原创《中部地区典型城市房价动力机制探析》：本论文为免费优秀的关于中部地区论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
摘 要：文章以南昌市为例,探究中部典型城市背后的房价动力机制.基于南昌市2010年至2016年季度数据建立VAR模型,通过脉冲响应函数和方差分解结果分析了地区生产总值、固定资产投资、房地产开发投资额、房屋竣工面积和人均可支配收入对南昌房价的影响,归纳出房价的动力机制.研究表明：南昌市房地产市场存在一定程度的泡沫；预期对南昌市房价高企起着主要的作用；人均可支配收入的增加带动了有效需求,拉动了房价的上涨；供给一端对于房价的作用只占到20%,并没有充分发挥调控作用；地区生产总值——人均可支配收入——房地产开发投资——预期,这条动力机制路径十分通畅且对典型城市房价的解释力很强.
关键词：房价 VAR模型 动力机制 实证分析 建议
中图分类号：F293.3 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）06-284-03
一、引言
房价上涨趋势逐渐从一线城市向二三线城市蔓延,中部地区许多城市经济发展水平不高、收入有限,但是房价上涨仍然迅猛.合肥市房价从2016年2月开始直线拉升,仅半年时间增速位居全国第一,南昌市房价从2016年连续增长11个月,均价从8000元直接突破万元大关.房地产产业是我国国民经济的重要组成,和国民生计息息相关,传统的房价理论难以解释上述现象,因此探求其动力机制,对于房地产市场的稳定发展有着及其重要的意义.
二、南昌市房价动力机制实证分析
(一)指标的选取
本文基于基本的经济学原理,从供给和需求两个方面入手,选取了五个经济指标,供给方：房屋竣工面积（FSC）、房地产开发投资额（REEIC）,固定资产投资总额（FIC）.需求方：地区生产总值（GDP）,居民人均可支配收入（PCDI）.上述因素的选取考虑到地区的特殊性,一些变量如：利率、货币供应量等由国家统一调控,对各个地区影响相同,不予考虑.相关经济数据来源于各地市统计局、统计年鉴以及中经网数据库等权威机构,受限于数据的可得性,实证数据统一精确到季度.
(二)实证检验
1.平稳性检验.
下面利用ADF根检验对南昌市PRICE、GDP、PCDI、FIC、FSC、REEIC的数据进行检验,具体结果见表1.（△置于某变量前表明该变量经过了一阶差分,如变量PRICE的一阶差分表示为△PRICE）
结果表明：在10%的显著性水平下,南昌市所有数据一阶差分后平稳,通过了平稳性检验.
2.协整检验.
利用Johanson的检验方法对南昌市指标间的协整关系进行检验.结果如表2所示.
由上表可以看出,南昌市数据至少存在两对协整关系.
(三)VAR模型的建立
根据AIC和SC取值最小的准则,结合拥有的数据量,经过多次尝试,最终将变量滞后期数确定为2.回归结果如下：
上述是以矩阵方程的形式建立的VAR模型,将内生变量作为系统中所有内生变量的2期滞后值来构建函数,将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型,根据上述方程来进行脉冲响应函数分析以及方差分解分析.
模型建立完成后,需要对模型进行稳定性检验,本文采用AR根检验来检验模型的稳定性,结果如图1所示：
所有数据落在单位圆内,所以模型稳定.
(四)脉冲响应函数分析
从图2可以看出,当本期给房价（PRICE）一个正向的自身冲击后,房价（PRICE）立即上升450个单位,持续大约为1期,第2期开始呈现负响应,第4期达到最大负响应后逐渐收敛.表明预期对于房价（PRICE）影响显著.
从图3可以看出,固定资产投资（FIC）对于房价（PRICE）的影响比较显著,1单位固定资产投资（FIC）对房价（PRICE）的正冲击不会使房价（PRICE）立即变化,2期后房价（PRICE）上涨100个单位,然后逐渐回落,第4期出现反转,房价（PRICE）下跌,第5期下跌到最低点,持续2期,逐渐收敛于原点,带来的正负效应均呈现减弱—加强—减弱.表明房价（PRICE）对于固定资产投资（FIC）的响应滞后.
从图4可以看出,房价（PRICE）对房屋竣工面积（FSC）的响应也很显著,1单位房屋竣工面积（FSC）的冲击,使房价（PRICE）当期下降20个单位；第2期出现反转,第2.5期达到最大正响应,上升约50个单位,然后开始下降,第3期下降到负值,呈现3期的负响应.随着脉冲的减弱,最终收敛于水平坐标轴.由于正响应的时间短、效果弱,所以不把它看作主要影响,总体来看,房屋竣工面积（FSC）对房价呈现出负的效应.
从图5可以看出,给房价（PRICE）一个正向的地区生产总值（GDP）冲击,由于传导的滞后效应,房价（PRICE）不会立即变化,开始从0逐步上升,最高达到50个单位,上升趋势持续2期,第3期逐步回归到坐标轴.总体来看,地区生产总值（GDP）对于房价（PRICE）的影响均是正向的.结合图6看,给地区生产总值（GDP）一个正向的房价（PRICE）冲击,房价（PRICE）上升约25个单位,由上文可知受房价（PRICE）的冲击,地区生产总值（GDP）同时也上涨50个单位,因此,可以粗略估计出房价增长率/GDP增长率大约为2,由此可以看出南昌市房价（PRICE）存在一定程度的泡沫.
从图7可以看出,1单位的人均可支配收入（PCDI）的正向冲击,使房价（PRICE）從0开始逐步上升,1期后上升150个单位,达到最高点.随着冲击效应的减弱逐渐回落到0点,整个过程持续约4期.整体来看,人均可支配收入（PCDI）对房价（PRICE）的影响十分迅猛,1期就将房价（PRICE）推向最高点,且在很长的时间内持续,并始终呈现正向影响.
中部地区论文参考资料：
结论：中部地区典型城市房价动力机制探析为适合中部地区论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关中部六省综合实力排名开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
