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关于工程造价论文范文资料 与基于多造价信息限制的工程造价估算模型有关论文参考文献

版权:原创标记原创 主题:工程造价范文 科目:论文题目 2024-02-03

《基于多造价信息限制的工程造价估算模型》:本文是一篇关于工程造价论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

摘 要:文章提出了一种多造价信息限制的工程造价估算模型,选择建筑造价估计限制属性变量,构建特征因素模糊限制集,采用隶属函数描述建筑特征的相似度,获取建筑特征因素的量化值,得到模糊限制因子集的隶属度,运用模糊算法的工程造价估算模型进行反复多次迭代计算,运算出最优解.比较BP神经网络算法和本方法的均方误差(MSE)以及平均绝对误差百分率(MAPE)评价参数,结果表明,文章建立的工程造价估算模型的估算更加准确,具有更好的实用价值.

关键词:工程造价 估算模型 多造价信息

中图分类号:F285 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2016)11-288-02

一、引言

随着时代进步与科技的发展,造价优化管理模式也随着迅速发展,逐渐走进各大工程项目建设中,并受到高度关注.造价是各领域项目中的建设工程预期成本开支,或实际成本消耗开支一次性固定费用的总投入,因此,造价管理优化控制在工程项目中占据重要地位.市场急需建立起一项更完善、更优化的造价管理模式,用于应对市场中工程造价管理上的诸多问题.

目前,对造价模型优化方法有模拟退火算法、神经网络算法和遗传算法的造价模型优化方法,但这些方法优化效果不显著,模拟式仿照基础编码工作过程过于复杂,对科学技术的掌握操作熟练性要求过高,不利于一般性工程项目工程的造价管理,有待进一步提高改善.

本文提出了一种多造价信息限制的工程造价估算模型,结合了模糊算法和BP神经网络算法,通过高效和准确的迭代运算,可以更加快捷地得到工程造价的最优解,为造价管理提供准确有效的理论依据,更好地指导开展建筑项目的工程造价管理工作.

二、多造价信息限制的工程造价估算模型

(一)设定工程造价估算限制属性变量

全面分析建筑项目的工期、费用和质量,估算出建筑项目的最佳分配结构.由多属性效用函数分解规律,工程造价估算限制属性可以把工期、费用和质量三个量描述为:

上述表达式中,T表示建筑项目的工期,F表示建筑项目的费用,Z表示建筑项目的质量,ω(T,F,Z)表示多属性效用函数.ω(T)表示建筑项目的工期单变量效用函数,ω(F)表示建筑项目的费用单变量效用函数,ω(Z)表示建筑项目的质量单变量效用函数,βY,βF和βZ分别表示工期、费用、质量的各单变量效用函数相应的权重系数.权重系数直接反映了建筑项目管理者对建筑项目的工期、成本、质量的重视程度,权值系数值是调研本行业的相关专家后得到的.

(二)创建特征因素模糊限制集

本文提出的这种多造价信息限制的工程造价估算模型,运用了模糊理论算法,结合了BP神经网络算法,可以更加快捷地搜索到学习因子的最优位置,从而得到造价估算目标函数的最优解.

三、工程造价估算模型的实验验证

选取本公司近些年来的10组建筑项目类型数据,分类总结了这些数据,提取出单层建筑面积、层数、层高、平面形状、结构类型、基础类型、地基承载力、埋深等8个特征因素,来验证基于多造价信息限制的工程造价估算模型的准确性与高效性,10组工程总结数据表见表1所示.

为了验证本模型的准确性与高效性,比较本模型与传统的BP神经网络模型的工程造价估算,本文算法与传统BP神经网络算法估算结果见表2所示.本文估算的BP神经网络模型结构为10×22×2.

为了更好地客观衡量本文模型的优劣,比较本文算法与传统BP神经网络算法的优劣,采用均方误差(MSE)和平均绝对误差百分率(MAPE)两个参数来比较衡量优劣性.

其中,γi表示实际值,i表示估算值,p表示估算样本数.把表2中的数据代入上面公式中,可以计算出本文方法的MSE是18.15,MAPE是0.47,而BP神经网络的MSE是66.21,MAPE是0.71.通过分析均方误差(MSE)和平均绝对误差百分率(MAPE)两个参数,可以非常明显地得到采用本文方法获取的建筑造价估算值的精度高于传统的BP神经网络,同时,本文方法估算的结果同实际结果的匹配度较高,实验证明,本文方法更加具有准确性和高效性.

四、总结

本文提出了一种多造价信息限制的工程造价估算模型,是结合了模糊算法和BP神经网络算法的优化模型,比较实验证明,该模型运输出的最优解,更加具有准确性和高效性,对现实建筑项目的工程造价管理具有理论指导意义,有利于提高建筑项目工程造价的管理水平,也将为公司在建筑项目中带来可观的经济效益和社会效益.但是,建筑项目的工程造价问题是一个复杂、综合的问题,建立完善的估算模型是非常困难的,由于人为因素在其中也会起到相当的作用,因此,也将给模型的建立和应用带来很大的困难,还有待进一步地提高完善.

参考文献:

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[5] 曹云,徐奋强.基于改进遗传算法的长短桩复合地基优化设计[J].水文地质工程地质,2011(6)

[6] 曾晖.混合建筑造价估计经济模型研究与仿真[J].计算机仿真,2015(3)

(作者单位:中建安装工程有限公司 江苏南京 210046)

(作者简介:高莉莉,注册造价工程师,经济师,研究方向:工程造价.)

(责编:贾伟)

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结论:基于多造价信息限制的工程造价估算模型为适合工程造价论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关工程造价开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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