原创《大数据时代管理会计职业能力建设》：关于免费管理会计论文范文在这里免费下载与阅读,为您的管理会计相关论文写作提供资料。
【摘 要】 大数据对管理会计创新产生了深远影响,对管理会计人员职业能力建设提出了更高要求.文章在分析大数据引发管理会计思维、范围、方式及效果创新的基础上,总结提炼出大数据时代管理会计思维、数据挖掘分析、计算机应用和业务综合处理的职业能力,并提出制定管理会计发展战略、建立管理会计信息化平台、完善管理会计人才培养措施、构建管理会计能力提升奖惩机制的职业能力建设路径与方法等措施,目的在于对管理会计人员胜任大数据时代管理会计工作有所启示和帮助.
【关键词】 大数据； 管理会计； 信息资源； 能力建设
【中图分类号】 F234.3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）19-0038-05
国家《会计改革与发展“十三五”规划纲要》明确将管理会计作为行业急需紧缺专门人才加快培养,力争到2020年培养三万名精于理财、善于管理和决策的管理会计人才[ 1 ].现阶段我国管理会计发展还处于初级阶段,管理会计理论体系及职业能力建设方面还存在短板与不足.大数据正在改变人们认识世界、理解问题和做出决策的基本方式,面对信息快速发展的大数据时代,研究和探索管理会计发展与应用的新办法、新路径,对贯彻落实财政部提出的工作重心从财务会计向管理会计转移具有重要作用.世界500强已经把管理会计师（CMA）认证作为衡量专业财务人员职业水准和职业道德的标准,在美国管理会计与财务会计比例是9：1,而在中国则是1：9[ 2 ].由此可见,我国管理会计无论在职业能力上,还是在人员数量上,距离管理会计强国的差距很大.尤其在经济进入由供应过度的低技术市场所推动的人口红利尾声阶段,加快提升管理会计人员职业能力水平,凸显管理会计价值创造和维护的作用,对*供给侧结构性改革难题,推动经济转型升级和持续发展具有现实意义.
一、大数据时代管理会计的创新
(一)大数据与管理会计的关系
根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合.研究机构Gartner给出大数据的定义是：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.管理会计是以一系列特定的技术、方法为手段,对整个经济活动进行规划、决策、控制和考核的一种管理活动[ 3 ].核心功能是运用数据处理报告财务以及非财务信息,协助管理人员做出决策,实现组织目标.大数据和管理会计之间存在密切的关系：一是两者都根植于数据,数据的基础作用十分突出,没有数据支持,其功能作用就无法实现；二是两者都需要利用技术方法处理数据,数据的量化和集成离不开专业的技术方法,没有数据处理的技术方法作为手段,数据的评价和利用就没有了支撑；三是两者都试图挖掘数据的潜在价值,通过利用数据对价值创造的作用,实现利益最大化以及提升竞争实力的目标.
(二)大数据引发管理会计创新
随着信息化技术的深入发展和数据价值的深度挖掘及应用,大数据带动着经济转型、社会管理及工作学习诸多领域的创新.大数据作为一种远超传统数据功能范围的数据集合,数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理方法的改进,不仅改变了传统数据收集、分析、处理、利用的方法和人们面对数据的思维观念和工作方式,而且引发了管理会计在思维、范围、方式及效果方面的创新.积极适应管理会计创新要求,推进数据由资源向价值转换,推动财务由核算型向价值提升型转变,这既是供给侧结构性改革的现实需要,也是管理会计发展的趋势与方向.大数据时代管理会计发生了质的变化,呈现出了新的创新趋势,相对于传统管理会计两者表现出以下差异.
1.管理会计思维
大数据深刻影响经济社会的各个方面,促使人们在面对和利用数据时需要转变思维,思维的转变则有助于运用新处理模式及量化方法进行数据收集、分析和利用,为预测、决策、控制和考核提供支持.大数据具有巨量、多样、高速及价值的特点.这些特点便于管理会计收集和利用全部数据,能够采用全体数据而不是依赖样本模式进行分析；海量数据的分析强调事物间的相关关系而非事物的因果关系,通过相关关系发现事物的真相,以数据的完整性、时效性和相关性保障管理会计效率水平的提升.传统管理会计仅仅依靠内部管理的有限数据,停留于追求局部数据的过分精确阶段,数据完整性的不足及缺失,缺乏全方位、纵深度的数据处理,由此得出的结果值得考虑,一旦有限数据失真掺假,管理会计结果就会给内部管理带来负面影响.
2.管理会计范围
大数据应用使得管理会计价值创造和维护的作用日益凸显,其特征是能够实现跨地区、跨行业、跨部门数据的关联整合,能够将样本信息扩展为全部信息,可用货币计量信息和非货币计量信息,从系统的角度对管理会计对象进行分析,并贯穿于管理会计工作的事前、事中、事后以及形成报告的各个阶段,涵盖全范围的数据收集及专业化技术方法的应用,为提高管理会计全过程、全方位综合分析提供了条件.计算机集群和分布式存储技术的应用,使得数据利用的范围大大增加,数据来源可从财务系统扩大至各个业务系统以及相关联的系统,有助于信息存储能力的扩展,增加了数据处理的时效性,得到全面的、大范围的数据支持,满足从每个环节获取数据信息的需要,有助于提高对未来发展的预测能力.传统管理会计局限于内部报告,分析报告仅采用涉及本单位的业务数据,缺少对相关联信息的深加工和再利用,业务数据存储处理能力依然处于TB阶段范围,PB级的超大数据量以及有挖掘价值的音频、视频等非结构化的数据没有得到有效利用.
3.管理会计方式
大数据引发了管理会计工作方式的转变,特征是由反映过去向预测未来发展,由传统管理向信息技术管理发展,由事后分析向全过程管控发展.数据的收集、利用、存储将呈现来源渠道多、类型多元化的趋势,基于过程、全体、实时数据的获取分析将成为数据价值挖掘的核心需要.管理会计预测及决策的方式,也离不开对价值稀疏性特征数据的处理与获取,通过结果分析向过程挖掘转变,实现动态数据和关联数据的及时处理分析,会更加有利于数据价值的挖掘利用和预测决策水平的提升.传统管理会计数据获取仍处于数字化收集阶段,依赖财务终端获得数据的方式,不仅数据来源渠道少,而且单类型结构化数据居多,加之数据的联网及定期采集、工作的分散狀态,增加了数据信息获取的难度和成本.以历史数据做预测分析为例,传统的方法仅仅利用了经济过程某一方面的数据,缺乏考虑数据的完整性和时效性,局部的分析难以为内部管理提供正确的结论,这种单类型、局部的、高成本数据分析利用方式可能会给预测、决策带来潜在风险.
管理会计论文参考资料：
结论：大数据时代管理会计职业能力建设为大学硕士与本科管理会计毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写管理会计师报考条件方面论文范文。
