原创《P2P网络借贷监管博弈分析》：本论文可用于借贷论文范文参考下载，借贷相关论文写作参考研究。
摘 要： 本文将基于有限理性的条件,运用演化博弈模型分析P2P网络借贷平台与监管部门的行为策略,并在博弈分析的基础上进行多主体仿真验证,从而分析影响网贷平台和监管机构之间的行为选择的因素,并针对网贷的规范化发展,提出相应的对策和建议.
Abstract： On the basis of limited ration, this paper uses evolutionary game model to analyze the behioral strategy of P2P network lending platform and regulatory department, and builds multi-agent simulation model based on game analysis to analyze the factors of influencing the behioral strategy, and to regulate the development of network lending, puts forward the corresponding countermeasures and suggestions.
关键词： P2P网络借贷；演化博弈；Netlogo仿真
Key words： P2P network lending；evolutionary game；Netlogo simulation
中图分类号：F724.6；F832.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）03-0078-03
0 引言
2011年以来,我国互联网金融的各种业务模式在极短时间内快速发展起来,P2P网络借贷是较为新型且受关注的互联网金融模式.自2014 年起,很多大型上市公司,和国有企业也纷纷涉足P2P网络借贷市场,提高了行业门槛,加速了行业布局,同时也进一步加大了行业内部竞争.然而在“缺门槛、缺规则、缺监管”的“三缺”背景下,经营者“跑路”现象多次发生,使广大的投资者权益受损,引起了大众极大的反响和关注.国外对P2P网络借贷的研究很多,大多侧重于实证分析,研究的焦点集中在对借款成功率和利率的影响研究.Iyer et al.（2009）研究发现借款人的信用评级对交易成功的影响发挥很大作用,越有信誉的人借款利率越低,成功率越高.随着网贷的兴起和发展,国内学者研究了网贷的起源和发展、我国网贷的特点和运营模式、网贷面临的风险和监管建议,大多研究侧重于运营模式、风险及监管对策的理论研究,對P2P网络借贷监管的研究则更多是从风险形成和法律缺乏的角度进行探讨.张正平和胡夏露（2013）在分析了国外P2P网络借贷的产生、发展现状、主要模式和特点的基础上,对中国P2P网络借贷发展的主要模式和新探索进行了比较分析.卢馨和李慧敏（2015）认为我国P2P网络借贷面临多种风险,包括洗钱、操作、信用、网络、政策法律、监管等,并从网贷平台、借贷者和贷款者以及政府三方面提出对策建议.
1 P2P网贷发展现状和监管现状
虽然近年来网贷行业的问题不断出现,但行业仍持续发展：行业累计平台数缓慢上升趋于平缓；行业成交量起伏不断,但总体呈现上升趋势；投资人数上升幅度趋缓,而借款人数显著上升；行业平均借款期限逐渐拉长；由于监管的加强,行业综合收益率逐渐降低,但下降速度有所放缓,且由于平台逐渐规范经营,综合收益率有回暖的趋势.自P2P网贷平台2007年第一次在我国出现起,对P2P网络借贷的监管一直处于空白状态.直至2015 年,互联网金融监管受到了国家高层前所未有的关注继而拉开了互联网金融的监管序幕,于7月出台了“基本法”——《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》.依据《指导意见》中提出的总体要求和监管原则,制订了《网络借贷信息*机构业务活动管理暂行办法》,规定网贷平台必须进行备案登记,并且与银行进行联合存管,进一步加强了对网络贷款行业的规范,正式建立了网络借贷行业的监管制度.尽管如此,从2015年的下半年起,网络借贷领域的问题频繁爆发.据网贷之家统计,截至2017年7月末,停业及问题平台累计3826家,新增35家,其中24家平台停业,4家平台提现困难,以及7家平台跑路,停业及问题平台发生率高达64.67%.
2 监管博弈分析
首先假设博弈双方为P2P网络借贷平台和政府监管部门.P2P网络借贷平台合规经营的概率为p,不合规经营的概率即为1-p；监管部门实施强监管的概率为q,弱监管的概率即为1-q.其次对平台的经营行为进行假设,平台不合规经营时能做到到比合规经营更大的利润R,但当监管部门实施强监管时能发现不合规经营的平台并对平台进行处罚D.若监管部门没发现平台不合规经营,则上调平台信用值G,代表平台信誉良好,否则下调G,若被媒体则双倍下调.最后对监管部门的行为进行假设,监管部门实施弱监管时产生成本C0,实施强监管时产生成本C1,且大于弱监管时产生的成本.监管部门实施强监管能做到到正向激励效用W,发现不合规经营的平台能做到到奖励V.当不合规经营的平台未被监管部门发现而被第三方、社会媒体等时（概率为θ）,监管部门因此会失去民众信任、社会声誉等损失S.
基于以上假设参数,可以构建P2P网贷平台与监管部门的博弈支付矩阵,如表1所示.
3 仿真研究
为了更好地研究平台与监管部门之间的博弈均衡,本文依据博弈结论,使用Netlogo仿真软件,验证在具体参数的变化下平台与监管部门的稳定策略.Netlogo是一个多主体复杂系统建模仿真软件,本文建立了两类“主体”,分别代表平台和监管人员,考虑现实情况,建立200个平台“主体”以及50个监管“主体”.代表平台的“主体”在一次仿真周期内随机选择一个视线范围内遇到的监管“主体”进行一次博弈.在多主体复杂系统中,“主体”具有学习与适应能力,设定两类“主体”有学习能力,例如平台“主体”能根据自身选择的策略与监管“主体”博弈所做到的期望值与周围其他平台策略的期望值进行比较,从而决定是否要改变原有策略,监管“主体”也有同样的学习能力,两类“主体”间经过多次博弈以及学习适应,最终达到系统的均衡.根据上一部分的演化博弈分析,分为四种情况进行仿真验证.
借贷论文参考资料：
结论：P2P网络借贷监管博弈分析为关于对写作借贷论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文借贷论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
