别它们的选址类型,我们发现网红餐厅大部分在商场里,而不是街边.上海的99家网红餐厅中,有78家为商场店,21家为街边店,它们之间的数量差距达到了3.7倍.深圳和青岛的这一比例更高,分别为7.5倍和6倍.比起在平面方向上延伸的街道,商场就像一个大盒子,能够汇集更多人流,并将人流导向到整个立体空间,从而带动商场内餐厅的整体热度.
在网红餐厅商场店数量最多的15个城市中,成都是唯一一个街边店比例超过商场店的城市,这个城市里的食客更青睐烟火味十足的“苍蝇馆子”,比如龙抄手、明婷饭店、廖老妈蹄花、饕林餐厅等这些餐厅在互联网时代来临之前已经是城市里极负盛名的小馆子,彼时商场的餐饮购物混合业态尚未兴起.
在现代的城市综合体中,商场与餐厅成了共荣共生的利益共同体.具有超高人气的网红餐厅能够为商场带来可观的客流,而商场的客流提升也能为餐厅带来新的人气.
在近年新开业的商场中,餐饮业态的比例普遍达到30%以上,多的甚至高达50%.比如在上海,日月光和晶品的餐饮已经超过了购物类,其餐饮业态占购物中心的比例分别为43%和42%,美罗城的餐厅数量占比略低,为35%.
长宁龙之梦的桂满陇是这家商场中评论热度最高的餐厅.因为租约到期,近期它将从商场的8楼移至7楼.新的店面拥有更好的地理位置—顾客站在扶梯上便能一眼望见它.
占据一个地理位置绝佳的商铺门面只是成为网红餐厅的第一步,想在流量中杀出重围,并保持热度,一家网红餐厅要做的还有很多.利用大众点评上积累的用户评论数据,对它们做语义分析,我们可以看到需要排长队等待的网红餐厅口碑到底如何.
我们用腾讯AI的情感分析模型识别了网红餐厅近半年的评论情感倾向度.考虑到单个用户对餐厅可能同时存在正面和负面的评价,这里我们直接累计每条评论中出现的正负面语料数量,得到单位统计时间内的正/负评价指数.
整体来看,用户对网红餐厅的正面评价指数与负面评价指数呈线性相关,且正面评价的数量远高于负面评价—网红餐厅的体验总的来说还是不错的.不过每家网红餐厅都有独特的用户评价情绪曲线,以天为单位统计,多数网红餐厅的评价指数曲线呈现出了较大的波动.
从图表中的3个例子可以看到个体的差异.南京德基广场的桂满陇正面和负面两种评价指数分别位于两个具有区分度的“波段”,正面评价指数能够相对稳定地保持在高位上.北京朝阳大悦城的HI辣火锅的正面评价和负面评价间隔相对较小,并且屡次出现负面评价压过了正面评价的情况.而青岛万象城的撒椒的正面评价在2018年3月1日出现了半年里的最高峰,此时距离农历新年刚过两周.
从情绪曲线的量级来看,南京德基广场桂满陇的评论语料尤其丰富,但整体水平相对均衡,看得出这家2016年11月开业的网红餐厅直到现在也依然火爆.而另两家店在半年的区间段内出现了明显的评价高峰期.
在今年5月末至6月末之间,北京朝阳大悦城HI辣火锅有一段很明显的正面评价高峰期,从评论的内容看,这段波动主要来源于期间商户推出了霸王餐代金券赠送活动.该优惠活动持续时间较长,也使得这家餐厅的评论热度持续高涨.
而青島万象城撒椒在年后出现的长评热潮也来自于当时餐厅推出的新年聚会活动.但在曲线波动中能明显看到正面评价的高峰期仅集中在3月1日至10日之间,活动结束后,餐厅整体的评价指数又回到了年前的水平.
解密论文参考资料：
结论：数据解密网红餐厅为关于解密方面的论文题目、论文提纲、解密论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
