原创《大型分布式光伏发电消纳数据的智能调度方法》：本文关于光伏发电论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
摘 要： 以大型分布式光伏风电发电为对象,基于电网电力平衡对智能调度发电消纳数据的方法进行研究.通过对风电发电在不限制风电出力最大消纳能力、限制风电出力最大消纳能力的计算,以全网负荷预测为依据,按照光伏发电站并网运行特性进行电站接纳能力评价排序、分配,从而进行消纳数据的实时调整.使用消纳数据实时调度AGC模块,通过SDH消纳数据调度自动化配置,实现光伏发电消纳数据的智能调度.通过AGC目标值与实际值对比表明,在限电时段,风电场总机出力AGC目标值曲线与实际值曲线比较接近,偏差较小.智能调度方法能够自动准确地统计各风电场发电出力受阻时段,使风电理论功率的计算误差最小化.
关键词： 分布式光伏发电； 消纳数据； 智能调度； 风电发电
中图分类号： TN911.1?34； TM614 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）09?0152?04
Abstract： Taking the large?scale distributed photovoltaic and wind power generation as an object, the method to schedule the power generation absorption data intelligently is studied on the basis of the power balance of the power grid. The maximum absorption capacity of the wind power output not restricted by the wind power generation, and maximum absorption capacity of the wind power output restricted by the wind power generation are calculated to evaluate, sort and distribute the substation absorption capacity according to the whole network load prediction and grid?connected operating characteristic of the photovoltaic power generation. The absorption data real?time scheduling AGC module and scheduling automatic configuration of SDH absorption data are used to realize the intelligent scheduling of the photovoltaic power generation absorption data. The comparison results of the AGC target value and actual value show that the curve of the AGC target value of the wind power plant operator output is closely approach to that of the actual value in the power supply restricted period, and its deviation is all. The intelligent dispatching method can automatically and accurately calculate the power generation output restricted time of each wind power plant to make the calculation error of the wind power theory minimum.
Keywords： distributed photovoltaic power generation； absorption data； intelligent scheduling； photovoltaic and wind power generation
0 引 言
分布式发电实质是指利用分散资源,装机规模小、在用户附近布置的发电单元.光伏发电是一种分布式新能源,提供电源支撑给当地负荷,配电网接入光伏电源是利用光伏的主要方式[1].智能电网以电网基础、技术支撑为体系,可及时发现电网全景信息发生的故障,可适应大型分布式电源的接入,运行经济高效,可实现对实时信息及非实时信息高度集成、利用、共享,以双向互动服务模式为特点[2?5].在风电场大规模并网后,对电力系统的间歇性与随机性调度提出新挑战,风电场由于对电网调度能力缺乏参与,这就需要对发电消纳数据进行调度协同调节.
风电大规模集中并网带来系统电压、潮流、稳定、调峰、电能质量等问题,对风电消纳能力造成了制约[6?9].如何采用智能调度方法解决风电消纳难题,是目前风电调度机构非常关注的问题[10?12].
本文主要讨论在电力调度工作中,基于电网电力平衡来分析消纳风电能力,计算得到的结果既可以作为安排火电机组开机方式的依据,也可以作为规划部门的参考,可以根据电网消纳风电的实际能力合理制定风电场的并网容量规划.本文以大型分布式光伏风电发电为对象,基于电网电力平衡对智能调度发电消纳数据的方法进行研究.
1 分布式光伏发电
在已经实际投运的风电系统中,电网接入风电场的消纳方式有分布式和集中式两种.风电场容量较小,电网以分布式电源分散的方式进行地区配电网络的接入,其消纳为就地式；风电场容量较大,电网以集中式接入高压输电通道,其消纳为远方输送式.分布式光伏发电实质是通过采用光伏组件,将太阳能直接转换为电能,属于一种新型的发电系统,其综合利用价值高,发展前景广阔.分布式光伏发电采用的是就近处理,因此可降低同规模光伏发电站发电量,变压升压过程中的能耗可大幅减少.
光伏发电论文参考资料：
结论：大型分布式光伏发电消纳数据的智能调度方法为适合光伏发电论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关光伏发电开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
