分类筛选
分类筛选:

关于科研管理论文范文资料 与大数据时代高校科研管理适应技术变革有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:科研管理范文 科目:毕业论文 2024-03-18

《大数据时代高校科研管理适应技术变革》:此文是一篇科研管理论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

摘 要:大数据时代的技术变革为高校科研管理创造了优势与价值主要表现为:强化高校科研选题的针对性,增强项目立项决策合理性、保证研究资源高效利用,监督科研过程、避免学术不端行为,加强需求对接、推动研究成果全面转化.因此大数据时代高校科研管理适应技术的变革,有必要建立和完善高校科研管理基础数据库,构建适应高校研究需要的大数据分析与交流平台,推动高校科研成果与外部需求全面对接以加快高校科研成果转化,创新“大数据化”科研管理理念与体制来培养卓越科研与管理人才.

关键词:大数据 高校 科研管理 变革

中图分类号:G526.3 文献标识码:A

1 高校科研管理引入大数据技术的优势

近年来,随着社会信息化进程的快速发展,尤其是移动互联网技术的进步和不断完善,大数据因具有预测性、预警性、共享性、差异性、动态性等特点,[1]其概念在科技领域、产业领域和公共事业领域得到了社会的高度关注.大数据的数据体量庞大、数据类型繁多、数据产生和更新的频率高、数据价值密度低,在巨大的数据洪流的覆盖下人类社会已进入大数据时代,而从各种类型的数据中快速获取所需要的信息的能力即为大数据技术.高校科研管理信息化的大数据技术能够有效结合网络技术、人工智能、数据库技术等前沿性的现代信息技术,其先进性无可比拟,大数据方法在高校科研管理的科研评估、项目立项决策、科研资源配置优化、科研项目全过程管理、科研规划等诸多方面具有广泛的应用前景.目前已有的研究成果在探索大数据技术对促进高校科研管理的创新性的变革进程中具有一定的启发意义和价值,但仍存在着研究内容宏观化、研究结论系统化程度低、现实应用规模小、可操作性弱等缺陷,亟待深层次的研究探索.

建立高效率科学化的科研管理模式、优化高校科研资源配置、增强科研项目计划的管理绩效、推动高校科研事业积极健康稳定发展,是当前我国高校科研管理体制改革的重要内容之一,大数据方法在这一领域具有独特的优势,在科研项目选题、项目立项决策等方面具有广泛的应用前景.

1.1采用大数据技术强化高校科研选题的针对性

科研工作的开展总是从科研项目的选题开始,没有科研选题这个起点科研工作的进程就无法继续往下实施,而选题的针对性、合理性、科学性、可行性等因素直接影响科研项目实施的后续进展.采用大数据技术能够挖掘社会各行各业最为迫切需求的科技支持,能够为高校科研人员及相关研究团队与外界技术成果需求单位搭建合作平台,能够实现不同科研主体间的优势互补、协同创新.采用大数据技术,科研管理人员可以基于高校学科发展方向整合国内外全方位的前沿熱点科研信息,综合集成各类大数据提供给课题预研团队,为选题评估提供有针对性的数据支持.

1.2采用大数据技术增强项目立项决策合理性,保证研究资源利用高效性

科研项目立项决策是以判断项目的优劣为目标,综合考虑了项目的科学性、项目方案的合理性和项目的运行条件等因素后对科学研究进程开展的必要性、可行性、研究目标及成果、组织管理等做出的评价,是项目立项的重要组成部分.采用大数据技术能够对项目的科学性和创新性与外界文献资料库进行匹配分析,同时对项目进行数据的多样查询与联合分析,建立科学化的指标体系,分配有针对性的筛选方法,在项目立项之前排除非合理性的因素,从而使予以资助立项的项目更具合理性.

2 高校科研管理引入大数据技术的价值

高校科研管理引入大数据技术,大数据方法的引入,在学术道德监督、科研成果转化等方面具有很多的价值.

2.1采用大数据技术监督科研过程,避免学术不端行为

根据中国教育网关于高等学校学术不端行为的调查报告显示,有55%的调查者认为论文抄袭和伪造等学术不端行为相当普遍;另有31%的调查者认为周边存在少量的学术不端行为;仅有5%的调查者表示自身和周围人员不存在学术不端行为.[2]目前针对文章发表、专著出版等应用查重软件可以实现对论文和著作等研究成果的学术道德诚信监督,但是在课题申报阶段、实施阶段的监督力度还有待提升.采用大数据技术,高校科研管理人员能够在课题申报阶段发现剽窃抄袭、弄虚作假的项目申请书;在科研过程中综合分析提炼分散的各类数据库信息,跟踪财务系统中项目经费的使用情况、科技文献数据库中与项目相关成果信息及仪器设备的使用情况等,有助于科研管理者及时发现问题并予以解决,从而更加行之有效地避免学术不端行为的出现.

2.2采用大数据技术加强需求对接,推动研究成果全面转化

在当前高校科研工作中,课题的开展多以科研人员的研究兴趣,已有的研究基础为出发点,高校科研人员与社会潜在需求群体间缺乏持续的沟通交流,成果转化率低下,或因双方信息不对称而不能及时有效的实现科研成果转化.采用大数据技术,高校科研管理部门和社会科技管理部门可以实现高校科研成果数据库和社会实体科技需求数据库相互匹配和对接,将高校最新的科研成果及时在社会上传播扩散并加以推广应用,和外界实体需求挂钩,不断提升科技成果转化比例和转化效率,从而能够充分发挥高校科研成果的社会经济效益,达到丰富拓展科学知识、突破创新技术发展、为推动社会进步做出贡献的最终目的.

3 高校科研管理适应技术变革的策略与路径

高校科研管理适应大数据时代的技术变革将促进高校科研管理跳跃式发展.但是要完全发挥大数据技术的引入和应用带来的积极作用,这就需要持续不断的实践探索研究,结合实际科研管理工作与大数据理念进行思考与反思.

3.1建立和完善高校科研管理基础数据库

自从上世纪末我国高校大力推进信息化,多年以来高校取得的具有一定影响力的科研成果在全国科研成果体系中占据着相当大的比例.然而这些在当时具有先进前沿性的科学技术成果如今得到了怎样的发展?是否在原有的基础上研发出新的成果?这是一个方面,而另一方面在高校不断申请各种各类基金的大趋势下,大家参与的科研项目类别琳琅满目,大家都在研究什么?研究进展情况又是怎样的?其都表现出了什么特点,有什么特色及创新之处?聚焦这些问题并给出基于大数据基础分析的可信的答案,将有助于高校科研管理工作者分析其发展趋势,更加精准地把握高校科研的发展脉络.

科研管理论文参考资料:

科研管理杂志

管理会计案例分析论文

行政管理毕业论文范文

人力资源管理专业论文题目

财务管理毕业论文选题

行政管理专业论文题目

结论:大数据时代高校科研管理适应技术变革为关于本文可作为科研管理方面的大学硕士与本科毕业论文科研管理论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

和你相关的