原创《关于冷链配送中心选址问题中时效性》：本论文为您写时效性毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
[摘 要]通过对冷链配送中心选址问题进行总结和分析,并将潜在成本及消费者对流通时间的限制加入风险因素中,对冷链配送中心选址问题的时效性进一步探索.为此,文章将从冷链配送中心选址影响因素入手,构建选址模型,并利用遗传算法进行求解,最后结合实例分析出冷链配送中心选址问题的时效性符合实际要求,为冷链配送中心选址问题的研究提供更多的参考资料.
[关键词]冷链配送中心；选址；时效性
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.25.139
1 冷链配送中心选址问题时效性分析
1.1 问题描述
文章通过定性方法对备选地址进行初步选择,并利用混合非线性选址模型及双层规划选址模型选出最优的地址,并对冷链配送中供应链进行研究,将物品损坏程度及配送时间作为指标,探究冷链配送中心选址问题的时效性.
1.2 选址模型假设
选址模型假设主要针对冷链配送的生产基地、流通范围、经济、时间等方面.假定冷链配送中的供应链由多個生产基地及配送中心、需求点等共同构成的供应链,分为三个层次、两个阶段.
1.3 选址模型构建
设定生产基地为i,配送中心为j,消费者为k,农产品生产基地数量为I,配送中心备选数量为J,配送中心选址最大个数为N,消费者需求点个数为K,生产基地的最大产能为S,配送中心的最大容量为M,消费者的需求量为Dk,产品单价为p,运输费率为c.
可将目标函数看作总成本的极小值,利用上述函数表达式表示生产基地发货量的供应能力；产品满足消费者需求量的能力；配送中心的发货量对配送中心容量限制的满足能力等.
1.4 遗传算法模型求解
遗传算法首先要生成可行性较高的解种群,并以此解种群作为搜索标准,形成二进制基因编码的初始解,并逐渐使种群收敛,最终形成最优解.而上述LAP选址模型是典型的NP-Hard模型问题,求解方法通常分为精确及启发式算法两大类.其中精确算法的应用较广泛,结果精确度较高,通常应用在非线性规划数学技术的最高决策求解.而启发式求解方法是最逼近最优解的方法,可对所求的解多次判断并修正,将影响因素及恶劣条件筛选出去,最终获得最优解,这和遗传算法模型求解相似度较高.
2 实例分析
已知某市的冷链物流公司向消费者提供食品,如生鲜产品、果蔬产品等对环境要求较高的产品,因此计划在某市建设冷链配送中心,选取合适的地点.已知某市周边有三个果蔬生产基地,分别是A、B、C,共有五个配送中心选址,1、2、3、4、5,需要配送的地点有八个,分别是a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8.要从中选取三个地址做冷链配送中心,需对其实效性进行分析.通过相关数据编写程序,并利用LING软件对其求解,经过5400次遗传叠代后获得最优解,亦筛选出三个最优备选地址,但此次计算的条件不包含货损及成本、能耗等,实际要求不够全面,但相对来说,本文所讲冷链配送中心选址模型的构建比传统更加合理,时效性更高,且已有部分地区投入实践,在一定程度上展现出良好的时效性.
3 结 论
文章对冷链配送中心选址问题进行了总结和分析,并对配送过程的能源消耗、货物损坏等相关影响因素全面思考,并对冷链配送中心选址模型进行构建和计算,验证冷链配送中心选址问题的实效性问题,并和实例进行计算比对,最终得出冷链配送中心选址模型构建在不包括能耗因素时,实效性较高,但若包含成本等因素,经济实用型则无法得到良好的体现.
参考文献：
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时效性论文参考资料：
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