原创《基于FUZZY—AHP电子商务物流配送绩效评价》：本论文主要论述了物流配送论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：随着电子商务迅猛发展,迫切需要提高物流配送质量,为此文章展开物流配送绩效评价研究.结合Gronroos提出的感知质量服务模型建立物流配送绩效指标体系,利用模糊层次分析法计算指标权重,对物流配送绩效进行评价,结果表明：可靠性、响应性、移情性最为重要.
关键词：物流配送；绩效评价；模糊层次分析法
一、引言
在“互联网+”背景下,电子商务高速发展,2016年电子商务交易额达到20.8万亿,同年快递业务量达到313.5亿件,同比增长51.7%,业务收入4005亿元,同比增长44.6%.75%的电子商务交易商品通过实物递送,但整个物流业发展水平不高,阻碍电子商务的发展.因此,电子商务物流配送的绩效评价研究成为亟待研究的重要问题,对提高电子商务物流配送具有重大意义.
国内外学者对物流绩效评价开展了一定的研究.Fugate从物流效率、效用和差异化三个维度构建企业物流绩效的研究框架.Agraw- al从成本、质量、顾*务、环境影响、法律法规的角度,使用层次分析法,研究制造企业的逆向物流绩效.于航对指标进行归一化处理,建立基于模糊综合评判理论下的具有农业特色的物流绩效评价方法.樊秀峰以物流绩效指数（Logistics Performance Index,LPI）为切入点,实证分析物流绩效对中国进出口贸易的影响.郑培运用粗糙集约简和BP神经网络的融合,在物流配送绩效评价中使用BP神经网络方法并进行仿真.
从国内外研究现状来看,目前学术界大多基于第三方和供应链物流进行研究,缺少在电子商务背景下对物流绩效进行的研究.因此,本文运用定量分析进行研究,根据Gronroos提出的感知服务质量模型以及物流配送绩效的实际情况选取指标,所用指标和方法符合物流配送的实际情况,将理论和实践相结合,所以本文具有可行性.
二、物流配送绩效评价指标
物流配送体系是一个包含多方面的整合体系,学术界对物流配送绩效研究不少,使用的绩效评价指标体系和侧重点各不相同.本文的侧重点是服务质量,研究终端物流配送.根据Gronroos提出的感知服务质量模型中的服务质量维度,在此基础上改进模型,根据物流业实际情况增加一级指标“合理性”,综合考虑物流配送绩效,并在各项一级指标下延伸二级指标作为打分指标.构建的电子商务物流配送绩效评价体系如图所示.
三、模糊层次分析模型
1.模糊层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchical Programming,AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策方法,由美国著名运筹学家T·L·Saaty教授提出.层次分析法的优点是用于多准则评估,但一般采用层次分析法的权重系数抗干扰性差,缺乏对模糊信息的处理能力；而模糊数学评价方法能够较好地处理不精确、模糊的信息.因此,运用模糊层次分析法分析电子商务物流配送具有可行性,实现了评价方法的定量和定性结合.
2.建立模糊层次分析模型
各位专家根据经验、按标度法为各级指标进行打分,取均值修正后得到指标相对的重要度结果,构造模糊一致矩阵,如表2所示.
3.根据模糊一致性判断矩阵的定义检验其一致性
定义1若矩阵A等于（aij）m*n,满足：0≤aij≤1,i等于1,2,等,n則称A是模糊矩阵.
定义3若模糊矩阵A等于（aij）m*n,满足：对任意i,j,k有aij等于aik-ajk+0.5则称模糊矩阵为模糊一致性矩阵.
以上所有矩阵元素间关系经过验证均满足定义1和定义3,所以A、B1、B2、B3、B4、B5、B6是模糊一致矩阵.
4.各级指标权重
根据模糊层次分析法求各级指标层的权重Wi.依照张吉君的《模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究》,本文选取元素和权重的关系式法求权重.公式如下,其中a满足W1等于{0.6,0.4}、W2等于{0.4,0.1,0.5}、W3等于{0.167,0.467,0.367}、W4等于{0.3,0.5,0.2}、W5等于{0.3,0.7}分为各个二级指标的权重分配.通过WCn等于WBm×Wmn（n为 指标序数,m为该 指标所属二级指标的序数）,得出C层次指标相对和目标层的权重分配,如表4.
上述表明：保证性最重要,其次是响应性和移情性； 指标重要性前三名：商品本身完好程度、配送时间及时性、配送订单准确性.
四、结论
本文运用模糊层次分析法研究物流配送的绩效,利用Gronroos的感知服务质量模型并结合实际改进模型,最后确定物流配送绩效指标.引用模糊层次分析模型,模型计算结果显示,商品配送质量、配送时间及服务便利性较重要.物流配送企业可根据这三个方面提高物流配送绩效来抢占市场.同时,本文也存在不足的地方,指标打分的个人主观因素太强,若结合客观指标会更加具有说服力.
参考文献：
[1]FUGATE B S, MENTZER J T, STANK T P. Logistics performance： efficiency, effectiveness, and differentiation[J]. Journal of business logistics,2010,31（1）： 43-62.
[2]AGRAWAL A, CHOUDHARY V. Reverse logistics： performance measures and their effect in product lifecycle[J].International journal of core engineering and management,2014,1（2）： 14-22.
[3]于航,张凯.基于模糊综合评判理论下的具有农业特色的物流绩效评价模型[J].农业机械,2013,（23）：84-86.
[4]樊秀峰,余姗.“海上丝绸之路”物流绩效及对中国进出口贸易影响实证[J].西安交通大学学报（社会科学版）,2015,（03）：13-20.
[5]郑培,万炜.基于智能信息处理的供应链绩效评价方法[J].财经理论和实践,2011,（05）：119-124.
[6]杨世军,杨学春,尤浩田.基于服务质量模型的快递服务质量差距分析[J].物流技术,2013,（05）：12-15+20.
[7]康静静,谢合明.基于供应链管理的物流绩效评价体系设计[J].商业时代,2012,（30）：52-53.
[8]肖龙.信息系统风险分析和量化评估[D].成都：四川大学数学学院,2006：100-120.
[9]张吉军.模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究[J].系统工程和电子技术,2003,（11）：1370-1372.
作者简介：冯静（1995- ）,女,重庆大足人,重庆邮电大学,本科生,研究方向：物流和供应链
物流配送论文参考资料：
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