原创《基于大数据挖掘技术下企业人力资源管理》：此文是一篇数据挖掘论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：企业的发展离不开人力资源管理,人力资源管理可以说是决定企业核心竞争力的重要环节,随着科学技术水平的不断发展及管理方式的不断创新,大数据挖掘技术下的企业人力资源管理模式应运而生,并进一步促进了企业的发展与改革.在这种情况下,本文首先对大数据挖掘技术进行了简单的论述,并分析了大数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用.希望通过本文的论述,能够为企业人力资源管理的进一步完善提供有价值的参考.
关键词：大数据挖掘技术；人力资源管理；企业员工
企业的人力资源管理主要是对企业内部的人力资源、固定资产、资金等方面进行统一的管理规划,充分调动企业员工工作的积极性,使其能够全身心地投入到工作中,发挥出自身的价值,从而促进企业内部的良性竞争,提高企业的综合实力.而大数据挖掘技术,则是对企业内部员工自身的社会活动以及经济活动等方面利用计算机软件进行数据分析与统筹,并从所有数据信息中得出对企业发展有利的信息,优化企业的人力资源管理模式,使企业能够健康、可持续的发展.
一、大数据挖掘技术的相关概述
大数据挖掘技术的应用过程主要分为确定挖掘目标、整理挖掘数据、建立挖掘体系以及数据模型评价这四个方面.具体来说,确定挖掘目标就是指企业应明确自己想要完成什么样的目标,并对目标进行详细的描述,分析目标实现的可行性,从而找出更加有效的处理方式；而整理挖掘数据,主要是对所有相关的信息数据进行整理,是非常耗时的工作环节；建立挖掘数据体系,主要是在数据整理后,在此基础上建立一定的数据模型,确立数据的核算方法；最后的数据模型评价,主要是对由以上步骤得出的数据结果进行多方面、多层次的分析,为之后的决策提供有效的信息参考.
二、大数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用
(一)在企业人才招聘环节中的应用
随着大数据技术在我国经济社会中的广泛应用,互联网信息时代已经到来,现代企业的内部管理中几乎都需要信息技术及大数据技术进行支撑.目前我国大部分大中型企业或已经具有一定规模的小型企业中,都建立了比较完整的人才数据信息体库.在大数据挖掘技术的支持下,对相关数据进行科学的分析,从中发现企业运行过程中存在的问题及优势,从而对企业的人力资源管理工作进行适当的调整,使其满足企业的发展需要.而人才招聘是企业获得人力资源的重要途径,现阶段企业招聘的方式主要有人力市场招聘、网络招聘及到校园中进行招聘这几种,通过几轮筛选,最终将优秀的人才聘用到企业中.但是,由于目前人力资源市场上存在人力资源过多及企业难以招聘到合适人才的矛盾,给企业的人才招聘工作带来了一定的困难.随着大数据挖掘技术的应用,能够将应聘者的简历信息与企业人才数据库中的信息进行对比,更容易为企业招聘到急需的人才,也更具针对性,保证之后的工作效果.
(二)在企业人才配置环节中的应用
目前,我国企业内部关于人才配置方面的数据记录仍不完善,数据信息也存在遗漏的情况,这给人力资源管理工作带来了一定的困难,很多工作的展开缺乏相应的数据信息作为保障.也就是说,企业员工的信息数据以及员工的工作考核记录等方面,都进行了一定的记录,但记录不够全面、信息准确性也有待考证,这种情况非常不利于考核员工绩效情况及合理调动员工.举例来说,在进行人力成本控制的过程中,由于缺乏相应数据,很难制定有效的成本控制方案.而在大数据挖掘技术的支持下,能够按照工作性质、年龄层次以及工作绩效等方面进行有效的分类,实现对员工工作岗位的合理分配,并能够对员工的发展动向及职业规划进行有效的分析,更有效地完成人才的配置,将其安排到更合适的岗位上,也能够使其发挥出自身的价值与潜能.
(三)在企业员工离职过程中的应用
目前我国很多企业中,影响企业发展的最关键的因素就是企业的人员流动性较大,企业缺乏踏实、经验丰富、心态稳定的企业员工,这也造成了企业的竞争力较弱,难以在竞争激烈的经济社会中站稳脚跟.那么,造成这种现象的原因有哪些呢,通过实践分析表明,主要有以下几点原因：首先,员工的内心希望值较高,在其达到企业后,发现自己在企业中的工资福利及未来规划难以满足自己的要求,造成其工作状态不稳定,工作一段时间后,便产生厌烦的情绪,难以在企业中长期稳定的工作下去.其次,企业对员工的实际需求并不了解,对员工的不足之处及长处也一知半解,导致在之后对员工进行的培训并不符合实际情况,培训效果欠佳,而一些工作岗位薪酬待遇的设定,也存在一定的问题,影响了员工的工作情绪,最终导致员工的流动性较大.基于以上情况,在大数据挖局技术的支持下,需建立一个完整的人才管理体系,包括人才流失管理方面,对已经离职的员工或可能离职的员工的数据信息进行分析,找出企业发展与员工发展中存在的问题与矛盾,并有效地进行分类总结,制定留住人才的合理方案,从而降低员工的离职率.
结论
通过本文的论述,分析了大数据挖掘技术对企业人力资源管理的重要性,在企业的人才招聘、人才配置及员工离职的过程中,利用大数据挖掘技术,能够有效提高工作效率,促进企业内部的良性竞争,进而推动企业的可持续发展.实际上,在大数据挖掘技术的支持下,企业的人力资源管理工作的作用正不断扩大,能够为企业招聘到更高水准的员工、更合理的分配人力资源以及帮助企業留住更多的优秀员工,逐渐解决企业人流量大的问题.总之,希望在大数据挖掘技术的支持下,企业的人力资源管理能够更加完善,进一步促进企业的长期、健康发展.
参考文献：
[1]钱姿伊.大数据时代企业人力资源管理的思考与创新[J].纳税,2017,26（33）：84.
[2]徐毅.数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究[J].中国市场,2017,11（32）：173-174.
数据挖掘论文参考资料：
结论：基于大数据挖掘技术下企业人力资源管理为适合不知如何写数据挖掘方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数据挖掘前景论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
