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关于产业结构论文范文资料 与长江经济带终端能源消费碳减排效率和产业结构耦合分析有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:产业结构范文 科目:毕业论文 2023-12-19

《长江经济带终端能源消费碳减排效率和产业结构耦合分析》:这篇产业结构论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

一、文献综述

关于碳排放效率评价方法的应用,主要以数据包络(DEA)法为主,目前运用较多的模型有DEACRS、SBM、超效率DEA以及DEA Malmquist指数法等.近年来,部分学者对DEA模型进行修正,纳入环境变量作为非期望产出运用到经济学领域,使得计算得出的效率结果更科学.吴传清[1]1647基于超效率DEA模型和ML指数法,以工业废气排放为负向产出指标测算长江经济带全要素能源效率时,发现导致流域内效率低下的主要原因是污染排放.申建良[2]1以全国29个省份的面板数据为研究对象,运用DEACRS模型测算发现1995-2013期间,考虑环境约束的全要素能源效率整体呈下降走势的同时,区域差距有不断扩大的趋势,表现出自东向西依次递增的形态.孙秀梅[3]68揭示了 2005-2012年山东省17市碳排放效率的差异性特征,并认为不同排放水平的城市应根据自身情况采取不同的减排措施.田泽[4]38应用超效率DEAEBM模型和全局ML指数法相结合对长江经济带各省市节能减排效率进行评价,发现效率呈U型演变趋势以及东高西低的空间分布特点.

产业结构转型升级及演进会对碳排放效率有所影响,两者内在的耦合交互关系值得探索.柴莎莎[5]130的研究解释了畸形的产业结构导致江西省经济发展和环境污染耦合协调度偏低的原因.江洪[6]152在研究我国各省能源管理效率和产业结构耦合度时,发现两者均存在由东向西,由南向北逐渐先升后降的趋势,地区差异性极为明显;且经济发展水平的高低和二者耦合协调度成正比.关伟[7]520通过耦合度评价模型分析了能源效率和产业结构的耦合特征,发现整体耦合度不高且区域差异显著.马丽[8]1299应用耦合度评价指标体系测算数百个地级单元经济环境耦合度,发现全国经济环境系统整体耦合度和协调度均较低,沿海地区较高,内陆地区则次之.

上述研究大多的是全国或某省份的社会经济和生态环境系统的时空耦合情况,而针对长江经济带碳减排效率和产业结构的耦合情况的研究很少.本文旨在通过对长江经济带终端能源消费碳减排效率的测算评价,分析其时空演变特点,并进一步揭示长江经济带终端能源消费碳减排效率和产业结构的空间分布特征及其耦合关系.

二、长江经济带终端能源消费碳减排DEA效率评价

(一)指标选取和数据来源

1.研究对象

论文研究对象是长江经济带11个省市的终端能源消费碳减排效率.根据前面的理论模型,采用年度面板数据,选取2006-2015年为样本区间.设定资本存量(K)、劳动力(L)、能源消耗量(E)为生产投入变量,同时设定地区生产总值(GDP)为期望产出,二氧化碳排放量(CO2)为非期望产出来测算碳减排效率.数据来源于各省市对应年份的《统计年鉴》、《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》

2.指标选取

(1)资本存量(K).用折算成2005年不变价的社会固定资产总投资来衡量资本存量这一指标,以消除价格因素的影响.资本的价值会随时间的推移而有所损耗,且和陈旧的资本相比,最新资本的技术含量高且优质[9]148.因此,运用“永续盘存法”来计算折旧后的资本存量,同时通過定义资本年龄来衡量资本质量,最终得到考虑质量的资本存量,数据均来源于国家统计局.

(2)劳动力(L).劳动力的质量和数量是核算劳动力投入的两大要素,选取就业总人数来衡量劳动力数量,劳动力质量则根据《中国2010年人口普查资料》提供的人口数量分布和人均教育年数来计算.

(3)能源消耗量(E).能源消耗量主要考虑了包括煤炭类、石油类、电力及热力在内的19种能源的消耗量,并将其折算成标准煤.

(4)二氧化碳排放量(CO2).本文测算的是,沿用齐绍洲[10]8890提出的方法对长江经济带各省份电力热力的CO2排放因子和终端承担比进行计算,测算出19种终端能源消费的二氧化碳排放量.

(5)地区生产总值(GDP).各省市的GDP是以2005年不变价计算.

(二)长江经济带终端能源消费碳减排效率测算

数据包络法(DEA)是目前用于测算效率的主流方法.最开始的是径向测算规模报酬不变CCR模型[11]229245,所有投入要素要等比例缩减这一严格的条件往往容易使得其结果和现实相背离.随后Tone[12]12251231提出非径向SBM模型避免了CCR模型中投入要素等比例缩减这一局限,但却损失率效率前沿投影值,为克服CCR和SBM模型的缺陷,Tone创建了EBM模型[13]15541563同时具备径向和非径向特点.但上述模型均默认产出为期望产出,而生产过程中不可避免的会附带一些非期望产出,因此本文通过构建考虑非期望产出的UndesirableEBM模型, UndesirableEBM模型具体如下:

Undesirable-EMB*等于r*等于minθ,λ,s(θxmi等于1wisixi0)

s.t.Kk等于1λΚxik+si等于θxi0(i等于1,2,L,I)

Kk等于1λΚymk≥ym0(m等于1,2,L,I)

Kk等于1λΚujk等于uj0(j等于1,2,L,I)

λΚ≥0,si≥0

(1)

θ为CCR模型计算的径向效率值,s代表非径向的投入要素的松弛向量,λ为权重向量,X代表投入矩阵、Y代表期望产出矩阵,U代表非期望产出矩阵,ε为非径向部分的重要程度(当ε为0时,即CCR模型;当ε等于1时,即SBM模型),γ*为考虑非期望产出的效率,当γ*<1时无效,γ*=1时有效.

UndesirableEBM模型虽成功地考虑了非期望产出并得到有效决策单元,但由于其效率最大值为1且有效的决策单元效率值均为1,而测算结果往往会出现多个决策单元被评价为有效,因此无法准确地判断有效决策单元之间的差异.Andersen等提出的超效率DEA模型[14]12611264恰好弥补了这一缺陷,可准确地判断出处于生产前沿有效的多个决策单元的要素组合的优劣.超效率DEA原理是在评价某个决策单元时,用其他决策单元的投入和产出的线性组合来代替自身组合,一个有效决策单元按比例增加自身投入时可以达到效率值不变的效果,这个比例则是超效率评价值.因此本文在UndesirableEBM模型基础上,结合超效率DEA模型的优点,综合为EBM超效率模型对长江经济带的碳排放量效率进行测算,由此得到的效率分值可大于1,大于1时表明可追加投入以进一步提高碳减排效率.

产业结构论文参考资料:

论文基本结构

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农村文化产业概论论文

产业经济学论文

结论:长江经济带终端能源消费碳减排效率和产业结构耦合分析为大学硕士与本科产业结构毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写产业结构调整目录20方面论文范文。

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