原创《云计算在计算机仿真领域的应用和实现》：本论文为免费优秀的关于计算机仿真论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
【 摘要 】 随着云计算技术和计算机仿真技术的不断发展,将云计算技术融合至计算机仿真技术,可以显著提高传统仿真计算中心的使用效率.文章主要介绍云计算技术在计算机仿真领域的应用方向与实现方式,首先介绍云计算和计算机仿真的概念及发展历史,然后介绍仿真云技术的基本概念和应用方向,最后介绍仿真云计算平台的构建与实现方法.
【 关键词 】 云计算;计算机仿真;仿真云;应用
Cloud Computing Technology Application and Implementation in the Field of Computer Simulation
Wang Teng-feiZhang Shi-cun
（CSR Qingdao Sifang Co.,Ltd.ShandongQingdao 266111）
【 Abstract 】 This paper describes the application of cloud computing technology direction and implementation in the field of computer simulation. At first, it tells us what’s cloud computing and simulation and their history, then introduces the basic concepts and applications direction simulation of cloud technology, and finally introduces how to build a simulation cloud computing platform.
【 Keywords 】 cloud computing;computer simulation;simulation cloud;application
1引言
随着近年来云计算技术的高速发展与日趋成熟,云计算的应用已逐渐由传统的网络服务,逐渐渗透至制造、医疗、勘探等各行业领域.传统的仿真计算中心主要通过高性能的CPU、内存和仿真软件,为用户提供仿真求解计算服务,对于仿真前后处理等无法提供服务,且用户提交求解计算时操作复杂易出现错误,具有一定的局限性.将云计算应用于计算机仿真领域,构建企业级仿真云平台,不仅可以解决传统仿真计算中心存在的提交计算任务复杂易出错等难题,还能扩展仿真计算中心功能,实现仿真前后处理的远程操控,对提高计算机仿真的实际使用效率具有重要意义.
2计算机仿真的概念与发展
计算机数值仿真（Simulation）亦可通称为计算机辅助工程CAE（Computer Aided Engineering）,是指利用计算机辅助求解、分析复杂工程和产品的性能并进行优化工作.伴随着数值计算方法的逐步完善以及计算机处理能力的日益提高,计算机数值仿真已经成为众多工业企业及科研机构的重要研发工具,对比传统实验手段,计算机数值仿真可以帮助研发团队缩短研发周期,优化产品设计,积累研发知识,节约研发成本,提升企业核心竞争力.
CAE的建模、前后处理工具对图形工作站要求较高,可概括为高速CPU、大内存以及高端图形显示卡,这些硬件特性将保障仿真工程师的图形操作体验,有效增强CAE仿真研发生产力.硬件生产商、图形显卡生产商不断推陈出新,持续涌现出更为丰富的图形显示技术,然而,如何有效管控这些高端图形计算设备,科学规划并节约硬件投资,已经成为众多企业面临的重要问题.
CAE求解对计算服务器要求较高,可概括为多核CPU、大内存、高速存储,满足这些条件才使得大规模数值仿真计算成为可能,计算结果对工业设计才会更加具有参考价值.上世纪70年代以来,IT业界就针对大规模CAE计算需求而提出超级计算机的设计与产品,代表企业有Cray、IBM、NEC等;2000年以后,集群（Cluster）技术开始迅速占据CAE计算市场,通过负载均衡、高速网络互联等技术解决了数值求解规模扩展性问题,代表厂商有IBM、HP、DELL、曙光、联想、浪潮、宝德、天河.高效利用并科学管理HPC计算集群,是当前CAE研发工作提升生产效率的重要课题.
3云计算在计算机仿真领域的应用——仿真云
仿真云计算技术是云计算在工程仿真领域的应用实践,是将多学科仿真应用、仿真计算集群管理、三维应用虚拟化、软件许可证管控、管理门户等IT技术进行高度融合,深入贯彻企业及科研机构针对高端研发计算资源的管理需求与发展理念,为企业级仿真计算中心量身的具有仿真应用服务、调度及管理等功能的一体化技术.
利用仿真云技术,可以搭建仿真云计算平台.一个完整的仿真云计算平台由几个部分组成：云平台管理软件（门户系统及相关服务组件）;仿真计算服务器集群;三维图形处理服务器集群;高速网络存储系统;高速网络互联设备（万兆以太网、Infiniband网等）;多学科仿真分析应用软件（含许可证管理服务器）;基础数据库、通信服务器、安全认证服务器等附属设备.
仿真云计算平台高度融合以上基本构件,将各类数值仿真应用软件（如ANSYS、ABAQUS、FLUENT、ADAMS、STAR-CCM+、LS-DYNA、HFSS等）的图形交互及计算服务,以WEB服务的形式提供给研发人员,从而将传统的仿真软件工具发展成为“研发云”中的在线计算资源,有效提升数值仿真工作效率.
4仿真云计算平台的实现
4.1 平台整体架构
计算机仿真论文参考资料：
结论：云计算在计算机仿真领域的应用和实现为关于对写作计算机仿真论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文计算机仿真论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
