原创《湖南省能源消耗碳足迹其影响因素分析》：本文是一篇关于因素分析论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要 近年来,湖南省的环境污染形势严峻,基于能源消耗碳足迹的衡量指标,计算出湖南省的能源消耗的碳足迹,然后进一步采用STIRPAT模型,对影响湖南省能源消耗的碳足迹的因素进行定量分析,并验证是否存在环境库兹涅茨曲线.结果表明：首先,湖南省能源消耗结构一直变化不大,以原煤、石油为主,其中原煤在能源消耗中所占比重最大.其次,湖南省碳足迹呈上升趋势.再次,湖南省人均GDP和能耗结构是驱动碳足迹增长的主要因素,但产业结构对碳足迹的影响力也不容忽视.同时,回归分析表明经济增长与碳足迹之间不存在环境库兹涅茨曲线.
关键词 能源消耗 碳足迹 STIRPAT模型
一、引言
近年来,学者们对气候变暖的关注有增无减,而人为的二氧化碳的大量排放是导致气候变暖的主要原因,其中占主导地位的就是能源消耗所排放的二氧化碳.湖南省作为中部地区的大省,在发展经济的过程中承接了发达地区的一些高能耗、重污染的产业.近十年来,原煤消耗量占比居高不下,一直维持在65%左右,能源消费结构一直没有明显的改善.此外,原煤、洗精煤、焦炭的消耗量随着湖南省经济总量的不断扩大而大幅度增加.这势必导致二氧化碳排放量的大幅攀升.基于湖南省的能源数据,对湖南省的能源消耗碳足迹及其影响因素进行研究,有利于湖南省更好地实现“碳减排”.
“碳足迹”的概念源自英国学者Weidema（2008）提出的“生态足迹”,“碳足迹”可以理解为人类在消费或者生产一个完整周期中所产生的溫室气体的量.[1]卢俊宇（2013）等人通过建立碳足迹计算模型对全国能源消耗的碳足迹区域差异进行了分析.[2]徐蓓（2016）则对我国能源消耗的碳足迹空间分布情况进行了分析.[3]黄雨生（2016）等人在碳足迹模型的基础上还加入了碳承载力的计算,对中国大陆30个省份碳足迹的空间分布进行了分析.[4]
在研究影响能源消耗的碳足迹的因素中,STIRPAT模型是应用得比较多的模型.STIRPAT模型是在IPAT模型的基础上演变而成的一种随机模型,它克服了IPAT模型中单位弹性的假设.[5]现在有学者为了将该模型更好地应用到碳足迹的研究中来,将产业结构和能源结构两个因素也加入到了STIRPAT模型中.[6]黄蕊等人（2016；2013）利用STIRPAT模型,定量分析江苏省和重庆市能耗碳足迹的影响因素之间的关系,[7,8]杨红娟等人（2016）则以云南省为例,[9]吴翠芳等人（2015）是基于对甘肃省的交通碳排放影响因素进行了定量分析.[10]
对湖南省的能源消耗的碳足迹的研究文献较少,赵先超等人（2016）对湖南省能源消费碳足迹的空间差异与动态演化进行了分析,但没有对其影响作进一步分析.[11]吴献金等人（2012）基于计量模型对湖南省各地市5年的能源消耗及其影响因素进行了分析,强调湖南省在制定节能政策和能源战略时空间效应对能源消耗的作用,但忽略了重要的能源结构和产业结构因素.[12]
本文以湖南省为例,用碳足迹的研究方法对湖南省能源消耗的碳足迹的动态变化过程进行分析,同时基于加入了产业结构和能源结构两个因素的STIRPAT模型对影响其能源消耗的碳足迹的因素进行了进一步的定量分析.同时,验证湖南省的经济增长与碳足迹之间是否存在环境库兹涅茨曲线,从而为制定经济发展与环境保护政策提供参考.
二、研究方法
(一)能源消耗碳排放量计算方法
在式（1）中,C为湖南省的能源消耗碳排放量,Ej为终端能源消耗量,j等于1,2,...,8为8种主要终端能源：原煤、焦炭、洗精煤、柴油、原油、汽油、燃料油、液化石油气.αj为第j类能源CO2的排放系数（每千克第j类能源CO2的排放量）；Nj为第j类能源的CO2排放因子（千焦/千克）；gj为第j类能源的平均低位发热量（千焦/千克、千焦/立方米）.
(二)能源消耗碳足迹
按照“生态足迹”的定义,可将碳足迹定义为吸纳人类活动排放的二氧化碳而需要的生物性土地面积,以此衡量一个地区发展的可持续性.目前,接受度较高的是由CarbonTmst提出的计算方法.他所定义的碳足迹强调产品是在整个过程中直接排放的温室气体量.本文依据他的观点而提出的能源消耗的碳足迹公式如下：
在（2）式中,P为人口,FCL为碳排放量与林地面积转换系数的比值,取6.49t/hm2（世界自然基金会）,Cf为能源消耗碳足迹
（hm2/人）.
(三)能源消耗碳足迹产值（VCF）
能源消耗碳足迹产值的含义是每单位能源碳足迹所带来的经济价值,通常用人均GDP值和能源消耗碳足迹的比来衡量,它可以一定程度上反映能源的利用是否高效.由其定义可知,当能源消耗碳足迹产值越小时,则说明能源的经济价值也小,反之亦然.如果出现能源消耗碳足迹产值很低的情况,说明该地区的能源效率是有待提高的.
(四)STIRPAT模型
STIRPAT模型是基于IPAT模型提出来的,它是一种拟合回归模型,可以利用最小二乘法对湖南省能源消耗的碳足迹的影响因素进行分析,本文采取的STIRPAT模型不仅包含IPAT模型的人口、人均财富量和技术这三个变量,还将能源结构和产业结构也纳入了该模型中,使之能提出更有效的政策建议,STIRPAT模型的表达式如下：
STIRPAT模型的表达式可视作IPAT一般形式,其中,I表示人类活动对环境造成的影响,P表示人口,A表示人均财富量,T表示技术,a,b,c,d为待估参数,e为随机扰动项,在IPAT模型中,a等于b等于c等于d等于e等于1.STIRPAT模型为多变量的非线性模型,非线性模型在软件对其进行处理时需要先对数化处理,由（3）式可得线性化的STIRPAT模型：
（4）式中lnI是因变量,lnP、lnA、lnT是自变量,lne是误差项,lna是常数项,经过处理后的模型是多元线性模型.按照弹性系数的概念,当P、A、T每发生1%的变化时,分别引起I发生b%、c%、d%的变化.结合湖南省的识记情况,本文将能源结构和产业结构作为因变量加入到模型中,拓展的模型如下：
因素分析论文参考资料：
结论：湖南省能源消耗碳足迹其影响因素分析为关于因素分析方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关因素分析和因子分析论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
