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关于国内旅游论文范文资料 与国内旅游推荐系统进展有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:国内旅游范文 科目:毕业论文 2024-03-01

《国内旅游推荐系统进展》:本论文为免费优秀的关于国内旅游论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

摘 要:互联网技术的普及以及电子商务网站的兴起,在线旅游信息搜索已经成为旅游者制定出行计划的主要途径.但随着在线旅游信息的大量增多,旅游者面临这些爆炸式的旅游信息已经无法做出决策.而旅游推荐系统就是解决信息过载的良好途径.文章通过对国内旅游推荐系统的相关文献进行收集和整理,对旅游推荐系统的研究与设计进行概述,并对旅游推荐系统的方法与技术进行了归纳与整理,并对旅游推荐项目进行分类和综述,最后对旅游推荐系统未来研究的挑战和方向进行了分析,以期对有关学者了解旅游推荐系统的研究进展有所帮助.

关键词:旅游推荐系统;方法与技术;推荐项目

一、引言

2017年1月22日,CNNIC发布第39次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2016年12月,在网上预订过机票、酒店、火车票或旅游度假产品的网民规模达到2.99亿,较2015年底增长3967万人,增长率为15.3%.可见,在线旅游发展迅速,但这对于旅游者并不一定是好的现象.因旅游者常被困在大量的信息和产品当中,无法做出选择.而旅游推荐系统则是解决信息过载现象的有效方法.它为用户推荐符合其需求和偏好的旅游产品,以帮助用户快速做出旅游决策.

笔者通过检索中国知网电子期刊全库,共收集到“旅游推荐系统”相关文献100多篇,经过筛选剩下69篇.国内最早出现关于旅游系统推荐的文献是在2006年,并正在成为当前的研究热点.从文献的学科属性来看,主要集中在计算机学科、地理学科、管理学科以及信息技术与旅游的交叉学科中.这主要是因为旅游推荐系统是推荐系统在旅游行业中的应用之一,而推荐系统最初也是来源于信息抽取技术及信息检索技术等与计算机紧密相关的领域,在实现这一系统时往往要用到这些与人工智能相关的理论与技术.国内学者对旅游推荐系统的研究主要集中在旅游推荐系统的研究与设计、旅游推荐系统的方法与技术、旅游推荐项目的研究等方面.

二、旅游推荐系统的研究与设计

推荐系统已经被广泛应用于推荐书、文章、电影、电视节目、新闻、音乐网页等.推荐系统最早的概念是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程.1997年AT&T实验室提出了基于协同过滤算法的个性化推荐系统,在eBay、Youtube等大型电子商务网站等应用广泛.许多学者基于数据挖掘技术、LBSN(基于位置的社交网络)数据、上下文感知技术、约束、垂直搜索引擎、基于内容的推荐技术和混合推荐技术、加权关联规则、本体、3G手机、云计算、物联网等技术对旅游推薦系统进行研究和设计,向旅游者推荐满足其需求的旅游包、旅游产品、旅游线路、旅游景点推荐及行程路线等.

陈传敬的个性化的旅游推荐系统,根据移动用户的偏好自发的为游客做出个性化的推送服务,帮助用户找到最适合自己的酒店、景点、餐厅、娱乐场所、购物场所等.严杰的旅游电商个性化推荐系统,在大数据的精确分析基础上,再将推荐结果以服务的展示形式推送到旅游电商的各个营销环节,极大的推动了产品购买的转化率.麻风梅,高文的基于Internet平台的安康旅游景点在线推荐系统,不仅帮助游客做出旅游决策;还可以提供给旅游企业和相关管理部门,使其更好的管理安康的旅游资源.姚海涛的旅游信息推荐系统,为游客提供各种旅游信息的查询,使游客拥有一个准备充分的出游计划.

三、旅游推荐系统的方法与技术

1.基于内容的推荐

根据用户选择的产品,向用户推荐与该产品属性相似的其它产品.这种技术是利用用户的历史内容来产生用户描述文件的,新的项目将会用于匹配用户描述文件来发现最接近的项目.徐盼等认为应用数据挖掘技术的朴素贝叶斯方法可以为特定需求的用户提供个性化路线推荐.黄飞龙通过收集用户行为数据为用户实时推荐所需信息,使用户在有限时间内游玩景区内感兴趣的景点,为用户的游览路线提供建议.

2.基于协同过滤的推荐

根据用户对产品的偏好,将与该用户偏好相似的其他用户选择的产品推荐给该用户.协同过滤技术可以分为两个子类:一是根据用户的兴趣进行协同过滤,二是根据产品的共性进行协同过滤.张伟伟等、郑外辉、吴清霞等、麻风梅、杨晓飞根据用户兴趣为用户进行个性化的路线、景点或信息服务的推荐.侯新华等利用在线旅游网站上游客对旅游景点的评价数据,使用协同过滤算法为游客推荐旅游景点.李倩等利用互联网上用户口碑,为用户推荐个性化的旅游计划.曹阳考虑了用户评论和各个用户之间的回复关系及各个用户之间回复的时间关系,提出了一种基于游客信息的协同过滤帖推荐方法.方潇通过为目标用户建立邻近用户集来改进协同过滤的算法.史一帆等在协同过滤算法中引入景点标签,使得为用户推荐的景点更准确.

3.基于知识的推荐

这种方法通过对特定领域的知识指定规则进行基于约束的推荐和基于实例的推荐.王显飞等提出一种基于约束的旅游推荐系统的设计方案,系统以会话的方式逐步启发用户的偏好和需要,可以为用户提供更加准确、个性化的旅游推荐服务[8].方潇、曾令伟等基于关联规则挖掘经典算法Apriori,为用户推荐相关服务.张华、陈志刚等基于关联规则的算法,从海量数据库中挖掘个性化信息,为旅游电子商务的用户提供智能推荐.刘小燕等提出了基于增强学习技术的旅行会话推荐系统,帮助用户进行互动式对话获得目标.虞娟基于本体CBR的旅游产品案例方法,为用户推荐相似的旅游产品.

4.基于社会媒体的推荐

这种方法是利用集体智慧,将社会媒体中用户间的社会关系或其它媒体数据运用于推荐中.AbdulMajid、刘义海、卢昕根据社会化媒体网站上(如Flikr网站)用户上传的带有地理标签和时间信息的照片,和用户的需求、兴趣为用户提供个性化的旅游路线、旅游信息和旅行计划.刘艳等、胥皇等基于位置的社交网络上关于位置和活动的信息,建立地点和用户偏好模型,根据用户需求为用户提供个性化的旅游景点、旅游包.

国内旅游论文参考资料:

生态旅游论文

旅游杂志

旅游期刊杂志

旅游杂志推荐

国内金融期刊排名

旅游电子商务论文

结论:国内旅游推荐系统进展为关于对写作国内旅游论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文国内最佳旅游路线论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

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