原创《基于CSSCI（20002019）的我国体育学学科知识图谱》：本论文为免费优秀的关于20002019论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：文章通过知识图谱,从关键词共现、文献共被引、作者共被引和作者合著等角度,对2000～2011年间我国体育学科学研究进行了可视化分析.数据来源为2000～2011年间CSSCI收录体育学来源期刊发文及引用.本研究对我国体育学工作者把握学科研究脉络,遴选高影响力著作、学者具有重要参考价值.
关键词：体育学 知识图谱 CSSCI 共词分析 共引分析 作者合作
中图分类号： G250.255 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2014）01-0081-08
Mapping Chinese Physical Education Research Development Baseol on CSSCI（2000-2011）
Abstract The paper utilizes knowledge mapping tool to show the physical education development from 2000 to 2011 in China. We draw the knowledge maps of term co-occurrence, document co-citation, author co-citation and co-author based on core sports journals in CSSCI. This research would be helpful for detecting research hotspots, tracing important references, and so on.
Keywords physical education； knowledge mapping； CSSCI； term co-occurrence analysis； core documents； co-author analysis
1 引言
共现分析、共被引分析是文献计量学重要方法,文章通过对关键词、引文、作者的共现及共引分析,结合时序,考察2000～2011年间我国体育学学科发展及动态变化.实验数据来源为CSSCI2000～2011年间收录体育学来源期刊发文及引用,软件工具为Citespace.通过Citespace提供的关键词共现、文献共引、作者共现、作者合著等图谱分析,可视化的展现十二年间我国体育学发展历程.
南京大学苏新宁教授构建了我国人文社会科学期刊评价体系,对科学评价我国体育学提供了指导思想[1].张燕蓟以《复印报刊资料.体育》与《复印报刊资料.心理学》这两种期刊转载的论文为研究对象,根据CSSCI中历年的被引数据计算影响因子,并与同类期刊进行比较,评析这两种期刊的学术影响力情况及其在体育学和心理学研究中所发挥的重要作用[2].牛洪林等通过对 2003～2007 年间 CSSCI 中体育学来源期刊引文数据的统计,借助引文分析法、社会网络分析法,对其引用网络进行分析[3].张燕蓟等借助CSSCI 2000～2007年的引文数据,对体育学论文引用的图书进行了统计,客观的评价了对体育学研究产生重要影响的学术著作、出版社[4-5].
在引文分析中,以图形化进行结果展现是学者常用的方式.Hummon将社会网络分析方法引入了引文网络研究,提出了引文网络中的关键路径算法,从而确定了由该领域关键引文组成的关键路径并进行可视展示[6].Jon Kleinberg 提出了突变检测算法[7],他的算法应用于科研趋势预测、学术热点检测研究中[8-9].
本文以2000～2011年间CSSCI收录体育学来源期刊发文及引用为数据基础,通过共现分析和共引分析,可视化展示我国体育学的科研发展历程.实验工具为Citespace,相关软件参数及说明如下：（1）频次（Frequency）,图谱知识单元节点大小与其频次大小乘正比；（2）*中心度（Centrality）,图谱知识单元与其他单元的连接情况,代表了其在网络中的联通作用；（3）突变（Burst）,对于关键词等知识单元可以考察其各年度频次变化,出现重大变化的具有较大突变值,表明其可能代表学科前沿；（4）聚类指标（Modularity）,衡量图像聚类效果.需要说明的是,对于发文中的不规范,文章进行了清洗,去除了未标注作者的公告、通讯等数据,并根据可视化工具格式进行了必要的数据转化.
2 体育学来源期刊关键词共现图谱及分析
本节绘制2000～2011年体育学来源期刊关键词共现图谱,将十二年间体育学的科学研究动态可视化呈现,进而揭示体育学研究的知识结构及其演进.以3年为一个时间片,经过对图谱聚类阈值调整、Pathfinder算法修剪后得到节点数318,连接数317,如图1所示.
图1中关键词出现频次与节点大小乘正比,年代信息由圆环颜色呈现,节点从里到外不同颜色圆环的厚度与对应年份的出现频次成正比.关键词共现的年份信息由相互连线表示.为了进一步讨论,文章列出上图中出现频次150以上的关键词40个,如表1所示.
由表1可知,体育教学、运动员、竞技体育、学校体育、大学生、体育产业是这12年来体育学学者们使用最多的关键词,除运动员以外其他关键词*中心度都大于0.1.为了更清晰地反映关键词之间的关联及其出现的年份信息,特绘制关键词Time Zone视图（见图2）,由一系列标识时区的颜色相间的柱形区域构成,这些时区按照时间片顺序从左向右排列,节点的位置代表其出现的年份信息,由此可以直观的看出各年度出现的关键词.
由表1,图1和图2中的信息并综合聚类结果,可以将这12年体育学的研究主题归纳为如下六大领域,下面将分别阐述各个领域的发展脉络与趋势：
（1） 体育教学类研究在2000～2011年里是体育学学者研究的热点,是连接其他研究领域的枢纽.包含的主要关键词有体育教学、学校体育、体育研究、体育教育、高校、体育课程等.体育教学类关键词多数频次较高,且出现时间多处于2000-2002区间内,即表明这些问题一直是我国体育学工作者关心的问题.
20002019论文参考资料：
结论：基于CSSCI（20002019）的我国体育学学科知识图谱为关于本文可作为相关专业20002019论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文20002019论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
