原创《iSchool院校大数据相关课程设置其特点分析》：关于免费课程设置论文范文在这里免费下载与阅读,为您的课程设置相关论文写作提供资料。
摘 要：文章采用网络调查法,逐一访问了选定的34所iSchool院校网站,调查了各院校面向本科生和研究生开设的大数据课程数量、教学内容和课程类型,调查发现iSchool院校的课程特点是：内容注重实用性,面向职业需求;强调技术和应用,面向特定领域设置课程;课程学习需要先导知识;教学方法多样,注重提升学生的应用能力.
关键词：大数据;iSchool课程;图书情报教育;人才培养
中图分类号： G250;G642.3 文献标识码： ADOI： 10.11968/tsyqb.1003-6938.2015132
The Analysis of Big Data Related Courses and Its Characteristics Offered by iSchool
Abstract By visiting the website of 34 selected iSchools, the authors investigated the numbers, teaching content and types of big data related courses for undergraduate and graduate students. Analysis was made about the characteristics of these courses and the results indicate that the iSchools" big data related courses have four main features： the content of big data related courses is practical and oriented to professional needs; the iSchools emphasize technology and application of big data and sets up some curriculum for specific domain; the big data related courses need guide knowledge; the form of big data related courses of iSchools are varied and the iSchools focus on training students" practical ability.
Key words big data; iSchool courses; LIS education; personnel training
iSchool是由许多信息学院成立的一个国际组织,截至2015年,iSchool已有65所成员学院致力于信息领域,关注信息、人和技术的关系.为了了解iSchool院校的大数据课程开设情况,本研究主要通过网络调查方式调查分析了iSchool院校对大数据相关课程的设置情况及特点,以期为大数据时代背景下的国内图书情报学教育机构人才培养提供参考.
1 调查对象和研究方法
1.1 调查对象
iSchool学院目前有65所,其中,北美洲30所、欧洲21所、亚洲10所（中国3所）、大洋洲3所、非洲1所.排除语言障碍,本文的调查对象限定于欧洲、北美洲中以英语为母语或者官方语言的国家,调查了37所符合调查要求的iSchool学院.但由于格拉斯哥大学人文先进技术和信息学院、佛罗里达州立大学通信和信息学院、雪城大学信息研究学院的网站页面、课程目录页无法打开或者没有权限查看课程列表,最后筛选出34所iSchool院校（见表1）,即北美洲29所（加拿大3所、美国26所）、欧洲5所（爱尔兰1所、英国4所）.调查范围是该学院所有专业的课程,调查时间为2015年9月.
1.2 研究方法
本文根据iSchool主页提供的iSchool名录逐一访问选定的34所iSchool学院的网站,查找各学院面向本科生和研究生开设的大数据相关课程.具体研究方法和步骤如下：
（1） 采用网络调查法浏览学院网站一级目录“courses”,一级目录“academic”下的二级目录“courses”,一级目录“academic”或“programs”下各专业的 目录“course description”,所属学校网站的课程查找系统或者“course catalog”获得各学院的课程列表.凡是课程名称和内容中涉及到大数据基础理论知识、大数据处理技术、大数据分析工具、不同领域的大数据处理的,均作为大数据相关课程的范围.
（2） 从授课对象、课程数量、课程内容三个角度对调查结果进行统计分析,揭示iSchool院校大数据相关课程的设置特点.
2 iSchool院校的大数据相关课程设置和调查结果分析
2.1 课程数量及分析
经调查,北德克萨斯大学信息学院、德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院等11所iSchool院校没有开设大数据相关的课程,故实际调查的iSchool院校为23所（见表2）.
本研究以各学院开设的大数据相关课程的总量从高到低进行排序,相同数量的则按学校名称中文首字母顺序排列.“总课程数量”项中,括号内“本”、“硕”、“博”表示该院统计的课程数量包括了本科课程、硕士研究生课程和博士研究生课程.从每所学院大数据课程数量和开设总的课程数量的比重来看,比重最大的是加利福尼亚大学伯克利分校信息学院,比重最小的是华盛顿大学信息学院,分别占总课程数量的12.16%和0.66%.从大数据课程总量来看,卡内基梅隆大学信息系统和管理学院开设的大数据相关课程数量最多,对比各学院开设的大数据相关课程数量,可以看到最多的学院开设了18门,但也还有11所院校未曾开设此类课程,不同学院开设的大数据相关课程数量差距较大.从本科课程和研究生课程的设置数量来看,iSchool学院偏向于面向研究生开设大数据相关课程.总体上,iSchool学院开设的大数据相关课程数量较少,可见对大数据课程的重视程度存在较大差异,需要引起足够的重视.
课程设置论文参考资料：
结论：iSchool院校大数据相关课程设置其特点分析为关于课程设置方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关课程设置评价论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
