原创《云计算下的一种数据加密存储算法》：关于免费数据加密论文范文在这里免费下载与阅读,为您的数据加密相关论文写作提供资料。
摘 要：伴随着云计算的概念的不断发展,基于云计算下的信息安全存储模式正在引起广泛的关注,该文首先阐述了云计算中的相关概念,其次描述密钥聚合算法及其不足,提出了一种改进的密钥聚合算法,通过对传统密钥聚合中Extract和Decrypt进行优化,并进行了紧凑性分析和正确性证明,在云计算仿真平台实验中与传统的DES算法,AES算法进行相比取得了比较好的效果,说明该文算法在云计算平台中具有一定的效果.
关键词：云计算；加密；聚合算法
中图分类号：TP393 文献标识码：文章编号：1009-3044（2017）14-0056-03
随着“互联网+”,云计算概念不断发展,有关云计算模式下的存储技术正在引起大家广泛的关注.云计算中的存储是由云计算衍生和发展而来的一种存储服务技术,其本质是通过本地网络将数据信息上传到云计算服务提供商中,这样可以有效的降低企业存储数据成本、提高使用和高扩展性的优势,有利于满足海量数据存储中的需求,有效的成为信息存储发展的重点领域.国内外学者从不同的角度进行了研究,文献[1]提出了利用同态加密技术应用于云环境的数据传输,提高云环境中数据传输的可靠性与安全性；文献[2]提出一种基于拉格朗日插值多项式的匿名广播加密方法,实验说明该方法具有较低的通信和计算开销,可以有效地解决云存储中密文数据的匿名访问控制问题；文献[3]对同态加密未来的研究问题进行了分析；文献[4]提出基于策略的多用户全同态加密方案,性能评估说明该方案高效地实现密文数据的全同态运算,并能有效地支持访问控制和多用户共享；文献[5]提出一种在非对称可搜索加密算法上实现排序查询功能的方案.实验结果表明,该方法支持非对称加密,具有较好的检索效率,并且應用性强；文献[6]提出一种基于同态加密和密钥策略基于属性的混合加密方案,实现了对云用户隐私信息分类加密保护,实验结果表明,通过基于不同类别的加密方案,使得云用户的数据共享更加安全便捷,混合方案更贴近用户需求；文献[7]设计了基于策略的文件加密存储和安全删除机制,仿真实验说明该机制增加了云存储环境下文件的安全性,且减小了空间和时间开销.本文在文献[8-9]的基础上,提出了一种改进的密钥聚合算法,并对其进行了紧凑性分析和正确性证明.
1云计算相关概念
云计算中的Hadoop架构是一种开源的分布式计算框架,被广泛的使用在大型的企业中,它实现了MapReduce模型.Had-hoop架构中包含了主控节点和计算节点两个部分,其中主控节点（JobTracker）任务是用于调度和管理其他计算节点（Task-Tracker）.主控节点的作用是主要试运行在集群中的任何一台计算机上.计算节点主要是负责在云端执行任务的节点.主控节点将云计算模型中的Map任务和Reduce任务发给空闲的TaskTracker执行并进行监控运行任务,当出现主控节点出现故障无法继续主管任务的时候,它就会把其任务交给另一个计算节点并重新进行运行,因此Hadoop是一种架构可靠的分布式计算框架.而基于Hadoop的HDFS采用的是Master/Sle架构,采用一个管理节点NameNode和若干个数据节点DataNode组成,它主要是将云计算中的大型文件分割称若干个Block小块分散存储在不同的DataNode上.Hive是一个基于hadoop的数据仓库的基础架构.它主要用来处理HDFS中的数据机制,是一种对海量数据进行提取并转化加载的框架.Hive的查询主要是通过MapReduce框架来进行实现的,而MapReduce本身就是为实现针对海量数据的高性能处理而设计的.所以Hive架构就具有了高效的处理海量数据.
MapReduce框架是一个负责它云计算作业中的所有任务调度,把这些任务分配到不同的Sle节点上,JobTracker同时监控他们的执行状态,MapReduce通常过程中会把输入的数据集合分解成若干个独立数据块,并且产生一组输出的键值（key/val-ues）.MapReduce中的常用两个函数分别为Map和Reduce,Map函数的处理并发的工作机并对其进行排序,并将排序结果输出给Reduce,Reduce函数主要对中间键值进行处理,如图1所示：
2云计算下的聚合加密算法
2.1密钥聚合算法描述
为了实现云计算下的数据有效共享,Chu在2014年提出了密钥聚合加密机制,利用双线性映射构造而成,其实质是在用户的加密过程中,不仅仅是对信息进行简单的使用公钥加密,而是在密文信息中添加一个标识记号,这就意味着加密后的密文被分解称了几个部分,密钥的拥有者持有一个主密钥,而从该密钥中可以分离出不同类型的私密密钥,被分离出来的密钥成为聚合密钥（Aggregate Key,*）,使用这种聚合密钥加密的算法为聚合密钥加密（Key Aggregate Encryption,简称KAE）算法.通常一个密钥聚合加密算法有以下几个部分组成：1）数据拥有者建立一个公共系统参数；2）通过keyGen生成一个公共密钥对；（3）消息通过Encrypt并联合明文数据来决定密文中的标识符；4）数据拥有者使用主/私密钥来产生一个聚合解密密钥给密文子集,通过分散函数产生,并通过安全的邮件传给授权者；5）用户使用Decrypt函数,通过聚合密钥来解密密文,在聚合密钥中包含密文的表示符.
步骤4：云端服务器收到了参数param和pk后,需要和用户A的共享用户通过私钥来更新服务器上的信息.当用户A将一部分数据集S分享给用户B额时候,用户A只需要执行Extract（msk,s）来计算聚合密钥Ks,通过安全邮件传递给用户B
步骤5：用户B获得访问云端数据库权限后,使用聚合密钥下载云端中的数据,对于任意的i∈S,用户B能够从服务器上通过Decrypt（Ks,S,i,Ci）函数解密下载各种密文Ci
数据加密论文参考资料：
结论：云计算下的一种数据加密存储算法为大学硕士与本科数据加密毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写数据加密方面论文范文。
