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关于煤厂论文范文资料 与配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:煤厂范文 科目:论文格式 2024-01-30

《配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测》:本论文为免费优秀的关于煤厂论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

摘 要:如今,随着我国煤炭工业技术的发展,煤炭燃烧发热量的研究是衡量煤炭质量、评价煤炭级别的重要参考指标.为准确掌握煤炭性质、使煤炭资源能够被充分利用,为煤炭进行科学合理的定价,对煤炭的发热量必须做到准确的检测,因此煤炭发热量的检测与计量具有重大意义.基于此,文章根据煤炭发热量可加性原则,结合本人在田陈煤矿洗煤厂的工作实践,通过建立配煤比例的回归性方程式,对该煤矿洗煤厂的配煤发热量进行预测研究,为我国煤炭发热量的检测和计量提供参考.

关键词:煤炭发热量;配煤;发热量研究

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.13.069

1 田陈煤矿洗煤厂简介

田陈煤矿是枣矿集团西部矿区骨干矿井之一,位于山东省滕州市张汪镇.矿井于1989年建成投产,年设计生产能力120万吨,并建有与矿井生产能力相配套的现代化选煤厂.由于该矿井下地质条件复杂,煤层薄,断层多,尤其是部分顶、底板、夹矸岩层或断层中岩性为泥质页岩,这部分泥质页岩很难处理,在循环水中较为稳定的悬浮,使洗水浓度急剧升高,一直成为制约选煤加工中的难点.在集团公司运销部指导帮助下,经分析论证最终通过实施尾煤泥技改工程提升该矿尾煤泥处理能力.该工程于2013年初正式开工,总投资680万元,新增三台高效隔膜快开压滤机及配套设施,年入洗量可达180万吨,实现矿井原煤全部入洗,为该矿实施“精煤战略”打下坚实的基础.

2 配煤发热量理论分析

根据田陈煤矿洗煤厂配煤发热量以及煤质指标,结合配煤中不同煤种的占有比例,采取加权平均法对其进行计算.基于此,本次计算分为单一煤种的发热量和水分以及灰分成分的二元一次回归方程式并加权平均法获取计算结果.同时,在这里可以认为配煤入洗煤厂中不同种类煤质的含水率、含灰分一致,由此可以得出下列方程式:

单一煤炭发热量:Q等于C-aMt-bAd (1)

式中Mt———水分,%;Ad———灰分,%;a、b、C———方程参数.

配煤产品发热量:Q1等于∑[rn(Cn-anMt-bnAd)] (2)

式中r———不同煤占配煤入洗的比例,%;n———配煤煤炭序号.在计算时,先根据最小二乘法求得每個原料煤的回归方程式(1),然后根据入料中比例的不同,将产品灰分、水分带入方程式(2)计算煤炭发热量.

3 洗煤厂配煤发热量的预测研究

3.1 单一配煤方程的建立

为了检验上述方程式在配煤入洗选煤厂对发热量的预测是否具有实用性,将对田陈煤矿多个矿井的原煤进行研究,如洗选煤厂的原煤包括无烟煤、贫瘦煤以及其它多个煤种.文章以12#矿井原煤为对象进行分析,利用MicrosoftExcel2013软件对单一煤种进行建模分析,通过对其数据分析中的回归分析功能建立二元一次方程.建模数据采用2016年6月6日至7月14日在现场所获取的相关数据为准,同时对7月15日至7月29日实际数据进行发热量的预测(见表1).

通过对12#矿井(2)原煤发热量进行预测,从预测结果可以看出误差极小,预测误差最大值为0.21MJ/kg,其次误差值在0.08MJ/kg以内,以此对单一矿井采取该方法进行发热量的预测结果准确率较高.同样,采用2016年1月1日~6月30日采集实际数据,实现对(1~13#)矿井创建拟合方程.除了6#矿井4号原煤以外,其它矿井的原煤煤样的方差R2>0.93,其中绝大多数的煤样方差R2>0.98,由此可知拟合效果非常理想.同时,还可以看出原煤的水分和灰分与发热量之间存在着线性关系,因此以灰分、水分作为预测原煤的发热量效果俱佳.

3.2 配煤入洗时预测效果及分析

根据上文中所获取各个煤样系数,带入公式(2)计算出配煤入洗中的预测系数,并进行预测.然后在采取同样方式,对比同比例的配煤进行预测系数计算,从而获得预测方程,以此计算出配煤入洗选煤厂的预测发热量.从计算的发热量结果中可以看出,在数据的采样上,虽具有一定跨度,但是实际发热量的预测值与预测发热量的值几乎近似,预测误差最大值为0.17MJ/kg,大多数预测误差<0.08MJ/kg.因此,在实际应用中,该方法对配煤入洗选煤厂的发热量预测准确度极高,对洗煤厂具有一定的研究意义.

参考文献:

[1]何方.生物质复合型煤的研制及其燃烧、污染特性研究[D].昆明理工大学,2001.

[2]刘艳军.电厂动力配煤煤质预测模型与优化模型研究[D].中南大学,2011.

[3]廖爽,叶枫,武英.基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量[J].煤质技术,2011(04):1-5.

[4]王江荣,马萍,王玥.煤炭发热量的分位数线性回归分析研究[J].兰州石化职业技术学院学报,2016(01):46-48.

[5]潘华引.动力配煤优化燃烧特性及非线性预测研究[D].浙江大学,2008.

煤厂论文参考资料:

结论:配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测为关于本文可作为相关专业煤厂论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文煤厂论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

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