原创《网络被入侵后的信号检测系统设计和优化》：该文是关于系统设计论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
摘 要： 针对当前对网络入侵异常检测精度不高的问题,进行网络被入侵后的异常信号检测系统优化设计,提出基于高阶时频谱分析的网络入侵异常信号检测算法,首先对信号检测算法进行改进设计,构建网络入侵信号模型,对入侵后的网络异常信号做非平稳信号经验模态分解和高阶时频谱特征提取；然后进行信号检测系统的开发；最后通过仿真实验进行性能测试.仿真结果表明,采用该信号检测系统能准确检测网络被入侵后的异常信号,且准确检测概率高于传统方法.
关键词： 网络入侵； 信号检测； 谱分析； 经验模态分解
中图分类号： TN911.23?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）03?0058?04
Design and optimization of signal detection system after network intrusion
LI Wei, GU Hailin, HUANG Xing
（Information and Communication Engineering Center, Information Communication Branch Company of
State Grid Liaoning Electric Power Co., Ltd., Shenyang 110006, China）
Abstract： Since the accuracy of the current network intrusion anomaly detection is low, the optimization design for the abnormal signal detection system after network intrusion was performed, and the network intrusion abnormal signal detection algorithm based on higher?order time?spectrum analysis is proposed. The improvement design for the signal detection algorithm was conducted, and the network intrusion signal model was constructed to decompose the non?stationary signal empirical mode and extract the higher?order time?spectrum feature of the network anomaly signal after network intrusion. The signal detection system was developed, and its performance was test with simulation experiment. The simulation results show that the signal detection system can accurately detect the abnormal signal after network intrusion, and its accurate detection probability is higher than that of the traditional method.
Keywords： network intrusion； signal detection； spectrum analysis； empirical mode decomposition
0 引 言
隨着计算机技术和网络技术的快速发展,网络运行的速度不断增快,网络传输和处理的数据信息不断增多,网络安全受到管理者和用户的重视[1?2].网络安全主要包括网络的物理安全、网络拓扑结构安全、网络系统安全等.网络入侵通过病毒植入,实现非法存取、拒绝服务和网络资源非法占用等,达到攻击用户私密信息的目的.网络被入侵后会出现异常信号,通过对网络被入侵后的入侵信号进行检测,保障网络安全,研究相关的信号检测算法和系统受到人们的极大关注[3?4].
针对当前对网络入侵异常检测精度不高的问题,提出基于高阶时频谱分析的网络入侵异常信号检测算法,并通过仿真实验进行性能测试.
1 算法设计
1.1 信号模型构建与分析
首先对网络被入侵后的异常信号模型进行构建和特征分析,网络被入侵后的数据传输节点分布为一个宽平稳的随机信道模型,异常信号分布在一个多径时变的非平稳传输信道中,采用短时傅里叶变换构建网络被入侵后的异常信号传输的信道模型描述为[5?6]：
[x（t）等于Rean（t）e-j2πfcτn（t）slt-τn（t）e-j2πfct] （1）
式中：网络被入侵后异常信号的加窗函数[x（t）]在时间[t]的短时傅里叶变换就是[x（t）]乘上一个以[t]为中心的“分析窗”,由于短时傅里叶变换,在所有窗函数里建立时间窗.
当短时傅里叶变换为一种线性变换,输出的信号冲激响应为[γ*（t-t）,]根据网络被入侵后异常信号的时频分辨率不变性,信号短时谱定义为：
[STFT（γ）x（t, f）等于-∞∞[x（t）γ*（t-t）]e-j2πftdt] （2）
采用短时傅里叶变换使得网络入侵信号的短时傅里叶基数STFT保持信号[x（t）]的频移特性,网络被入侵的时间尺度脉冲响应为：
[c（τ,t）等于nan（t）e-j2πfcτn（t）δ（t-τn（t））] （3）
系统设计论文参考资料：
结论：网络被入侵后的信号检测系统设计和优化为关于对写作系统设计论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文系统设计论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
