原创《基于一元线性回归模型人力资源需求预测和应用》：本文是一篇关于线性回归论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
摘 要：人力资源需求预测是人力资源规划的关键前提,本文以某一高新技术企业下属事业部（简称A事业部）相关数据为基础, 利用数理方法建立一元线性回归方程,用一元线性模型对该事业部人力资源需求进行预测,为人力资源规划及人员配置提供参考依据.
关键词：一元线性回归 人力资源需求预测
人力资源需求预测是人力资源规划的基础,也是整个人力资源规划是否成功的关键,它主要是对企业未来一段时间所需要的人力资源总量、人员结构、素质结构进行预测.通过设计战略导向为原则、人均劳效提升、人工成本可控的人员总量需求模型,同时深入研究各业务领域、职业通道用工数量之间的内在关系,明确各专业用工需求；再根据业务领域的核心程度确定对应的用工方式,进而明确各用工方式中人员素质的分布特征,实现人员素质可预测的目的,从而预测出能实现企业战略目标的人力资源最优配置.
A事业部一直致力于成为轨道交通领域的主导供应商,高端装备领域减振降噪方案提供者.十二五期间,A事业部对内部资源进行充分整合,形成了轨道交通、风电减振、汽车减振的三大产业板块格局,且各板块均取得市场领先地位.在人力资源管理方面总体遵循严控人员总量、优化人员结构、提升人均劳效为宗旨,根据总部的宏观控制,结合产能、设备的增加,不断探索用工总量控制、人员配置合理、人员结构优化的人力资源需求预测模型.鉴于A事业部立足于目前三大模块的不断成长和壮大,为了科学预测出十三五期间A事业部人力资源需求总量,本文以A事业部连续10年的销售收入和在职人数为研究对象,运用一元线性回归法对人力资源需求预测进行探索并应用.
一、一元线性回归的基本原理
一元线性回归分析法是在考虑预测对象发展变化本质的基础上,分析因变量随一个自变量变化而变化的关联形态,借助回归分析建立它们之间因果关系的回归方程式,描述它们之间的平均变化数量关系,据此进行预测或控制.假设预测目标因变量为Y,自变量为X,一元线性回归分析就是要依据一定数量的观察样本（Xi ,Yi ）,i等于1,2,, n,找出回归直线方程：
式中,X 为自变量；Y为回归估计值或拟合值； 为回归直线在纵轴上的截距； 为直线回归方程的斜率,在实际应用中表示自变量X 每变动一个单位时因变量Y 的平均变动数量.按照最小二乘原理,求解得：
（1）
（2） （3）
r的取值范围是 [-1,1],|r|等于1,为完全相关； r 等于1,为完全正相关；r 等于-1,为完全负正相关；r 等于 0,不存在线性相关关系；|r|越趋于1表示关系越强；|r|越趋于0表示关系越弱.
二、一元线性回归模型在人力资源需求预测中的建立
第一,为了了解A事业部销售收入和在职人数的关系,现对A事业部的销售收入和在职人数进行统计,得到如下数据：
年度2005200620072008200920102011201220132014
销售收入（亿元）2.232.914.595.977.8110.8811.8414.8914.8015.80
在职人数5315179281000120012901247143614121470
表1A事业部连续10年销售收入和在职人数统计表
假设销售收入为自变量X,在职人数为因变量Y,则得出回归直线方程式：
（4）
第二,利用表1的样本资料编制计算各参数的基础数据计算表.可得出：
表2编制计算各参数的基础数据计算表
年度销售收入（ ）
在职人数（ ）
20052.23531-6.94-57248.16363271843969.684.97292819611184.13
20062.91517-6.26-58639.18763433963668.368.46812672891504.47
20074.59928-4.58-17520.976430625801.521.06818611844259.52
20085.971000-3.2-10310.2410609329.635.640910000005970
20097.811200-1.36971.84969409-131.9260.996114400009372
201010.8812901.711872.924134969319.77118.3744166410014035.2
201111.8412472.671447.128920736384.48140.1856155500914764.48
201214.8914365.7233332.71841108891904.76221.7121206209621382.04
201314.814125.6330931.6969954811739.67219.04199374420897.6
201415.814706.6336743.95691346892433.21249.64216090023226
合计91.721103100238.842111798715419.11080.113286280116595
平均9.171103 00 23.81117991542 108132862811659
线性回归论文参考资料：
结论：基于一元线性回归模型人力资源需求预测和应用为关于对不知道怎么写线性回归论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文线性回归方程公式论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
