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《大数据背景下城市公交规划》：本论文可用于城市公交规划论文范文参考下载，城市公交规划相关论文写作参考研究。

摘要随着大数据时代的来临,城市交通也迎来了机遇和挑战.文章提出了大数据背景下的公交规划流程,阐述了大数据背景下的公交规划数据来源、数据提取、数据应用等方面内容,为大数据背景下的公交规划提出了相关思路方法.使公交规划更智能化、信息化和科学化,提供公交的便利性、实时性和可靠性.

关键词大数据；城市公交；规划研究

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）211-0135-02

在科学技术发展的今天,大数据的关注度逐渐上升,各国及各个领域都力图挖掘扩充大数据的应用范围,进一步提高数据所蕴含的潜在价值.要解决公交系统存在的问题,以求达到提高供需双方的平衡匹配性的目的,其本质核心是利用新型科技技术进行信息的采集、传输、结合交通机理的应用处理和结合交通目标的应用共享.我们可以依靠大数据应用技术快速、准确地获取交通数据并构建交通数据处理模型.其优势在于：1）提高公交车辆的利用率；2）实现公交车辆调度实时性；3）促进公交智能化管理；4）公交路网规划及站点设置的合理性.根据手机信号等数据的采集,对居民出行进行分析,从而得到出行需求,根据出行需求对公交路网及公交站点的设置进行规划,提高公交系统的利用率[1-3].

1 大数据背景下公交规划

1.1 规划目标

1.1.1 解决传统数据采集困难、准确性不高的缺陷

常规公交规划中居民出行OD数据采集方式为人工采集,进行抽样调查.由于为人工抽样调查,存在如下问题：一些敏感问题,如个人收入、家庭成员、年龄等重要信息,在调查结果中很难得到真实地体现,同时会引起调查对象的反感；调查人员水平层次不齐,数据的精确性得不到保证；为抽样调查,调查得的数据很难完全代表总体出行特征.将大数据应用于公交规划,可以解决传统调查方法中数据采集困难、采集成本高、精确性得不到保证等缺陷.

1.1.2 解决客流预测精确性问题,实现路网柔性增长

常规公交规划数据来源的不精确,必然导致预测结果存在偏差；同时由于采集、整理、分析和运用数据的漫长周期,最终导致路网的增长和实际需求存在较大偏差.将大数据应用于公交规划后,样本数等于总体数,数据能全面反映居民的出行特征；同时由于大数据能实现实时动态采集,数据处理速度快,预测结果和实际需求较为吻合,可以实现路网柔性增长,实现系统供需的动态平衡.

1.1.3 公交线网、站点优化

常规公交线网的布设和调整方法以居民采用公交出行OD量为依据,公交线网优化是一个多目标规划问题,在优化过程中通常考虑服务于大多数乘客、使乘客总出行时间更小、线网效率最大、保证良好的可达性等目标,同时兼顾公共交通经营企业的经济利益为指导思想.但大多数方法仅限于理论研究,很難在实际工程中操作.引入大数据之后,如根据手机用户的GPS定位信息,对居民的出行特征能有直观清晰的了解,确定最优线路和设置站点的最佳位置

1.1.4 实时调度

目前公交方式对居民出行缺乏吸引力的主要原因之一有乘车准时性得不到保证,由于公交车在高峰小时常常因交叉口堵塞和车流过多而产生延误,准时性难以得到保证.引入大数据之后,公交公司能实时动态地掌握到这些信息,制定合理的调度策略,满足用户需求.

1.2 规划思路

1）通过手机数据或者公交IC卡数据提取居民出行OD和公交线路相匹配,从而提取居民公交出行OD数据,具体涉及到手机GPS数据和公交GPS数据匹配问题.

2）通过手机数据提取人流量时空信息、用户属性等,为公交规划提供更有针对性的信息.

3）通过数据提取,客流预测和仿真评价使公交规划更智能化和科学化,提高公交便利性和可靠性.

1.3 规划内容

1.3.1 数据来源

随着智能手机的普及和智能交通技术的发展,可用于公交规划的数据来源越来越多,不仅可以通过原始的OD调查和现在公交运行状况来获取数据,还可以通过移动手机.公交IC卡等来获取相关数据.

1.3.2 数据提取分离

原始的OD调查和公交运行数据均可直接用于公交规划,所以本节主要涉及如何从手机数据和IC卡等中提取需要的数据.

1）移动手机数据提取城市居民出行数据.