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关于课程体系论文范文资料 与面向大数据师范生数据素养课程体系构建有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:课程体系范文 科目:毕业论文 2024-02-15

《面向大数据师范生数据素养课程体系构建》:这篇课程体系论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

【摘 要】

数据素养是教育大数据应用背景下对教师的新要求,对师范生进行数据素养教育是提升教师数据应用能力的有效措施.当前针对不同领域的数据素养教育及研究已受到广泛关注,但师范生数据素养教育的研究仍处于起步阶段.本文面向教育大数据环境下师范生数据素养的发展需求,围绕教师在数据环境、数据技术以及数据文化三方面的发展目标,提出拥有良好数据素养的教师应具备数据环境构建能力、数据获取能力、数据分析能力、数据呈现能力、数据决策能力、数据意识以及数据道德等素养,构建了依托现有信息技术类课程、和教育实习实践相结合、贯穿教师教育专业人才培养生命周期、重点培养师范生数据思维习惯和数据运用能力的课程体系.师范生数据素养教育是一个新兴且综合性较强的教育研究课题,是培养数字化教师的重要环节和教师专业可持续发展的坚实基础,通过政府、教育主管部门、学校、教师和致力于教育研究及应用的企业或科研机构等多方的共同协作获得协调发展.

【关键词】 教育大数据;师范生;数据素养;课程体系;教师专业发展;数字化教师;教师信息技术应用

【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x(2018)4-0062-8

一、引言

随着信息技术和教育深度融合,基础教育信息化环境正发生着前所未有的变化,特别是在线教育大规模兴起和大数据技术广泛应用正推动传统教育模式转型,使教育过程可量化、教育模式个性化、教育管理决策精准化、教育评价多元化以及教育发展均衡化(杨现民, 等, 2016).大数据技术将促进教育政策科学化制定、教育评价体系重构、学校教育质量提升和区域教育水平均衡发展.教育大数据将对教育领域产生深刻影响,“数据驱动学校,分析变革教育”正逐渐成为教育改革发展的共识(刘三女牙, 2017).

2017年新媒体联盟发布的《中国高等教育技术展望地平线区域报告》将提升师生的数据素养视为可应对的挑战,并指出教育大数据的广泛应用将引起教師角色的重塑(S. 亚当斯贝克尔, 等, 2017).在传统教育过程中,教师对学生的评价缺乏数据支撑,以教学经验为范式,主观化倾向严重,缺乏对学生学习信息的隐私保护和对数据*的认知,使教学质量的实质性提升存在局限性,主观化评价方式挫伤了学生的自信心,缺乏对学习过程数据的深度观察和心理状态的甄别造成了对学生学习能力、认知水平的非科学化推断.大数据在教育教学过程中的深入应用能够依靠数据确定有效的教学方式,优化教学过程和预测学业发展趋势,提供适合不同学生的学习内容和学习指导,促进其个性化发展.因此,未来的教师不仅应具有学科专业知识,还应具备对教育数据进行采集、处理、分析和决策的能力.具备良好的数据素养成为对教师信息技术应用能力更高层次的要求,教师数据素养教育逐渐得到教育主管部门、教育研究机构和各级师范院校的广泛重视.

作为开设教师教育专业的高校,不仅要培养基础教育的后备教师,多数还承担了在职教师的职后培训任务.在教师职前教育和职后培训的过程中,制定教师数据素养能力标准,构建师范生数据素养课程体系,把数据素养教育纳入教师专业能力发展范畴是提升师范生及教师数据素养的必要措施,也是重塑未来教师教学水平的重要环节.师范院校应对现有的信息技术教育课程体系进行改革,形成数据素养课程体系,前瞻性地培养师范生的数据思维和技能,使其适应大数据背景下的教育教学发展.

二、国内外研究现状

国内外研究者近几年来对大数据背景下的数据素养教育问题进行了持续关注,并针对数据素养在不同领域的应用做了相关论述,包括对数据素养概念、能力构成标准及发展策略等方面的研究.由于数据素养是一个新兴的研究领域,专业术语尚未统一,对“数据素养”这一概念有着不同的理解,有研究者将其称为“数据能力”或“数据智慧”,也有研究者将数据素养看作“信息素养”和“数字素养”的一部分(孟祥保, 等, 2016).由于“信息素养”和“数字素养”的界定比较宽泛,对其核心要素尚未达成共识,因此本文在研究过程中主要以“数据素养”“数据能力”“数据智慧”“Data Literacy”为关键词在Spinger Link、Web of Science、ScienceDirect、Willey Oline Libarary、Engineering Village和中国知网等权威性学术数据库中进行检索,并对检索结果进行筛选,如在检索到的国外文献中去掉和信息素养相关的文献,只保留专注研究数据素养的文献,采用内容分析法深入剖析相关文献,检索时间范围为2013年1月至2017年3月,最终共得到文献215篇,其中中文文献105篇,英文文献110篇,具体分布年份如图1所示.

图1 数据素养研究文献年代分布

根据数据素养类文献检索结果,由于2013年之前的文献数目较少,且本文主要关注大数据背景下数据素养的相关内容,2013年以前的文献参考价值有限,故本文对其不做分析.从图1可知,2015年以前数据素养研究发展缓慢,2015年至2016年数据素养研究呈现高速上升的趋势,特别是在2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》促进了大数据技术的应用推广,大数据背景下的数据素养研究得到了国内研究者的广泛关注,文献数量超过了同期国外文献数量.由于2017年只采集了前3个月的数据,但据中国知网学术指数预测,2017年数据素养类中文文献将达到68篇左右.

在大数据时代,科研人员对大量科学数据的聚合、分析和探索将推动新的科研方法的发现.美国著名计算机科学家格雷(J. Gray)将这种基于数据密集型计算的科学研究模式称为“科学研究的第四范式”.国内外研究者对培养科研人员的科学数据素养进行了深入细致的研究,提出了着力培养图书馆员及科研人员的科研数据素养,使大数据成为科学研究的辅助手段和工具,从而促进科研能力的提升.尽管数据素养在科研界受到了广泛关注,但在教师教育实践中仍较缺乏,特别是当前对师范生的数据素养教育仍存在以下三方面问题:

课程体系论文参考资料:

课程论文格式

新课程刊物

课程教学杂志

课程论文的标准格式

基础教育课程改革论文

新课程导学期刊

结论:面向大数据师范生数据素养课程体系构建为关于课程体系方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关课程体系是什么论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

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