原创《配网线损异常自动辅助分析新技术模式》：本论文主要论述了网线论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
摘 要：如何有效提高线损异常分析效率,进一步规范线损异常分析工作提高人员线损异常分析能力,全面提升自动化线损异常辅助分析能力已成为目前我们关注的重点工作.配网线损异常分析规范及自动辅助分析新技术研究,紧贴广州局线损异常分析工作需求,从理论规范研究和实践系统研发两方面着手,意在通过线损分析规范化和自动化能力建设作用于日常线损分析工作,进而全面提升线损异常分析效率.
关键词：线损异常；原因分析；新技术和新模式
中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）33-0082-02
本着贴近实际工作需求,解决实际工作问题的原则,目前已开始了线损异常原因分析规范的研究工作.目标是梳理线损异常原因制定图谱清单、定义线损异常原因、总结线损分析过程指引和处理过程指引,形成线损分析规范参考手册,指导局内线损分析实际工作,提升人员线损分析效率.
1 线损辅助分析模型
线损分析高级应用的主要思路是资源分析建模、深化应用两个比对、闭环处理质量分析.
①资源分析建模.在充分收集实际线损分析工作所需专业及领域信息的基础上,建立以10 kV线路和低压台区为粒度单位的分析对象等核心模型.并以对象为单位,扩充有关信息系统的相关信息内容,初步包括转供电信息,装表换表信息,设备更动等.同时还包括元数据管理、挖掘特性信息等管理类模型的建立.
②深化应用两个比对.在数据集成基础之上通过线损统计值和线损理论计算值、线损基准值、线损历史同期值进行“两个比对”的深化应用.
③闭环处理质量分析.通过比对和挖掘成果,及时排除处理非损失性线损自动统计障碍,理清营配管理的细节问题,高效发现偷漏电等损失性线损因素,及时为企业营销解决问题,对该闭环流程进行分析,监控线损异常闭环处理质量.线损比对和全景分析示意图,如图1所示.
1.1 资源分析建模
在充分收集实际线损分析工作所需专业及领域信息的基础上,建立以10 kV线路和低压台区为粒度单位的分析对象等核心模型.并以对象为单位,扩充有关信息系统的相关信息内容,初步包括转供电信息,装表换表信息,设备更动等.同时还包括元数据管理、挖掘特性信息等管理类模型的建立.
①从配网规划、抄表管理、档案管理等业务层面规划辅助分析业务模型架构；
②从GIS、配网生产自动化、营销系统等系统层面梳理线损分析所需结构化数据,构建数据模型；
③定义数据来源系统间数据接口,包括参数、格式、规则等；
④根据线损分析处理闭环业务逻辑,构造业务流程数据模型.
1.2 深化应用“两个比对”分析
深化应用“两个比对”分析是要将线损统计值和线损理论计算值、线损基准值进行比对 ,并且实现自动监控和报警.
在数据集成基础之上通过线损统计值和线损理论计算值、线损基准值、线损历史同期值进行“两个比对”的深化应用.
①对于馈线线损,提供异常理论线损值,并判断出馈线线损是否异常.
②对于台区线损,提供异常线损标杆值,并判断出台区线损是否异常.
1.3 工单闭环质量分析
通过分析及时排除处理非损失性线损自动统计障碍,理清营配管理的细节问题,高效发现偷漏电等损失性线损因素,及时为企业营销解决问题,对该闭环流程进行分析,监控线损异常闭环处理质量.
全景分析线损相关数据,最大程度的为闭环流程提供分析结果,提高分析和处置效率；同时对线损闭环流程进行分析,提供给线损处理管理人员.线损异常工单质量分析示意图,如图2所示.
2 线损辅助分析技术方法
结合线损分析跨专业业务信息资源所需,从专业领域、信息系统、业务动态、诱发因素、计算模型、分析环节等维度构建全方位线损异常原因分析基础信息模型；基于诱发线损异常原因的跨专业业务信息,研究典型线损异常原因特性分析算法.对线损异常原因分析结论元数据、分析流程业务元数据等进行特性分析,为优化完善线损管理工作及标准、规范的制定提供理论支撑和实现手段的指导.
