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关于卫星影像论文范文资料 与利用国产开源卫星影像分析广州市天河区植被现状有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:卫星影像范文 科目:论文目录 2024-03-13

《利用国产开源卫星影像分析广州市天河区植被现状》:本论文主要论述了卫星影像论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

摘 要:利用国产高分一号卫星的16 m/pix分辨率开源影像数据对广州市天河区的植被情况进行分析.结果表明,2016年12月,天河区的植被覆盖率为30.273%;植被分布呈现明显的北密南疏,由北向南逐渐减少的趋势;以林地为主的密集植被占植被总量的93.54%.这类国产中等分辨率卫星影像数据可适用于较大范围的植被监测,且其开源性能降低获取数据的成本,提高数据的时效性.

关键词:卫星影像;广州市天河区;植被;“高分一号”卫星;归一化植被指数

中图分类号:TU986

文献标志码:A

文章编号:1671-2641(2017)04-0085-04

收稿日期:2017-05-02

修回日期:2017-07-10

引言

城市植被是城市生态系统的重要组成部分.特别是经济发展水平较高的一线中心城市,由于人们生活水平的不断提高,对生活环境质量的要求也不断提升.因此城市植被一直是公众关注和科学研究的热点.

广州是我国南方的一线中心城市,辖区总面积7434km2,地理环境复杂多样.对于这样的情况,利用卫星遥感监测植被便凸显出技术上的优势.在以往对广州植被的研究中,卫星影像数据的来源主要是美国的陆地资源卫星(Landsat系列),少量使用了其他卫星数据,如法国的地球观测实验卫星(SPOT)等.

2013年以来,我国具有自主知识产权的高分系列卫星的陆续发射,极大提高了我国的对地观测能力,而遥感的应用价值也开始加速向更多的领域渗透.李淑圆等嘲使用高分一号卫星2 m分辨率的全色和多光谱融合影像数据对广州城市土地覆被进行分类研究,取做到了较好的效果.但这类高分辨率影像为收费数据,昂贵,通常单景即需要数千至近万元.本研究尝试使用高分一号卫星拍摄的免费影像数据,对广州市天河区的植被进行分析,以探索利用国产卫星影像替代国外卫星影像的可能性,并降低研究成本,同时可为进一步使用国产高分辨率卫星影像开展研究提供前期基础数据.

1材料与方法

1.1研究区域

广州市天河区位于广州中部(113°15′55″E~113°26′30″E,230°6′0″N~23°14′45″N),东到吉山狮山、前进深涌一带,与黄埔区相连;南到珠江,与海珠区隔江相望;西到广州大道与越秀区相接;北到筲箕窝,与白云区相邻.总面积147.77 km2,是建设中的广州新城市中心区.

1.2卫星影像参数

卫星影像数据来自国产的高分一号卫星——中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,于2013年4月26日12時由长征二号丁运载火箭成功发射,搭载了两台2 m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机,四台16m分辨率多光谱相机.其中2 m分辨率全色/8 m分辨率多光谱相机拍摄的影像目前为收费的标准数据,16 m分辨率多光谱相机拍摄的影像为免费的开源数据.

影像采集时间为2016年12月31日,分辨率为16m,云量3%,含红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)、近红外(Nir)四个波段.处理级别为LEVELI,已经过一系列的基础校正.

1.3软件

遥感图像处理软件为eCognition Developer(V9.02),是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件.它突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性,提出了面向对象的分类方法,大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度,有效地满足了科研和工程应用的需求.

1.4技术路线

获取广州市天河区行政区划边界的矢量图形,与卫星影像一同导入eCognition软件.并直接利用矢量图形将天河区划为一个单独区域,后续分析只以天河区为对象进行,天河区以外的区域不做分析.

1.4.1分割

首先对天河区的影像进行分割.关键参数为分割尺度(Scale Parameter)大小和分割时形状(Shape)因素所占比例.根据对高分辨率影像使用大尺度分割,低分辨率影像使用小尺度分割的原则,本研究使用影像的分辨率16m/pix为中等偏低分辨率,因此使用较小的分割尺度,尝试使用的尺度为30、20和10.确定分割尺度大小后,再尝试不同的形状因素比例,尝试参数选择为0.1和0.5.

1.4.2提取植被

在分割完成的基础上,利用NDVI(归一化植被指数)将天河区的植被提取出来.NDVI是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子,计算公式为:NDVI等于(Nir-Red)/(Nir+Red).

1.4.3不同区域植被分析

从卫星影像(图1)上直接观察,即可发现天河区的植被分布极不均匀.有明显的南北差异.因此将天河区划分为不同的区域.比较分析不同区域的植被.

1.4.4植被细分类

由于植被的类型多样,且不同植被差异较大,可根据NDVI值的大小对其进一步细化分类.但由于本研究使用的是中等分辨率的卫星影像,因此只将其分为两类:密集植被和稀疏植被.根据天河区的实际情况,密集植被指树木(乔木和灌木)密集的植被,例如林地和城市公园等;稀疏植被指树木较少的植被,如疏林地、草地和天河区中北部的少量农田等.

2结果与分析

做到到广州市天河区行政区域的卫星影像后,按其行政管辖范围将天河区划为一个独立区域(图1).同时,因为本研究分析的目标为植被,所以使用影像的近红外波段对绿光波段进行了加强,使植被突出显示.

2.1分割

对天河区影像进行分割,为了观察分割结果的细节,截取了图像的一部分,以位于五山街道的华南农业大学、广东省农业科学院和汇景新城为中心.

卫星影像论文参考资料:

医学影像毕业论文

医学影像学论文

实用医学影像杂志

影像技术杂志

医学影像技术论文

影像论文

结论:利用国产开源卫星影像分析广州市天河区植被现状为适合不知如何写卫星影像方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于卫星影像论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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