原创《大数据视野下的高职院校计算机专业数据结构课程改革》：本文是一篇关于数据结构论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：随着信息技术的发展,社会对于人才提出了更高的要求、更大的需求.该文分析了数据结构课程的作用、地位,大数据的视野下的现状,该文依此针对《数据结构》课程在教与学的过程中出现的问题提出相应的改进措施与对策,为高职院校计算机专业数据结构课程改革提供参考.
关键词：大数据；高职院校；计算机专业；数据结构；课程改革
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）27-0094-02
李克強总理在政府工作报告中明确提出,要推进“大众创业、万众创新”；在全国职业教育工作会议上,总书记、李克强总理专门作出批示,要加强职业教育的扶持与关注力度,推动职业教育改革,为适应新时期的社会、经济发展培养合格的人才；在不久前出台的国家中长期发展规划中,专门将信息产业、大数据、网络安全等作为重点行业及方向,在未来的5～10年里要走进世界科技第一方阵并努力引领世界科技的发展.
国家重视、社会发展需要、企业行业积极参与以及社会、信息技术的发展,给计算机行业的发展带来了巨大的动力,也对计算机专业提出了更高的要求,对于计算机专业的人才提出了更高的期望.
1 数据结构课程的作用分析
数据结构自诞生起,就在本学科一直扮演着非常重要的角色.贾代平、邹海林、吴丽娟[1]认为数据结构是计算机、电子信息、通信等相关专业的重要专业基础课程之一；严蔚敏、吴伟民[2]认为数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础；连远峰、张秀美、李莉[3]和盛魁[4]认为数据结构是计算机专业的核心课程.她的地位体现多方面.
1） 重要性.现代软件的程序量大,算法结构复杂,其中,数据结构的重要性不言而喻.他通过某种高级语言（如C语言等）的语言,建立程序和编程的思想,又能够促进高级语言的学习和理解,使得学生能够编写出功能更大、更健壮、更漂亮的程序,以增强学生的自信心,坚定从事软件行业的决心.
2） 影响学生的发展.数据结构既是一门专业课程,是一项培养学生的抽象能力和逻辑思维能力的课程,也是一项提升学生的情商等综合素质的德育课,同时,也是学生实现自我深造、成长的必由之路.如计算机专业学生需要专科进入本科（如专转本考试）、研究生（如南京大学工程硕士的入学考试）、甚至就业中,都会以《数据结构》课程内容作为评判的重要依据之一.
3） 能够影响或决定计算机行业的趋势.著名计算机科学家N·Wirth 曾提出“数据结构+算法等于程序”,说明数据结构和算法之间是存在非常特殊及重要的关系.在大数据发展的今天,良好的数据结构及优秀算法在计算机行业的发展进程中显得尤为重要.一方面,大数据所蕴含的巨大的信息量催生了如《数据挖掘》、《大数据分析》、《算法优化》等专业分类或技术方向；另一方面,大数据所带来的促进硬件提升发展的利好也在逐步的改善人们的思维方式,为人们的生活带来便利；再者,大数据所引领的新时期,也是我国在新常态下确立信息技术由大到强的良好机遇.
2 数据结构课程的现状
1） 部分学校对本课程认识、重视不足.随着计算机专业发展的细分化,一些高职院校在计算机专业的人才培养方案中降低了本课程的学习要求,个别甚至砍掉了本课程,导致学生对于数据结构课程没有任何的感知或无法完整理解、掌握；还有个别学校和部分老师认为,与其让学生花费大量的人力、物力和精力学习复杂的数据结构课程,还不如让学生多掌握一、二门语言技能,提高编程能力,或者让学生学掌握基本的知识,概念和操作,通过考试就行了.
2） 数据结构课程的本身.数据结构作为核心课程,它既是对前面课程的升华,也是后面课程的先导,加之本身的算法较为复杂；所涉及的如树、图、查找、排序等内容对于初学者确定难以短时间把握.
3） 学生的基础普遍较差、底子薄,思维能力、创新能力不足.进入高职（专科）院校学习的学生普遍的情况.一方面由于扩招造成的高等教育的普及化,高等教育资源的向上优先的原则,另一方面生源数量不断降低的不争事实,导致入学时学生的层次相对较低,基础较差,学习能力不足.
4） 专业基础不扎实,先导课程没有掌握好.《数据结构》课程一般安排在专科一年级的第二学期或者二年级的第一学期,一方面学生还处于专业学习的起步阶段,对数据结构课程内容接受较慢；另一方面,由于学生对高级语言（如C语言）的先导基础掌握不好,加之数据结构的内容抽象、繁杂,晦涩难懂,导致教师教的费劲,学生学的吃力,时间日久,学生便产生了教师厌教、学生厌学情况.
5） 教师水平与能力不足.很多教师是刚刚走出这个学校的们便进入了另一所学校,自身在理论水平与专业水平都还没有完全消化、吸收,便成为了一名教师,指导学生去开展学习等工作,导致实践能力相对缺乏,驾驭课堂的能力不足,无法将很多问题说清楚、讲明白.
6）学生理论水平与实践操作相脱节.理论指导实践,实践反映并促进理论掌握,实际中,一般学校对理论的重视程度远远超过时实践,导致了学生上机操作时两眼发呆,不知道如何下手.
3 改进措施
1） 重视学生的基础教育,夯实学生的基础.在课程正式学习之前,教师可以通过习题、案例、知识点串联的形式引导学生回顾,先导课程,复习回顾后,再进入正课.每次课前,回顾上次课内容,勾起回忆；下课前,复习本次课内容,帮助记忆,每一章节学习结束后,要进行总结、训练,加强印象.
2） 加强课程群的建设,建立以数据结构为核心的课程群,重视上、下游的衔接与拓展先导课程的建设,让与《数据结构》课程有关的知识点与理论知识提前介入,作为铺垫.如按照学期分,计算机基础、离散数学、高级程序语言（C、C++）,面向对象程序设计等.
3） 改革创新教学手段与方法.在现行新媒体、自媒体不断涌现的今天,如不能跟上潮流、节奏,无疑不能激发起学生对课程的兴趣与热爱,通过改革、创新,加强对课程资源库的建设,通过设计开发小游戏、小程序、小测试等,寓教于乐,既可让学生建立最直观的感受与印象,又可以提高学习兴趣与效果.如经典的汉诺塔递归算法,就将其开发成小游戏；如笔者单位在推行空间化教学,将原来的纸质教案改换为电子教案,存放于网络空间里,既可单个老师教学,也可同时应用于教研组；既可教学,也可及时收集学生反馈,不断更新、完善,提高,可以打破时空的限制,让学生随时学、随地学,还可以提问、交流、讨论,共同学习、共同进步.
数据结构论文参考资料：
结论：大数据视野下的高职院校计算机专业数据结构课程改革为关于数据结构方面的论文题目、论文提纲、数据结构论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
