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关于因子分析法论文范文资料 与因子分析法在学生Ja成绩与学习行为中的应用有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:因子分析法范文 科目:发表论文 2024-02-14

《因子分析法在学生Ja成绩与学习行为中的应用》:这是一篇与因子分析法论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

摘 要:Ja课程是计算机相关专业极为重要的一门课程,经过统计发现本班同学这门课程的考试成绩并不理想,甚至出现很多同学考试成绩不及格的现象.针对这一状况,通过引入因子分析来挖掘其中的原因,并找到解决的办法.在研究学生学习成绩与学习行为习惯之间的关系时,把与学生学习成绩相关的多个学习行为习惯(变量)划分为几个少量的因子,针对这些因子提出解决的办法,最终通过老师和学生的共同努力使学生的学习成绩得以提高.

关键词: 因子分析法;学习成绩;学习行为习惯

中图分类号: G420 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)12-0248-03

Abstract : Ja course is a course of computer related major is very important, but after statistics found that the course for the students of class exam achievement is not ideal, and even the phenomenon of many students failed the exam, in order to remedy the situation, factor analysis is introduced to mining the reason, and find a solution. Students in this research the relationship between learning achievement and learning habits, is to put the students learning related multiple learning behior habits (variable) is divided into several all amounts of factor, to solve these problems according to these factors, finally through the joint efforts of teachers and students to improve the students" academic performance.

Key words:factor analysis; academic performance; learning behior habit

1 引言

Ja的應用领域广、范围宽,对社会科学的发展至关重要,许多的专家和开发者运用Ja技术为社会及科学的发展做出了很大的贡献.如苏关东[1]等人将Ja应用于密立根油滴物理实验中,计算出了电子的公认比和电荷量.将Ja应用于故障预警系统,可为民航事业的经济发展和安全系数服务提供可靠的保障[2];将Ja应用于手机OPAC系统的开发,可以让移动通信设备的潜能充分发挥出来[3];将Ja应用于服装工业,可以提高服装工业的生产效率和产品设计的水平[4].陈观林[5]等人特地分析了市场中Ja应用型人才的需求情况,调查显示在所有的技术软件开发中,Ja软件技术的人才的需求数目是最大的,证实了Ja技术的应用前景非常广阔.因此,学好Ja这门课程非常有必要.然而,通过对本班同学Ja课程期末考试成绩的统计,发现同学们这门课程的成绩很不好,多数同学的成绩仅仅处于及格边沿,一部分同学的Ja考试成绩出现了不及格现象,很少有同学的成绩达到优秀阶段.针对这一状况,通过引入因子分析法来试图找出导致这一状况出现的原因,并找到解决的方案.最后,达到帮助学生改正不良习惯,提高学习成绩的目的,同时让老师清楚了解学生的学习情况,对老师的教学提供针对性指导.除此之外,好的学习习惯可以扩展到其他的课程当中,帮助学生全面提高学习成绩,甚至延伸到学生今后的生活和工作当中.

2 因子分析

因子分析法是指把若干的变量看作由具有相似性的公共因素组成,并把这些公共因素分解出来的方法[6].即用尽量少的几个因子去说明多个自变量与研究变量之间的关系,得出相关性比较大的几个变量就划分为同一类,每一类就是一个因子,这些因子可以反映原来变量的大部分信息的分析方法.

2.1 因子分析的步骤

(1)对原始数据标准化处理,使数据类型符合分析方法的要求.

(2)判断因子分析的前提条件,根据内容选取原始变量,确认选取的原始变量可不可以做因子分析.

(3)求经过标准化后数据的相关矩阵,然后进行变量间相关性的分析.

(4)求得数据的因子载荷矩阵、初始公因子.

(5)公因子的命名.为公因子赋予名字,并描述其包含的意思.

(6)因子旋转.假如旋转之前,公因子就具有可解释性则可忽略此步,旋转的目的是使因子具有可说明性.

(7)对原始变量进行线性组合来求得因子得分.

(8)计算综合得分,综合评价模型如公式1所示.

其中wj为第j个因子的权重.

(9)通过综合得分对研究对象进行排序、评价.

3 基于因子分析的研究与分析过程

3.1数据采集与信度分析

此次研究是以九江学院的信息科学与技术学院,14届、15届、16届的学生为研究对象进行研究.通过问卷的设计了解学生的Ja考试成绩及相关的学习行为习惯情况,引入因子分析挖掘学生学习成绩与学习行为习惯之间的关系,找出影响学生Ja学习成绩的因素.

信度分析即可靠性,是采用同一个方法反复测量同一个研究对象结果的相同程度,若样本测量的信度系数越高,则表示测验结果越相同、越稳定和越可靠.此处采用SPSS17.0对得到的问卷数据进行信度分析,结果为0.936.学者Gay曾提出检验的信度系数高于0.9,表示测验结果信度很好[7],所以,此次的问卷信度很好,可以进行下一步的操作.

因子分析法论文参考资料:

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结论:因子分析法在学生Ja成绩与学习行为中的应用为关于因子分析法方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关因子分析法论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

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