原创《基于层次分析法的电子商务交易决策模型》：本论文为免费优秀的关于电子商务论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要： C2C电子商务平台中产品种类繁多、质量参差不齐,如何准确地选择交易对象、避免遭受恶意欺骗、买到称心如意的商品已成为当前电子商务研究的热点之一.在对之前学者的研究和讨论的基础上,提出一种基于层次分析法的电子商务交易决策模型,综合商品属性、服务态度、物流服务、安全系统等多个方面计算交易决策依据的具体量化值,为交易决策提供数据支持.首先对构成决策问题的各因素建立递阶层次结构模型,其次是构造成对比较矩阵,第三是计算权重向量并做一致性校验,最后是层次总排序及一致性校验.实验结果表明,该模型有效提高了电子商务交易决策的准确性和有效性,可帮助买家避免恶意交易.
关键词： 电子商务； 交易决策； 层次分析法； 层次结构模型
中图分类号： TN99?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）10?0068?04
Abstract： There are various types of products on the C2C e?commerce platform, but their quality is uneven. Therefore, how to accurately choose transaction object, oid malicious deception and buy wishful commodity has become one of the hotspots in the research of electronic commerce. On the basis of the study and discussion of the previous scholars, a kind of the electronic commerce transaction decision model based on hierarchical analysis method is proposed in this paper. In this model, commodity attributes, service attitude, logistics service, security system and so on are synthesized to calculate the specific quantitative value, which provides the data support for the trade decision. The hierarchical structure model considering the factors of affecting decision making is established. The pairwise comparison matrix is constructed. The weight vector is calculated and consistency check is done. The total sorting is carried out and consistency check is done. The results show that this model can effectively improve the accuracy and effectiveness of electronic commerce transaction decision making, and help buyers oid malicious transactions.
Keywords： electronic commerce； trading decision； analytic hierarchy process； hierarchical structure model
0 引 言
在电子商务中,如何准确地抉择交易对象、避免遭受恶意欺骗、买到称心如意的商品已经成为当前电子商务研究的热点之一.卫志城等人提出一种将主观信任度与客观风险相结合得到可交易度的电子商务交易评估模型[1].冯勇等人提出一种基于社会网络分析改进的协同推荐方法[2],该模型利用SNA技术分析用户信任关系对用户推荐的影响,并将用户信任关系应用于协同推荐算法中,有效提高了用户选择交易对象的正确性.王刚等人提出了一种基于本体内容相似度的电子商务推荐信任模型[3],该模型将推荐节点划分为熟人节点和陌生节点,同时引入节点间交易内容本体相似度,使得节点的推荐信息更加客观和稳定.黄辰林等人提出一种基于主观逻辑的电子商务可信决策模型[4],该模型将风险和信任量化为风险观点和信任观点,通过安全策略定义事务重要性和可信决策的相关参数,基于信任关系优先准则进行可信决策.叶枫等人在传统信任模型的基础之上[5],提出了5个梯度连续的评分尺度,并引入交易次数、多级评分反馈因子、惩罚因子等因素综合计算信任度,再经过一系列的策略过滤掉恶意的推荐节点；该模型有效提高了节点信任度的计算,有助于买家做出正确的交易决策.唐志敏等人提出一种基于群组的电子商务信任模型[6],利用节点之间的熟悉度以及一些其他的因素综合计算节点的信任值；该模型可为买家节点提供更为全面、更为准确的卖家信誉信息,有助于卖家做出交易决策.然而,上述模型研究都只是在节点综合信任度的计算上,尽可能地考虑全面的影响因素；但是,在现實的电子商务环境下,每个买家对产品、服务、物流、安全的要求可能各不相同,仅仅考虑节点综合信任度,是不足以为买家提供强有力的交易决策依据的.因此,本文在深入研究国内外学者关于电子商务交易决策模型的研究和讨论的基础之上,提出一种基于层次分析法的电子商务交易决策模型.
1 影响交易决策的因素
本文从商品属性、服务态度、物流服务、安全系数等几个方面进行评定.将上述4个指标划分为一级指标,并且按照一级指标的含义划分出12个二级指标.采用层次分析法对各指标进行综合分析,最终得到客观、公正的交易决策依据.
电子商务论文参考资料：
结论：基于层次分析法的电子商务交易决策模型为适合电子商务论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关电子商务开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
