原创《资源型城市信贷投放和经济增长实证》：关于免费资源型城市论文范文在这里免费下载与阅读,为您的资源型城市相关论文写作提供资料。
摘 要：本文以甘肃省典型的资源型城市金昌市为样本,通过运用向量误差修正模型（vEcM）和协整分析,研究信贷投放对经济增长的作用.结果表明,信贷投放的增加与经济增长具有正效应,但其作用不及投资对经济增长的拉动,因此,经济增长需要从产业发展中寻找增长点、从投资拉动中寻求源动力、从金融角度谋求资金支持.
关键词：资源型城市；信贷投放；经济增长；实证研究
中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（8）-0055-04
当前,资源型城市结构调整步伐较快,已逐步走向了多元化发展之路,但也有一些资源型城市转型缓慢正面临经济结构调整的现实选择.本文以金昌市建市以来的经济金融发展为样本,利用向量误差修正模型（VECM）和协整分析方法,以信贷投放量作为金融发展的*变量,探讨资源型城市信贷投放对经济增长的作用,为资源型城市的经济结构调整和可持续发展提供借鉴.
一、金昌市作为资源型城市的典型特征
全国资源型城市都有“因矿而兴”的辉煌历程,也有“矿竭城衰”的沉痛教训.与全国绝大多数资源型城市类似,金昌由于过度依赖资源,缺乏接续产业,而且环保欠账较多,如遇主导工业产品价格持续下跌,“蝴蝶效应”极为明显.如2013年以来,受镍、铜等主要工业产品价格影响,工业品产量、有色金属行业增加值、规模以上企业增加值大幅下降,由此造成地区经济发展速度大幅下降.
(一)产业结构的单一性
自1981年建市以来,金昌市工业占地区生产总值的绝大部分比重,2014年末的三次产业结构比例为6.9：69.5：23.6.根据H·钱纳里的经济增长阶段和产业结构状态理论,结构比例符合后工业化特征,但实际上金昌以基础设施和原材料工业为主导,工业化中期结构特征明显,事实上仍处于工业化中期阶段.
(二)经济发展的波动性
从建市以来的经济发展趋势看,金昌市的经济发展并不稳定,某些时期的波幅明显过大,甚至出现了负增长,主要有四个波动期：1981-1990年的上升期、1991-1998年的探底波动期、1999-2007年的二次回升期、2008年以来的再次探底波动期.
金昌市的经济波动,既是城市自身发展矛盾积累在不同时期的显现,也是资源主导经济的客观条件造成的必然结果.因拥有支撑全市经济发展的跨国经营企业,影响经济波动的最大因素是国际经济金融形势,一旦支柱行业受到国际形势冲击,全市经济将出现较为剧烈的变化.但从长期来看经济波动的幅度趋于收窄,10年期平均经济增长波幅6.36%,20年期平均经济增长波幅1.23%（见表1）.
(三)信贷投放的集中性
经济结构决定信贷投向结构,由于经济结构单一,表现在信贷资源的配置方面：一是信贷高度集中于资源型产业和企业,资源型企业贷款占全市信贷融资总量平均在75%左右；2014年末,银行系统投向以采矿业、制造业和电力热力供应等资源型行业的贷款占全部贷款的78.7%,占当年贷款净增额的64.21%,反映了经济发展方式的“高碳”性.二是消费信贷占比较小,2014年末消费信贷增长虽然高出同期贷款增长率近10个百分点,但只占全部新增贷款的12.5%,表明消费对经济增长的拉动作用有限,难以成为信贷投放的主渠道.三是中长期贷款占比相对较低,经济增长的可持续动力不强,信贷结构调整和优化的空间受限.
二、信贷投放与经济增长的VECM模型和协整分析
为了研究信贷投放与经济增长之间的关系,本文选取金昌市1981年-2014年地区生产总值（gdp）、人民币贷款余额（ere）、全社会固定资产投资（inv）、社会消费品零售总额（con）和劳动力资源（1ab）五个变量,建立经济金融变量数理模型,从数量上观察经济金融指标之间的内在关系.
除劳动力资源外,其他四个宏观经济变量都具有很强的趋势性,为非平稳时间序列.其中：在1997年一2000年,国际市场镍价大跌,主导工业产品销售受阻,*流入减少,对贷款的需求大幅度增加,但同期GDP增长相对缓慢；2001年以来,国际市场镍价上扬,GDP快速增长,但支柱企业产品销售由滞转畅,*流入量增加,归还了全部金融机构的贷款,导致金融机构贷款大幅下降；特别是2010年以后,支柱企业融资逐渐多元化,先后发行了企业债券、引进战略投资等,对本地金融机构贷款形成了明显的替代效应,GDP和固定资产投资均大幅增长,而信贷增长的幅度相对缓慢.劳动力资源相对稳定,对生产总值的变化并不敏感,或者说经济增长对劳动力的影响不显著,说明金昌市国有经济比例较大,体现了国有经济对资源性城市经济社会发展的主导和决定作用.
当时间序列数据非平稳,存在单位根时,传统的t检验失效,两个相互独立的单位根变量可能出现伪回归或伪相关,因此,传统的OLS估计不再有效.向量自回归（vAR）方法尽管可以处理非平稳时间序列,但需要对原数据进行差分或平滑,会导致原数据所含信息量的减少,变量之间的关系解释也会变得复杂化.更好的处理方法是采用协整分析.
下面,对金昌市信贷投放与经济增长之间的关系作协整分析.为使数据平滑,对变量进行对数化处理,使模型所反映的关系即为变量间的弹性关系.相关变量的含义为：
lgdp代表地区生产总值的对数值；lcre代表人民币贷款余额的对数值；linv代表全社会固定资产投资的对数值；Icon代表社会消费品零售总额的对数值；llab代表劳动力资源的对数值.
对变量进行单位根检验,由于ADF单位根检验的功效较低（犯第Ⅱ类错误的概率很大）,尤其是当样本容量不大或真实模型接近于单位根时.为此,本文采用目前最有功效的DF-GLS单位根检验方法,单位根检验结果可以看出,从1阶到9阶,各变量都无法在5%的显著性水平上拒绝“存在单位根”的原假设.
资源型城市论文参考资料：
结论：资源型城市信贷投放和经济增长实证为关于资源型城市方面的论文题目、论文提纲、资源型城市名单论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
