原创《工程项目审计中数据分析》：此文是一篇数据分析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
摘 要：电网工程项目审计数据分析在企业审计工作中日渐重要,但目前尚未形成完整的组织模式和方法体系.本文通过分析国家电网公司各业务信息系统实施现状及在ERP业务审计系统工程审计模块缺位背景下,依据审计数据分析的目标定位、分析类型、数据分析模型,探索如何开展工程项目审计数据分析.
关键词：审计；数据分析
中图分类号：F239.45 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）010-000-02
一、国家电网公司业务信息系统现状
过去一直困扰审计信息化的难题之一就是对被审对象原始数据的获取.在数据未集中整合的条件下,存在大量的信息孤岛,准确获取审计所需数据非常困难.随着国家电网公司SG186工程的深入开展,已初步建成“横向集成、纵向贯通”的业务信息系统.整个系统包括ERP业务系统、PMS生产管理信息系统、基建管理信息系统、财务管控系统、营销业务应用系统等12个业务应用系统,涉及发展策划部、财务部、运检部、营销部、基建部、物资部、经济法律部、人力资源部、电力交易中心等9个业务主管部门.
二、审计数据特征
在信息化环境下,审计数据相比传统环境下发生根本改变,具有分布广、数据量大、集成度高、更新快等特征.
1.分布广
国家电网公司应用的信息系统较多,常用的信息系统有39个,各信息系统即相互联系,又有一定的独立性.如SG-ERP系统中的项目、物资、财务、设备等 4 个模块均与工程管理密切相关,在该系统之外,还有与项目前期管理相关的规划计划管理系统,与采购管理相关的电子商务平台、经法管理系统,与工程建设管理相关的基建管控系统,与工程财务资金管理相关的财务管控系统等,工程数据广泛分布于各个信息系统之中.
2.数据量大
随着"三集五大"体系建成,工程管理依托信息系统实现了从总部到县公司的一体化管理,工程管理相关的各业务管理信息系统用户数量巨大；公司精益化管理要求工程管理数据日益细化,同一管理数据需要多层面多纬度呈现,工程管理各业务管理信息系统在使用中产生的数据与传统管理模式相比存几何倍数放大.
3.集成度高
国家电网公司一体化企业信息平台SG—ERP信息系统建成,实现了各业务管理系统的集成和融合.工程业务管理信息系统中原始数据只要一次输入,就能做到分次利用或多次利用.既减少了数据输入的工作量,又实现了数据的一致性,保证了数据的共享性.随着信息化建设的优化提升,各业务管理信息系统间数据交换功能将越来越完善,数据的集成度也将越来越高.
4.更新快
工程业务管理数据的动态性表现为数据更新的实时性、数据采集处理的同步性、数据使用的时效性.工程业务管理据一经产生就会实时存储,各信息系统可同步更新；因不同时点数据不同,数据的使用具有一定时效性；工程业务管理数据采集后,信息系统能实时对数据进行处理,数据采集和处理可保持同步.
5.可靠性差
数据因素的风险主要体现在采集的数据不完整、采集的数据被人为进行更改或关键元素被删除、被审计对象信息化水平较低数据难以客观反映其现实情况等.如果使用了不可靠的数据,会影响审计判断,造成审计风险.虽然国家电网公司工程管理信息化层度越来越高,信息技术应用也越来越广泛,但由于部分数据的采集仍由手工事后录入,工程管理信息系统数据仍有其局限性或不完整性,信息质量也受限于信息录入质量.如物资实物管理信息、工程建设管理信息等都可能存在信息系统数据与实际情况不一致现象.
三、ERP业务审计系统现状
2014年,ERP业务审计系统的财务和营销模块在所有省公司的推广实施.系统采用营销和财务两条数据传输链路,营销数据传输链路是从三大灾备中心营销灾备库通过OGG复制营销数据到总部数据中心ODS缓冲区；财务传输链路是从财务管控系统经过网省公司数据中心使用专用传输通道获取财物数据到总部数据中心ODS缓冲区.系统以松耦合业务为审计对象,汇集营销、财务等业务系统数据；以数据信息查询为审计手段,对营销、财务管控等系统的业务基础数据信息进行信息集成、分析与展现,以实现对相关业务开展审计活动,属于典型的查询分析型系统.利用该系统提供的审计查询分析工具,可以帮助审计人员从ERP系统抽取数据,实现对ERP数据分析,快速查找异常,确定审计重点.
ERP业务审计系统分为财务审计、营销审计和工程审计三大模块,由于工程审计模块所涉及到的业务系统（生产管理、基建管理、大规划等）尚处于不断调整变化中,该模块尚不具备推广实施条件.
如何利用现有的业务信息系统数据开展工程项目审计数据分析?
四、工程项目审计数据分析目标定位
工程项目审计数据分析应紧紧围绕工程审计项目展开,服务于工程审计项目.其主要目标是结合工程项目审计的具体目标,通过对数据的观察和分析发现疑点,寻求突破点,为审计提供线索,进而评估控制风险、揭示制度问题、关注投资效益.这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标.具体目标应可以描述为以下3个方面：
1.总体分析
从审计需求出发,对工程项目的财务、物资、工程业务数据进行总量分析,把握全局,形成对工程项目的财务、物资、工程的总体印象.
2.发现问题线索,确定审计重点
在对工程项目总体掌握的基础上,通过具体的复核性分析、对比分析等数据分析手段,合理的确定审计重点、延伸对象等.
3.核实问题线索,评估控制风险
对数据分析中发现的异常,通过现场审计获取证据予以证实或者排除,进而评估控制风险、揭示制度问题、关注投资效益.
以上3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体分析的基础上,才能进一步的确定审计重点,并在对重点内容的核实下得出结果,进而实现评价的过程.
数据分析论文参考资料：
结论：工程项目审计中数据分析为适合不知如何写数据分析方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于数据分析论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
