原创《智能终端流媒体缓存》：本论文为您写智能终端毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
摘 要：伴随着无线网络的发展,智能终端流媒体技术越来越被广泛的应用.传统流媒体缓存技术不能很好的适应无线网络.本文在对移动用户的访问模式和资源节点特性进行分析的基础上,提出了一种基于用户访问特点的缓存策略,仿真实验表明该算法可以一定程度上改善流媒体的服务质量.
关键词：无线网络;智能终端;流媒体缓存;用户访问特征
一、引言
缓存作为解决网络拥塞的有效途径,已被广泛应用.随着互联网和无线通信技术的发展,智能移动终端的应用也越来越普及,视频点播服务以其方便、资源丰富、随地随时等特征受到了用户的喜爱得到了飞速发展,逐渐成为互联网上的主流应用.
移动流媒体技术是伴随移动通讯技术发展的产物,传统的流媒体技术不能很好的适应无线网络.用户在视频点播过程中的交互式动作以及分布式系统中资源和节点的动态变化都制约了流媒体服务的质量（QoS）,研究流媒体中的用户访问模式和资源管理策略,对提供高质量的流媒体服务具有重要的现实意义.
二、移动用户访问特征分析
视频点播是以流媒体技术为基础的视频服务系统,一个典型的用户点播行为由客户端发起,远程流媒体服务器进行响应,以用户所点播的视频资源提供服务.
交互式点播系统中,用户行为包括用户控制数据流的各种操作,比如播放、暂停、快进、退出、随机跳转等等,还包括用户观看时长、用户访问时间分布、视频长度分布等几个方面,对用户行为分析建模,可以更好的优化流媒体缓存策略.
研究表明流媒体点播具有较强的访问集中现象：用户访问视频多集中在热度比较高的视频上;视频内部的访问情况和用户的随机操作具有密切关系,内部热度分布反应了用户对视频内容的兴趣倾向.
视频热度反应了流媒体系统中数据段受欢迎的程度,本文使用Pi记录数据段i的热度,通过统计时间T内i的累计访问次数Ci得到,并进行归一化处理,如下：
（1）
其中D是一个参数,D的本质为排名第一的Web对象流行度,即最大流行度.其数值可以通过归一化计算得到（所有的Pi之和为1）.
无线网络中,流媒体传输对实时性有着严格要求.用户QoS可以从拥塞控制、丢包率、编码技术、流媒体传输协议等方面进行保证.本文使用Qi来衡量流媒体传输质量,如下：
（2）
其中si表示用户响应的字节数,Si表示用户请求的字节数.
三、基于用户热点的流媒体缓存策略
根据用户点播视频的行为,对数据段i的热度进行统计.i播放完数据块时,判断是否有多余的缓存空间,若有则直接缓存;如果没有,则发生替换.T时刻对数据段i的请求记做Rt,缓存空间大小为M,状态记做St,缓存中发生如下动作：
（1） 如果Rt已经存在于缓存中,那么缓存内容不变;
（2） 如果Rt不在缓存,且|St|<M,即缓存未满,从服务器下载Rt并放入缓存;
（3） 如果Rt不在缓存,且|St|等于M,即当前缓存已满,将Vt替换出缓存,服务器下载Rt并放入缓存.
所以在容量为M缓存中,t+1时刻缓存内容的形式化描述如下：
（3）
替换对象Vt由流媒体缓存替换策略决定.
视频热度反应了用户兴趣度,对时间T内用户交互点播行为统计发现其规律符合Zipf分布.同时视频服务系统中大部分访问局限于少部分热门影片,符合二八分布.由此,基于视频热度和用户的点播行为来统计用户热点Ui,如下：
（4）
其中
由此,得到智能终端的流媒体缓存策略算法如下：
四、性能分析
仿真实验采用真实的日志文件,基于我院视频播放系统5月1日至6月30日的访问日志.仿真实验平台的配置为CPU采用Intel Core i5-2400 3. 10 GHz, 内存RAM4 GB.视频应用集包括常见周期型的应用,应用的类型包括音频、视频播放,网页浏览和文件下载等.在评价算法性能时,选用无缓存、文献的算法和本文算法做比较,以延时为指标,仿真结果如下图：
图1 访问延迟比较
仿真实验结果显示,本文算法相比于无缓存和文献的缓存算法在播放延时方面有一定改善.
五、结语
移动无线网络由于自身特点,如带宽有限、资源有限、网络状况多变等因素,极易造成播放质量下降以及播放过程频繁出现停顿.传统流媒体缓存技术不能很好的适应无线网络环境.本文在分析移动用户的访问特点基础上,提出了一种基于用户访问热度的智能终端流媒体缓存策略,仿真实验表明该算法可以一定程度上改善流媒体的延时服务质量.
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智能终端论文参考资料：
结论：智能终端流媒体缓存为适合智能终端论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关智能终端产品有哪些开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
