原创《无人便利店新技术发动零售业革命》：本论文可用于零售业论文范文参考下载，零售业相关论文写作参考研究。
亚马逊的首家无人便利店Amazon Go终于在日前大大方方地走到了公众面前,此前,Amazon Go只是作为一个实验项目面对亚马逊西雅图总部的员工开放,而且已经存续了两年多的时间,如今Amazon Go正式拥抱大众,表明支撑其落地铺展的一切技术条件完全趋于成熟.
作为一种全新的业态,无人便利店看上去是“无人”,而打造出这种别样风致和独特景象的则是多种技术的结合.除了公众所熟知的计算机技术、互联网技术以及微信扫码技术和支付结算技术外,无人便利店还凝聚了更多的前沿技术因子,甚至我们可以说无人便利店的兴起就是一场由新技术直接发动的零售业革命.
走近无人便利店,除了可以通过扫码让店门打开外,更加方便的手段就是“刷脸”进入；入店挑选商品,店内摄像头还会对人脸以及顾客的动作进行二次捕捉,包括顾客拿了什么商品,是拿在手里、揣在怀里还是塞进兜里、或者藏进背包里,都会被识别出来；等到买到物品离店出门,账单也会随后迅疾地发送到消费者手机上等,这一无需排队、自动结账的购买过程得以完成,背后依靠的是人脸识别算法、计算机视觉分析以及感应器整合等技術,当然更深次的还有属于人工智能的深度学习技术.目前,Amazon Go以及阿里巴巴的淘咖啡都是这些综合技术的杰出应用者.
RFID（无线射频识别）是附着在每一件商品上的电子标签,背后凝结是芯片技术、条码技术和电子通信技术,公众常见的是收银员拿着扫描器对准标签进行结账收款,但在无人店中,RFID和传感器结合起来,就具备了货物捡漏以及防盗的功能.也就是当顾客通过防盗门时,重力传感器被触发,门禁控制主机激活RFID标签读取器和微波雷达工作,RFID读取器将读取相关商品信息,查询后台服务器检测商品是否已完全结算,而当检测出存在未结算商品,提示音就会响起,同时大门不打开；相反,当门禁系统感应到顾客全部买单成功,大门就会自动打开.
在线购物的用户都知道,只要自己在购物网站中点击和浏览过某商品,无论是否购买,相关和电脑页面都会在接下来的数日中推送该商品,而同时对于商家而言,不仅能够看到用户鼠标点击的数量、鼠标停留时长,还能看到顾客的搜索关键词以及最终是否下单等系列信息,这其中运用的就是视觉感知技术,而且这种技术目前也广泛应用于线下无人便利店之中,比如用户进店后停留多长时间,在哪个区域停留的时间最多,哪些商品被更多的关注,触碰过哪些商品,用户经常会购买哪些商品等等,视觉感知技术都会将这些信息传送到商家手中,在此基础上,商家便可以对客流状况,用户的年龄、性别、体貌特征以及消费偏好做出精准的分析,同时,在RFID技术的协助下及时弄清货架上物品的富缺情况,以此为基础进行快速的调拨和补货.
对于商家而言,除了在零售终端感知用户需求并作出及时的反应外,动态货架的智能化能力还会延伸到商品的采购和配送过程之中,包括怎样才能在最快的时间补足货物?从哪里调货最快和成本最低?如何及时调配到消费者最喜欢或者常购的商品?等等.而要灵敏且顺利地做到这些,离不开供应链技术和物联网技术的支持.一方面,视觉感知技术和RFID技术帮助商家采集到的消费者行为数据以及货架商品的数量状况,零售商在精解数据的基础上将相应信息发送到制造商、分销商哪里,或者制造商和分销商完全能够进行数据共享,并以此为基准在整个供应链环节完成产品的设计、制造和输送.另一方面,运用物联网技术,无论是制造商、分销商还是零售商都可以找到路线最短和效率最高的物流匹配资源,特别是零售商还可以通过视觉感知技术对消费者行为的分析,决定产品仓储的地点,也就是远一点的仓库放购买频次低的,离店面近一点的仓库则放置购买频次较高的商品.
必须指出的是,在供应链的仓储环节,制造商、分销商和零售商还有一项通用技术,即SKU物体识别技术.SKU是Stock Keeping Unit的简称,意思为库存量单位,可以用件来计量,也可用盒、托盘等为单位来计数.一般而言,每一种商品就会出现一个SKU,一种产品的每一款商品也有一个各自的SKU,一款商品如果出现多种颜色还会出现多个SKU,SKU不同,商品的编码也不一样.商家根据SKU技术,就可以准确判别商品不同种类的库存状况,并在实际在库存环节就能识别出终端市场销售趋势,从而反过来灵敏而准确地进行仓储安排.
看得出,无论是人脸识别技术和感知技术在销售始端和购买终端对用户特征和行为的感应和判别,还是RFID技术反应出的货架商品数量状况,以及供应链技术和物联网技术的串联和调剂作用,都离不开大数据技术的有力支持.换言之,人脸识别技术、感知技术以及RFID技术只有在经过了大数据的统计和优化之后才在商家眼 得有参考价值,而离开了大数据技术,供应链技术和物联网技术就只能是盲人摸象.对于零售商而言,凭借大数据技术的支持,可以实现零库存和精准销售,对于制造商而言,大数据技术能够帮助它进行个性化写作,对于分销商而言,也能够凭借大数据技术完成产品的精准投放.
就国内而言,目前虽然没有任何一个零售商具备一切技术的自我开发能力,但互联网巨头的技术优势却是不言而喻的,像阿里巴巴、京东等就完全可以通过对外进行技术方案的有偿输出形成对体外无人零售店扩散的支持,同时市场上也不乏像云拿科技那样的专业技术服务商,而且它们还得到了风投资本的追捧,其后续技术开发能力值得期待.也正是如此,像阿里巴巴 “淘咖啡” 、F5未来商店以及苏宁“Biu”等多种形式的无人便利店在国内早已向公众敞开怀抱,而也正是借助于时下多方合成技术以及未来技术深耕的拱卫和撑托,无人便利店这一新的物种才不会昙花一现.
零售业论文参考资料：
结论：无人便利店新技术发动零售业革命为适合零售业论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关零售业数据分析开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
