原创《第四张报表推动银行数字化转型》：本文关于报表论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
随着移动互联网的快速发展,银行客户对于金融业务的需求已经不再局限于简单、传统的存贷业务,而是不断向多元化、差异化、复杂化的方向转变.为满足银行客户新需求,在数字化时代抢占一席之地,传统银行的数字化转型进程不断加快、转型力度不断强化、转型范围不断拓展.
在经济环境相对稳定、银行发展水平波动较小的时代,财务数据作为业务流程闭环的最后一个环节,银行管理层可以通过财务数据解读银行发展历史,预判银行发展方向.但是,在世界经济环境日新月异、银行数据信息快速变动的时代,银行产品的生命周期大大缩短,银行管理层基于昨天的财务数据来探索明天显然存在一定的局限性和滞后性.
在各家银行纷纷迈出数字化转型的脚步、大力建设并推广手机银行、直销银行等线上渠道的当下,除了传统的三大财务报表外,银行管理者应该用什么数据、用什么体系、用什么标准来评价银行数字化转型的成果?哪些转型比较成功,值得推广?哪些转型成效较小,有待加强?进一步而言,银行的价值要通过什么方式体现?
第四张报表应时而生.它以用户为核心,以用户、产品和渠道三个维度为基础,建立多层级的分析指标体系,为银行数字化转型提供更深入的洞见,助力银行走好数字化转型之路.
第四张报表的定位
第四张报表在银行数字化转型的进程中,主要通过三个方面提供助力.
第四张报表是一套标准的诊断体系.第四张报表是在报表标准化体系架构的基础上,结合银行业数字化转型的特征和重点, 形成一套适用于银行业的标准化评估体系,使得银行之间基于数字化发展水平进行大范围的对标分析成为了可能.
第四张报表是一份明确的诊断报告.它能够清晰地展现各个层级的评估结果,帮助管理层快速定位增长点和薄弱点,定位数字化转型投入方向；帮助运营层剖析发展方向和提升空间,明确数字化转型的重点内容.
第四张报表是一个可比的复诊依据.通过对数据模型的处理,报表的指标均形成统一标准的展现评估结果体系,不仅消除不同指标数据量级差异的影响,还可以从一定程度上体现评级结果的公正性、时效性,使得整体评估结果具有可比性,企业可以通过多次的报表结果评估数字化转型的成效,为后续的发展方向和资源投入力度提供指导.
第四張报表的架构
第四张报表基于非财务数据、以用户为核心,建立了涵盖用户、产品和渠道三个维度的企业价值分析报表体系.该报表体系基于扎实的理论基础,建立标准化架构体系,从多层次、多视角、多方位地评估企业的业务表现,并经过有效分析模型的转化,形成可对比、可追溯的评估结果,从而更好地为银行提供有价值的分析.
扎实的理论基础
以用户为核心.用户是实现银行价值的核心.通过对用户参和层次和用户生命周期的分析全面评估用户全生命周期的价值贡献.用户参和层次理论指出,用户在银行获取服务的整个生命周期涵盖了初次接触用户、留住用户、提升用户参和度、形成用户生态圈及到最终实现用户价值贡献的五大层次.通过对各个参和层次的用户行为的评估,可以帮助银行了解用户价值贡献路径, 定位价值实现瓶颈.例如,某银行的注册用户量极大,但实际激活用户占比较小,通过分析活跃用户占注册用户比重的指标,可以直观地衡量用户获取效率.
以产品为载体.产品是实现银行价值的载体.在消费金融、财富管理、交易银行等新词层出不穷的时代,银行的转型已经迫在眉睫,产品和服务的创新成为重中之重,探索银行价值的新方向逐步转换为围绕产品展开的四个方面,即银行强大的产品研发能力、稳定的质量保证、科学的定价策略和高效的营销手段.第四张报表基于产品评估体系,从广度、深度和发展三个方面对银行产品和服务进行评估,帮助银行更具象、更立体地掌握其产品的现状及未来发展趋势.例如,通过对银行产品的研发、信息科技等创新领域的人力资源和资金投入等分析,前瞻性地评估银行未来转型力度和转型效益.
以渠道为触达.渠道是实现银行价值的触达途径.在互联网金融和移动金融的裹挟之下,各大银行已经全面开启从多渠道运营向跨渠道和全渠道运营的转型.渠道融合无缝衔接,交叉销售、交叉渠道成为渠道转型的成功要诀.第四张报表基于渠道价值分析理论体系,从渠道量级和渠道效益两个维度出发,寻找高量级、高效益的渠道发展模式：一方面可以通过提升渠道数量来提升渠道量级,另一方面可以通过提升渠道质量来提升渠道效益.例如,手机银行APP平台的安全性、稳定性、服务便捷性等将直接影响线上渠道的用户体验,从而影响渠道的发展.
标准化体系架构
第四张报表涵盖3个分析维度、7个分析层级、逾100项分析指标,全面分析企业在用户、产品和渠道三个维度下的业务表现.以产品维度为例,分别对产品的数量、质量进行评估,其中内部质量评估涵盖产品研发和运营管理两个评估方面；外部质量评估涵盖品牌管理、产品营销、用户满意度等多个评估方面.
有效分析模型
第四张报表分析评估体系具有指标丰富、层级复杂的特点, 需要通过有效的数学模型将指标分析结果进行汇总、提炼,形成以业务为导向的分析框架,以便于银行管理层能够迅速识别核心要点,了解行业发展动态及自身变化趋势.三大分析模型将指标和层级相关联、将层级和维度相关联,形成一个体系化、结构化的分析体系,从而提升报表的可衡量性、可追溯性和可比较性.
模型I：指标矢量模型.指标矢量模型将指标的实际数值、发展趋势值和其所属行业水平（包括行业领先、平均、较低等水平值）进行对 析,建立指数化模型,将其转化为标准化、可衡量的矢量,其取值范围为0～100.
在转化的过程中,全面引入行业对标数据、历史发展数据、最佳实践数据,协助银行从外部、内部和最佳实践的角度进行多维对标,定位银行在行业内所处的位置.
报表论文参考资料：
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