原创《大学生消费结构和消费理念的多元统计分析》：该文是关于理念论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：大学生的消费情况是一个备受关注的课题,本文利用多元统计分析法,对吉林农业科技学院大学生的消费状况及消费结构进行统计分析,构建合适的主成分模型.
关键词：主成分分析；因子分析；方差贡献率；消费结构
中图分类号：G640 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）010-00000-01
当今大学生是备受关注的90后,他们的消费结构呈现崭新的模式.培养大学生正确的消费理念无论是对大学生本人的发展,还是对社会经济的发展都具有十分重要的意义.
本文利用分层抽样的方法调查吉林农业科技学院学生的消费状况,并用多元统计分析的方法对消费结构进行分析.此方法具有成熟的理论基础,因此分析结果十分具有客观性、可信性.[1]
一、消费结构的主成分分析
对于消费结构的分析,笔者选取了11个消费方向作为原始指标,为了研究方便,将这11个原始指标设为如下变量（单位：元）：
X1：吃饭费用/天、X2：通讯费/月、X3：生活必需品/月、X4：服装费/学期、X5：电子产品消费/学期、X6：聚餐费/学期、X7：电影费/学期、X8：学习资料费/学期、X9：交通费/学期、X10：网费/学期、X11：网购（购买非生活必需品）费/学期.[2]
方差贡献率表,显示了各主成分解释原始变量总方差情况,是信息量的具体表现.利用SPSS软件,求出方差贡献率表,见表1.在表1中,11个主成分的方差贡献率在依次减少,其累计方差贡献率为100%,为了起到降维的目的,欲得到较少的主成分而保留较多的信息量,我们保留前三个主成分,主成分解释总方差的百分比为63.266%.
主成分负荷阵表[3],对应的是Yk与Xi的因子负荷量（因子载荷[4]）ρ（Yk,Xi）,其绝对值越大,表明与的相依程度越大.利用SPSS软件,可求出主成分负荷表,见表2.
从表2中可见,在六个主成分中,相比较而言,第一主成分Y1与X3,X4,X5,X6,X7,X8,X11这7个原始变量相依程度比较大,第二主成分Y2与X2,X9相依程度比较大,第三主成分Y3与X1,X10相依程度较大.所以Y1可以看做由原始变量X3,X4,X5,X6,X7,X8,X11线性组合而成的综合变量,Y2可以看做由原始变量X2,X9构成的综合变量,Y3可以看做由原始变量构成X1,X10的综合变量.
通过对大学生消费情况的主成分分析,我们将大学生的消费结构概括为三大方向,Y1代表了享受型消费,Y2交际外出型消费,Y3代表了网络型消费.[5]
二、结论和建议
根据人均消费水平,大学生的消费是符合大趋势的.但是,从消费的实用比和恩格尔系数可以看出,大学生消费水平偏高.在调查过程中,90%以上的同学都反映学校周边物价过高,但是大学生普遍存在消费盲从,贪图便捷的心理,所以导致周边的物价居高不下,进而也影响着大学生科学合理的消费结构.
目前的大学生都为90后,大部分为独生子女.家庭在经济上给予了大力的支持,经过调查发现,80.32%的学生生活费用的主要来源都是家庭.建议家长,不要无节制的给予学生过大的经济支持.要让学生学会独立,以及尽早的培养他们科学合理的消费意识.成为一名懂得消费,有独立消费能力的当代大学生.
参考文献：
[1]李木梓,霍如桃.大学生消费结构的调查和研究.中国物价,2010.04.
[2]刘宝明.当代大学生消费行为现状分析及问题研究.大连理工大学,2008.06.
[3]刘臣辉,吕信红,范海燕.主成分分析法用于环境质量评价的探讨.环境科学与管理,2011.03.
[4]何小群.多元统计分析,4版.中国人民大学出版社,2015.04.
[5]郭跃进.大学生消费水平和消费结构分析.常熟理工学院学报,2006.01.
第一作者：陈萌萌（1994-）,女,汉,吉林白山人,吉林农业科技学院统计学专业本科在读.
通讯作者：姜丽萍（1988-）,女,汉,吉林白山人,硕士研究生,就职于吉林农业科技学院,助教,研究方向：概率论与数理统计.
注：吉林农业科技学院大学生科技创新项目,吉农院合字{2015}第070号（项目号2015070）.
理念论文参考资料：
结论：大学生消费结构和消费理念的多元统计分析为关于本文可作为相关专业理念论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文理念论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
