原创《城市交通干线相邻交叉口动态绿波控制优化技术》：该文是关于城市交通论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要：针对现状城市交通干线协调控制无法适应交通流随机性和不确定性的问题,首先,通过对交通干线系统的描述以及基于交通流的到达情况,在满足基本配时约束的前提下,建立了以控制周期内干线方向相邻交叉口上行和下行相位差和理论相位差之间的误差最小为目标的交通干线信号动态优化控制模型,其次,采用遗传算法对模型进行求解,从而得出交通信号相位的动态配时方案,实现城市交通干线动态绿波控制,避免了交通拥挤和堵塞.最后,以常州市主干路星港路沿线两个相邻交叉口为研究对象,在动态的交通需求模式下对文中方法和传统的定时协调控制方法进行了比较,结果表明,本文提出的控制方案实际有效绿波带宽增加27.2%,主干方向车辆总延误减少14.5%,是进行城市交通干线控制有效且实用的方法.
关键词：交通工程；交通干线；信号优化；双向绿波；遗传算法
中图分类号：S 773；U 491 文献标识码：A 文章编号：1001-005X（2015）02-0159-05
Abstract：Aiming at the problem of the timing signal coordination control that cannot adapt to the randomness and uncertainty of traffic flow,first of all,through the description of the traffic system and based on the situation of the arrival traffic flow,the traffic signal dynamic optimization control model are designed with the goal of minimizing the error between the uprun offset,downrun offset and theory phase offset for neighboring intersections during the control cycle on the premise of meeting the basic timing constraints.Second,the optimal solution is obtained using genetic algorithm,then the dynamic distributing time for traffic signal phases and twodirection green wave signal control is realized and traffic congestion is avoided.Finally,two neighboring intersections on Xinggang Road in Changzhou city are used as examples,and comparisons are made between the method proposed in this paper and traditional timing coordinated control methods under the dynamic traffic demand.The results indicate that the model can increase the effective greenwave bandwidth by 27.2%,and decrease the total arterial delay by 14.5%,which is an effective and practical method.
Keywords：traffic engineering；traffic arterial roads；signal timings optimization；twodirection green wave；genetic algorithm
随着城市机动化的迅速发展,交通问题日益严重,相应的交通控制的主要研究方向也转向系统控制即线控和面控,城市干线绿波控制是城市交通协调控制中应用广泛的一种控制方式,该控制方式可以有效减少干线上车流的交通延误和停车率,对改善整个交通状况具有重要意义,目前受到了交通参和者、工程设计师及专家学者的普遍重视.
干道双向绿波协调控制信号配时优化方法由Morgan J.T.和 Little J.D.C[1]于1981年提出,其建立了最大绿波带宽的混合整数线性规划模型—MAXBAND 模型；Gartner等[2]在MAXBAND方法的基础上提出了复合绿波带宽的MULTIBAND模型,适应了交通信号控制实时性的要求.在国内,王俊刚等[3]建立了以绿波带宽度为目标函数、以时差为决策变量的变带速干线协调控制的数学模型,大大提高了绿波控制的效率.卢凯等[4]通过引入绿波带宽分配影响因子和带宽需求比例系数,构造了一种新的绿波协调控制模型性能指标函数通式,针对MAXBAND（MULTIBAND）模型和通用双向绿波协调控制模型,分别建立了面向双向不同带宽需求的最大绿波协调控制优化模型,并对是否可以获得双向绿波带宽的两种情况,比较了控制模型改进前后的设计效果.
本文将针对动态双向绿波控制的特点,结合实际的交通流状况,提出了一种新的城市交通干线动态双向绿波优化协调控制方案,并通过算例分析验证该方案的有效性和实用性.
1 问题描述
MAXBAND算法采用Little建立的混合整数规划模型通过对公共周期、绿信比、最佳速度、相位差以及相序方案等因子进行优化以获得最大带宽.Gartner等人提出的MULTIBAND模型,这种方法根据路段上的流量计算出和交通流量相适应的带宽,可以得到最大带宽的干道协调效果,增大相邻交叉口间的协调率.值得注意的是这些算法都是以求取最大绿波带宽度为主要优化目标,首先,模型中忽略了左转交通流的影响,设计者考虑到交通干线负荷较大,假定不存在左转绿灯,这和实际的交通需求不符；其次,对于排队长度的动态变化对绿波控制的影响亦考虑不足,造成实际应用中的效果不甚理想；最后,由于双向绿波控制的实现需要相对苛刻的条件,许多研究者都集中于实现单向绿波,降低了城市干道的服务水平.基于此本文通过对左转相位的优化以及构建动态的双向绿波控制相位差优化模型并通过仿真算例得到优化效果.
城市交通论文参考资料：
结论：城市交通干线相邻交叉口动态绿波控制优化技术为关于对不知道怎么写城市交通论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文城市交通情况论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
