分类筛选:

关于数据挖掘论文范文资料与SPAM数据挖掘Kim算法隐写分析有关论文参考文献

版权：

原创主题：数据挖掘范文科目：硕士论文 2024-02-13

《SPAM数据挖掘Kim算法隐写分析》：本论文可用于数据挖掘论文范文参考下载，数据挖掘相关论文写作参考研究。

摘要：隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性,用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中,选取RSP图库中5000张大小为512×512的8位灰阶图像,对算法设置不同嵌入等级和采样间隔,以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后,给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明,一般情况下,Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0.88-21.00%,在嵌入等级较大时,抗SPAM检测的错误率可达30%以上,为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.

数据挖掘论文参考资料：

结论：SPAM数据挖掘Kim算法隐写分析为大学硕士与本科数据挖掘毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写大数据挖掘工具方面论文范文。