原创《基于专利共被引方法技术聚类分析》：该文是关于专利论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：在激烈的市场竞争中,专利作为企业技术能力的重要表征,同时也为人们提供了对企业技术研究唯一的信息源.苹果公司在电子和通讯行业占据着重要地位,其专利技术代表着行业的研究前沿.基于德温特专利数据库,本研究以苹果公司发表专利为研究对象,进行专利共被引网络分析,识别苹果公司的主要技术聚类和关键性技术.
关键词：专利共被引；德温特；苹果公司；技术聚类；专利计量；技术挖掘
中图分类号：G353.1 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn1003-8256.2014.05.006
1 引言
专利作为技术能力的表征,其中包含企业的关键性技术.由于市场竞争的激烈,企业必须以专利的形式维护自身的利益,但是这些又是以公开企业的关键技术为代价的.据世界知识产权组织的报告,专利信息包含了全球R&D产出的90%以上,剩下的体现在5%-10%的科学文献上[1].因此,专利和文献就成为了技术研究的重要数据来源.
国外关于专利的研究主要集中在：（1）通过专利共被引关系研究技术的进化结构[2].（2）专利评价指标体系的构建[3].主要是分析用于商业目的的专利指标.（3）专利技术转化研究.主要包括高校间的技术转化模式和国际技术转移及原因[4-5].（4）专利技术预见研究.主要通过提出一些新的方法如应用文献计量方法[6]、预测算法[7]、随机专利引文分析法[8]等.专利的研究也不断受到国内科研工作者的重视,在CNKI上,我们以关键词“专利”检索到13872条结果.以“专利引用”为关键词检索,得到41条结果,这些研究主要集中在：（1）专利引用过程中的知识的产生、传播和流动[9-11].（2）专利资源的引用和企业间的关系[12-13].（3）技术力量指标的构建[14].（4）专利引用在知识管理研究中的应用[15].但是以“专利共被引”为关键词检索,检索结果为4条.研究主要集中在：专利权人共被引[1, 16-17]、某一领域内相关技术共被引[18].在专利计量的方法方面,主要还是以专利统计分析为主,关于专利引用网络、专利共被引分析、专利文本挖掘的研究并不多见.
本文选择在电子和通讯行业处于前沿地位的苹果公司为研究对象,利用德温特专利数据库中专利数据,构建被引专利间的共被引矩阵.利用社会网络分析的方法,构建专利共被引网络.通过相应的德温特手工代码分析,对苹果公司的主要技术构成、关键性技术进行研究.
2 数据来源和分析方法
2.1 数据来源
2.1.1 数据检索
本研究的数据来源于德温特创新专利引文索引数据库（Derwent Innovations Index ）.它收录了从1963年以来42个专利机构授权的1460多万项基本发明和3000多万条专利,每周更新,是全球最大的专利文献数据库.该数据库为研究人员提供世界范围内电子、电气及通讯等多个技术领域内综合全面的发明信息,是检索全球专利的最权威的数据库.德温特数据库不仅提供以专利权人、专利发明人、主题词为检索的入口,还提供快速查找相关手工代码（MC）和分类代码（DC）的检索框.德温特数据库对专利申请量较多的专利权人都分配一个唯一的代码,如appy为苹果公司专利权人代码.
本研究以“ae等于apple inc or ae等于apple computer inc or ae等于appy”为检索词,检索从1963年至2014年苹果公司的专利,共检索到10519篇专利.其中Apple Inc.为苹果公司现有名称,Apple Computer Inc.为2007年更名前的公司名称.
2.1.2 数据处理
我们用perl语言将专利中的引用文献删除,然后利用CiteSpace软件的数据转换功能[19],将专利数据转换为web of science的数据格式,因为很多处理数据的软件都是基于web of science数据格式的.Citespace软件可以将PubMed, arXiv, ADS等格式转换为Web of Science的数据格式[20],我们用Bibexcel[21]和Ucinet[22]软件处理转换后的数据,选取206条被引频次大于50的专利分析.专利被引频次分布如表1所示.
2.2.3 共被引网络和Girvan-Newman算法的子网络
将表3的专利共被引的Jaccard系数矩阵导入netdraw软件,通过调整阈值得到结构清晰的最大连通网络.用Girvan-Newman算法得到专利共被引的子网络,该算法能够将联系紧密的节点聚集到一个子网络中,而子网络间的联系比较松散[24].
2.2.4 中心度的应用
我们采用 中心度（betweenness centrality）的网络计量指标寻找网络中的关键技术. 中心度是指网络中的行动者作为 者的能力[25].Burt的结构洞理论认为, 中心度测量的是行动者对资源的控制程度[25-26]. 中心性高的节点连接不同的子网络,在子网络之间起桥梁性作用. 中心度高的节点代表的技术往往具有集成、带动和辐射作用,能够培育新的增长点[27].因此,我们用 中心度寻找苹果公司的关键技术.
3 结果分析
将Jaccard系数矩阵导入netdraw生成专利共被引网络,因为只要两个专利之间存在共被引关系,共被引强度就大于0,两节点之间就会存在连线,这些导致网络的结构不够清晰.因此,我们调节阈值,阈值越大,进入网络的节点间的关系强度越大,网络中节点和连线数越少,网络结构越清晰.但是阈值过大,会导致有效信息的缺省,因此在保证最大连通网络的基础上,我们将从大到小调节阈值.为了使大部分节点进入网络,我们调节阈值为14%,即如果两个专利共被引的Jaccard系数大于14%,我们就认为这两个专利间存在较强的共被引关系,两结点间就存在连线.否则,就不存在连线.在Netdraw中我们用网络连线的粗细表示共被引强度的强弱,节点大小表示 中心度大小.最后用Girvan-Newman算法对大型网络聚类得到专利共被引网络如图1所示.
专利论文参考资料：
结论：基于专利共被引方法技术聚类分析为大学硕士与本科专利毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写专利有哪几种方面论文范文。
