原创《基于多元线性回归模型我国黄金期货市场弱式有效性检验》：本论文为免费优秀的关于线性回归论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：2008年1月9日,黄金期货合约在上海期货交易所正式上市,填补了此前我国长期缺乏金融期货的空白.黄金期货市场是否有效,决定着市场是否有分散风险、价格发现、套期保值等作用.因此研究上海黄金期货市场有效性具有重要的现实意义和理论意义.本文根据市场有效性理论,利用ADF检验对黄金期货价格时间序列数据进行随机游走检验和平稳性检验,对黄金期货和黄金现货价格时间序列数据进行协整检验,并用误差修正模型对其进行修正.通过协整检验得出期现价格存在协整关系,但市场中仍存在非有效的因素.通过以上检验得出结论：我国黄金期货市场达到非常弱的有效.最后本文分析了我国黄金市场达到非常弱的有效原因并提出了提升我国黄金期货市场有效性的相关政策建议.
关键词：黄金期货；有效市场；ADF检验；协整检验；误差修正
中圖分类号：F830 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-03
一、绪论
1.研究背景及意义
黄金因其兼有货币、商品和金融三大特征而受到人们的追捧.特别是在美国次贷危机之后,美元贬值、石油价格不断上涨、各国通胀压力不断加大的大环境下,加上近年来中东和北非地区政治的不稳定,中国、日本地震等自然灾害的影响,黄金成为了投资者首选避险工具,经历了连续几年的牛市,黄金价格频创新高.今年七八月份,受美国主权信用评级下降、欧债危机不断升级和我国通货膨胀率居高不下等各方面影响,黄金价格超过1800美元/盎司,更有机构预测,黄金价格到达2000美元/盎司不是梦.各国央行在2010年也开始大量增加黄金储备,根据世界黄金协会最新公布数据显示,2010年各国央行20年来首次成为黄金的净买入者,共净购入黄金87吨,黄金传统的供需平衡逐渐打破,黄金供需缺口将逐渐增大,中国作为世界黄金产量最大的国家,为避免黄金价格剧烈波动而造成损失,就必须争夺黄金市场的定价权.继2002年10月30日上海黄金交易所开业之后,2008年1月9日黄金期货在上海期货交易所的上市是中国对于黄金市场的开放和发展的另一个很好的完善和补充,它填补了我国长期缺乏金融期货的空白,表明中国对投资者进行交易性黄金投资敞开了大门,积极响应我国政府“藏金于市和藏金于民”的政策.因此研究上海黄金期货市场有效性具有重要的现实意义和理论意义.
2.研究内容
本文以市场有效性理论为基础,用ADF检验、协整检验和误差修正模型对我国黄金期货数据进行实证研究,通过实证结果得出结论、分析原因及提出提高市场有效性方法的相关政策建议.具体流程如图1-1所示：
二、我国黄金期货市场弱式有效实证检验
本文采用了wind投资终端提供的沪金连续和AU（T+D）自上海黄金期货上市日即2008年1月9日起至论文数据搜集时间2011年11月30日共949个数据进行实证分析.其中沪金连续的每日收盘价作为我国黄金期货的收盘价格,主要原因是沪金连续不是一个单一的期货合约,它采取成交量和持仓量最大的主力合约的报价,既反映黄金期货市场的价格重心的变化,也维持了价格的连续性.黄金现货数据主要采用Au（T+D）延期交收业务每日收盘价,主要原因是无论从合约设计方面还是合约的交割方面,它和黄金期货数据有较大的一致性,并且在黄金现货中AU（T+D）成交量大,价格更具有代表性.本文应用Eviews5.0软件对上述数据进行实证分析.
1.ADF检验
ADF检验是单位根检验中比较常见的一种检验方法,该检验方法主要检验时间序列数据的平稳性.单位根检验包括对原序列和一阶、二阶差分序列的单位根检验,用以判断是几阶单整.用ADF检验黄金期货数据,可根据黄金期货数据是否具有平稳性初步判断我国黄金期货市场是否达到弱式有效.另外,ADF检验是协整检验的基础,只有两组时间序列数据单整且具有相同的单整阶数,则才可进行协整检验.
该部分将对沪金连续和Au（T+D）及黄金期现价格数据的原序列分别进行ADF检验,检验结果如表2-1所示：
由表2-1结果可知,沪金连续和AU（T+D）的 t值分别为1.192和1.307,很明显比三个给定的临界值都大,因此沪金连续和Au（T+D）原序列均为非平稳序列.因此进入下一步,分别对期现价格的一阶差分进行单位根检验,检验结果如表2-2所示：
由表2-2可知,进行一阶差分后,黄金期现价格滞后一阶的ADF统计量t均小于三个给定的临界值,因此可认为差分序列平稳.因此,两种商品的期现货价格均为一阶单整,满足协整的先决条件,可对其进行协整检验.
2.协整检验
本文采用协整检验方法中的EG两步法,首先进行协整回归,估计黄金期货价格和黄金现货价格的回归方程；然后,通过检验协整回归方程的残差项的平稳性来判断黄金期货和黄金现货之间是否存在协整关系.
用OLS进行估计,存在两种方程.方程一：用沪金连续和AU（T+D）原序列数据进行回归,即Pt等于α+βFt+εt；方程二：用沪金连续和AU（T+D）序列数据的对数进行回归,即In（Pt）等于α+βIn（Ft）+εt.根据Eviews5.0导出的结果如表2-3所示：
由于两方程的R2都接近1,表示相关程度特别高；而用对数数据得出的方程的回归标准差远小于原序列数据.所以用对数数据回归出来的方程更具有代表性.因此在协整回归中的方程为In（Pt）等于-0.01 +In（Ft）+εt.
保留该方程的残差序列得出et,求残差的平稳性进行平稳性检验,得出结果如表2-4所示：
由表2-4可以看出,协整回归方程残差的DF检验统计量为-8.440,比三个置信水平下的临界值都小,因此残差原序列是平稳序列.则说明黄金期货价格序列和黄金现货价格序列是协整的.
3.误差修正
线性回归论文参考资料：
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