原创《有效互动是唯一目的》：此文是一篇唯一目的论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
大数据营销本质上只做一件事：通过有效的客户互动来拉动价值.
在大数据时代,市场营销的职能中心已经数字化,从强调漂亮的宣传照和朗朗上口的宣传语,转变为获取、整合、分析所有类型数据.根据现有案例我们发现,大数据营销本质上只做一件事：通过有效的客户互动来拉动价值.
未来的市场营销,将依靠数据驱动,在洞悉结构性和多元结构性公司数据（大数据）的基础上进行搜集、分析和执行,为营销人员提供良好标准,更高效地制定计划、执行任务和证明其业务价值.
获取400万名消费者数据,红牛只用了一场诉讼
2014年,一名叫本杰明·卡里瑟斯的消费者把红牛告上法庭,理由是他喝了10年红牛,却没有“长出翅膀”.原来,红牛刚刚发布一句新广告语：“红牛给你翅膀”.这位消费者认为自己受到了愚弄.
后来,红牛与原告签订了和解协议,承诺将支付1300万美元赔偿金.然而,这场离谱的官司并没有草草收场.
不久,美国《今日美国报》发布了红牛针对这一诉讼的回应,宣布根据双方达成的协议,只要在2002年1月1日～2014年10月3日之间购买红牛的美国消费者,都可获赔10美元或相当于15美元的红牛产品.
值得注意的是,消费者不用提供购物小票,无需证明自己买过红牛,只要在网上提交一份索赔申报表即可.此举让红牛一下子登上各国媒体头条,甚至引发了中国网友脑洞大开的吐槽热情.事实上,红牛趁此玩了一次以获取大数据为目的的事件营销.
原来,上述1300万美元并非支付给个人,而是作为赔偿总额支付给每位索赔者,每人获赔金额将按照索赔总人数重新计算.在红牛宣布索赔方法后,其在24小时内就获得了460万次访问,消费者很高兴地在索赔申报表上填写了自己的真实姓名、邮箱、等相关信息,以方便红牛支付赔偿金.
就这样,红牛实际上每人只支付了3美元,就一举获得了400多万个消费者的真实数据,接下来的精准营销可谓手到擒来.
怎么能够获取消费者的真实数据,还能够让人家津津乐道,关注你、谈论你?有效互动.
为老用户画像,别克找到精准新用户
日前,别克与号称“跨平台、跨屏幕、跨渠道”的全域营销平台阿里妈妈,为即将在中国市场发布的新车“英朗”,设计了一场以找到精准消费者为目的的大数据营销.
营销团队认为,现在更多汽车消费者在消费之前会在互联网上留下痕迹,那么通过将上一代客户的互联网痕迹与潜在客户进行对比,就能找到未来消费者并对其进行精准广告投放.
为了对老用户进行精准画像,别克设置了5个维度进行描绘,涉及电商数据、用户特征、地理位置、思考周期等.具体如下.
首先,别克将近期购车的车主数据与阿里大数据进行匹配,发现匹配度高达80%左右,从而得到基本用户特征——
其次,他们通过分析用户特征,发现女性车主数量庞大,35岁以下消费者占绝大多数,其中25～29岁最多；而单身用户占3成,恋爱或准备结婚用户近2成,已婚的用户过半.
再者,根据用户维度坐标分布,别克在中国地图上进行标识,得出用户分布图.这个分布图可精确至其所在的小区、街道和周边热点地区,从而识别不同地区的消费者特征差异,找到不同地区的主要用户群体特征.
然后,通过研究发现,用户从有意向买车到决策,基本需要经过60天思考.而这60天又可细分为几个阶段,每个阶段中的用户存在变化和差异.
第一个阶段处于购车前40～60天,用户主要关注汽车之家、太平洋汽车等汽车垂直媒体大量获取信息,同时开始关注太阳镜、苹果专用配件以及孕中期或为婴儿准备的玩具等.
第二个阶段处于购车前20～40天,开始对中级车的主要品牌做了解,开始购买汽车配件用品,主要用品类型集中在新车所需的装饰及保护垫等.
第三个阶段处于购车前20天,用户会直接搜索车型,并大量购买汽车配件和用品,主要集中在饰品、清洗、美容保养等,“呵护”未来的新车.
如此,别克就完成了对老用户数个维度的精准画像,将这些数据上传到阿里达摩盘（大数据营销平台）后,就能对符合这些数据特征的人群进行广告投放.
最终,交易数据显示,这些被投放网页广告的潜在消费者,人均点击1.36次；而在已下定金的客户人群中,有80.3%是由这群人转化而来的.
只需两个数值,LinkedIn让用户流失减少40%
拥有3.5亿用户、5000名销售的LinkedIn,已实现精确管理到每个客户.这让他们的用户流失率从50%降到10%,每年有90%的付费用户留存.
一开始,LinkedIn做了一个“客户流失模型”,每当检测到客户即将流失时,就启动E-mail营销,即发邮件给用户给予50%折扣或宣布这个月免费.但结果是,收到邮件的用户更快地流失掉了.
原来,很多付费用户早已忘记自己是在付费,邮件反而提醒了他们：“哦,原来我在付费！”于是,关闭*的人反而越来越多.
LinkedIn意识到这一点后,选择将客户关系维护的时间节点往前推,结果是用户刚刚开始注册,客户关系维护部门就是开放介入,教用户如何使用付费功能、如何将小技巧运用于工作学习等.
那么,LinkendIn是如何识别客户行为的呢?
首先,他们对每个用户的每个细微使用行为进行记录、分析,例如如何点击、查看、发布信息等,将之算成一个个积分.每天、 每星期、每月的积分构成数据库,通过对数据库里面的积分进行排序,得出“最有可能流失客户”的数值,就可以监测到具体哪位用户可能会流失,客户维护部门就能及时针对个体做出反应.
为了简化数据库使用难度,LinkedIn又将数据归纳为两个数值：温度和健康度.温度,就是说用户继续购买LinkedIn服务的可能性有多少.健康度,就是说用户使用这个产品的频次有多少.
比如说一个客户非常健康却不购买,那么客户关系经理就要追卖东西；有的客户只付费不使用,这些客户一定会流失,客户关系经理就要开始培训客户如何使用付费功能.如此,这套体系也就带动了客户和平台之间越来越多的互动,用户黏性随之增强.
当下,LinkedIn90%的销售人员每天都在用这套系统,99%的人每周都在使用.平均下来,每天每人使用这套系统的频率高达10次！
唯一目的论文参考资料：
结论：有效互动是唯一目的为适合不知如何写唯一目的方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于唯一目的论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
