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关于学术期刊论文范文资料 与大数据时代学术期刊编辑素质重构和能力提升有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:学术期刊范文 科目:发表论文 2024-01-25

《大数据时代学术期刊编辑素质重构和能力提升》:本文关于学术期刊论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

[摘 要] 大数据时代,学术期刊出版业务发生了重大变革,期刊的出版流程由单线性转向立体化,出版工作数据依赖性加强,发行工作向数字化发展,编辑工作外向性越趋明显.基于这一新形势,需重构学术期刊编辑素质:一方面要正确看待传统的编辑素质,对优秀的要继承和发扬;另一方面构建和大数据出版相适应的编辑素质,如数据处理能力、内容整合能力、全方位的沟通能力和数据时代的创新能力.在编辑能力提升上,要树立大数据学术期刊出版理念和数据处理能力养成理念,苦练编辑业务基本功并坚持学术研究,要走出去,培养大数据视野.

[关键词] 大数据 学术期刊 编辑 素质重构 能力提升

[中图分类号] G232 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 (2017) 01-0047-05

Academic Journal Editors’ Quality Reconstruction and Capacity Improvement in the Era of Big Data

Wu Meiying

(Editorial Department of Lingnan Academic Research, City College of Dongguan University of Technology, Dongguan, 523419)

[Abstract] In the era of big data, academic journal publishing business changed significantly. The publishing process of periodicals is changed from linear to three-dimensional. The dependence on data has increased. The issuing work is in the shift to digital. The outward tendency of editorial work is more obvious. Based on the new situation, editors’ quality of academic journal should be reconstructed. The excellent traditional editing qualities should be carried forward and developed. Meanwhile, the qualities in conformity with big data publishing should be constructed, such as data processing capability, content integration capability, all in communication capability and innovation capability in the age of data. This paper submits three suggestions on improving editors’ abilities. Firstly, we should set up the idea of academic journal publishing and fostering data processing capability in the era of big data. Secondly, we should practice basic editing service hardly, and also adhere to academic research. Finally, we should cultivate big data perspective by going out.

[Key words] Big data Academic journal Editor Quality reconstruction Capability improvement

信息技术和互联网技术的迅猛发展,最终迎来大数据时代.大数据除了数据量大外,还具有数据类型繁多、数据价值密度低和数据处理速度快时效高的特点[1].大数据时代,人们对数据处理的理念发生了三大转变,即从过去习惯运用抽样数据转为全部数据,由注重数据的绝对精准转为注重数据的时效性,由探究数据间的因果关系转向揭示相关关系[2],这些转变重塑了出版行业的运行模式[3].大数据时代,学术期刊在出版模式、传播方式上正发生巨大转变[4].学术期刊编辑作为期刊出版的主要参和者,面临着前所未有的挑战,传统的学术期刊编辑素质结构,已不能满足大数据时代学术期刊出版的需求,重构学术期刊编辑素质势在必行.本文以大数据时代为研究背景,在分析学术期刊编辑出版业务变革的基础上,重构编辑业务素质,并试图提出编辑能力提升的策略.

1 大数据时代学术期刊编辑出版业务的变革

1.1 编辑出版流程立体化

传统学术期刊编辑出版工作流程是“選题策划—组稿—审稿—编辑加工—排版—校对—出版—发行”.这种工作模式具有单线性特征,一次的选题策划决定后续的出版行为[5].大数据时代,信息瞬息万变,单一的、静止的数据收集无法准确预测学术发展的前进方向,学术期刊为了能继续高屋建瓴地引领学术发展,转变过去的数据处理理念,更加注重数据的时效性,编辑出版工作流程呈现立体化,由单线型转为循环型,具体表现为整个出版流程由选题策划到信息反馈后再回到选题策划(如图1).传统的学术期刊出版、反馈信息的收集往往容易被忽略,大数据时代这项工作是指导下一个选题策划的重要信息依据,尤其是当前期刊采编审平台的开发和应用,出版流程间的互动性得到加强,数据信息由原来的单向流通向信息的即时交互转变.例如选题策划和组稿环节,编辑根据选题策划组稿,在组稿过程中收集相关信息,第一时间反馈,并及时对选题策划方案做出适当的调整;又如审稿和组稿环节,审稿过程中把稿件、作者等信息收集起来,可进一步指导组稿工作的开展.编辑出版流程的立体化,对编辑素质提出了新的要求.

学术期刊论文参考资料:

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学术期刊论文

结论:大数据时代学术期刊编辑素质重构和能力提升为适合不知如何写学术期刊方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于学术期刊网论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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