2.1 关联数据挖掘算法
用数据挖掘中的关联规则Apriori算法挖掘来对大型城市电网线损和电网运行情况进行关联分析, 关联规则中Apriori算法的特点是使用候选项集找频繁项集.第一阶段必须从原始资料集合中,找出所有高频项目组.第二阶段是要产生关联规则.
此挖掘需要和相关系统进行信息交互,包括生产管理系统的转供电信息,包括新增中低压电网拓扑更动信息,包括计量四小器相关检修更换和故障信息,以上信息均需要接口设计.线损异常率关联数据挖掘流程,如图3所示.
2.2 转供电自动侦测算法
如果相邻台区均发生线损率异常,且两个台区合并计算时线损率恢复正常很有可能是有过转供电操作.首先梳理台区的相邻关系,对有所有台区进行分区排列组合计算,再和原有台区线损率情况进行比较,得出有可能转供电的台区,实现转供电自动侦测功能.利用维罗诺伊图来提高排查效率,梳理台区的相邻关系是可行的.它的数学表示如下：
设点集S 等于 {p1, p2, 等, pn}.
V（pi） 等于{x∈V（pi） |d（x,pi）≤d（x,pj）,j等于1,2,等,n,j≠i}
维罗诺伊图在几何上意义可以看作是点集中每个顶点p等于{p1,p2,等,pn}以相同的速度向外扩张,直到彼此相遇为止而在平面上形成的图形[12, 13].Voronoi图实例,如图4所示.
对所有台区进行分区排列组合计算时,要考虑距离遥远的变电站是不太可能发生转供电的,这样就可以利用估算等效距离的方法,来排除巧合的排列组合结果,而匹配可能的转供电信息.以变电站为电源点,计算机自动画出各区市局的线路,将线路归属到各个维罗诺伊图区域中,相聚很“远”的区域是不能发生转供电的,这样就提高了该功能排查转供电发生的效率.
2.3 坏数据辨识算法
在实时线损的计算过程中,建立可靠完备的实时数据库十分重要.但是在实际的操作中,会遇到远端量测项目不足以及偶然的一些错误信息和数据等问题.
在这种情况下,会严重影响实时线损计算平台的运行,为此可以采用状态估计技术来补充量测项目的不足,排除偶然出现的错误数据和信息,进而提高实时数据的精度,保证整个系统运行的可靠.
根据EMS和DMS状态估计的理念,进行计量坏数据辨识,将周期的积分量根据电网拓扑关系进行判别,利用现有的状态估计算法进行修改.
得出线损状态估计的结果,更加有利于得到真实值,同时预留使用AMI数据实现配网状态估计的功能接口.
具体实现方式有两种：
①结合研究对象长期历史资料进行跟踪和报警将研究对象的各关口供售电量进行历史跟踪：对于长期跳跃变化关口供售电量不予关注,对于长期不变化,而近期的变化率超过一定倍率阀值的关口供售电量进行提醒,特别是某一对象的供售电量变化综合.
所有分析对象均对其负荷进行记录,通过将一定周期内的负荷进行线损实时估计和近似计算,对计算结果进行记录和积分,对其统计线损电量进行比对,从中发现偏差较大的线损值.
②线损的实时计算和分析比对功能.开发一种可实现线损的实时计算和分析,有效判别计量装置异常,并可进行理论线损和统计线损比较的线损综合管理分析功能.通过将线损综合管理系统和调度自动化系统、计量自动化系统等的接口之间进行通信,形成统一的数据平台,实现地区线损实时监测、计算和分析.通过在线监测线损的变化情况,查找出高损原因,发现影响线损的关键环节.
3 结 论
实现线损异常率的处理辅助分析和“两个比对”精益化管理功能,能够有效提高线损分析的效率和水平,从而带动线损管理人员管理水平,对提高供电企业线损管理水平,指导电网的经济运行具有重要意义.
参考文献：
[1] 赵晓云.电力网技术线损分析及降损对策[J].中国科技博览,2014,（33）.
网线论文参考资料：
结论：配网线损异常自动辅助分析新技术模式为适合不知如何写网线方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于网线怎么连接电脑论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
