原创《基于川庆钻探一体化平台数据质量控制技术》：本论文可用于川庆论文范文参考下载，川庆相关论文写作参考研究。
[摘 要]工程技术数据质量的好坏直接关系到数据的可用性和可靠程度,对钻井工程、油气田开发工程和生产运行管理都有至关重要的影响.川庆钻探一体化平台是工程技术数据采集的源头,因此,如何从源头提高数据质量是数据应用的关键.本文基于川庆钻探一体化平台开展数据质量控制技术研究,应用信息技术从整体上提高数据质量,以确保数据的一致性、完整性、准确性和及时性,为后期开展数据挖掘应用奠定基础.
[关键词]信息平台；数据；质量；钻井
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.22.028
[中图分类号]TP311.52 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）22-00-02
0 引 言
工程技术数据是石油企业运行管理的基础,数据质量的高低对钻井工程、油气田开发工程和生产运行管理都有至关重要的影响.川庆钻探公司于2013年启动了川庆钻探一体化平台建设项目,通过近几年的跨专业联合攻关,已搭了建物探、钻井、录井、测井、井下作业等各专业融合的一体化信息平台.随着历史数据逐步迁移和新的工程技术数据的不断采集,一个庞大的工程技术一体化数据库已经形成.应用数据推送技术能够实现川庆钻探一体化平台自动向A1、A5、A7等统建系统推送数据,实现“一次填报、多系统共享”的目的,减少现场数据填报工作量,确保数据的规范性和一致性.川庆钻探一体化平台作为工程数据采集的源头,如何从数据源头提高数据质量是信息建设过程中应关注的重点.因此,本文基于川庆钻探一体化平台开展数据一致性、完整性、准确性和及时性的质量控制技术研究.
1 数据一致性
中石油统建系统A1、A5、A7、A12数据库建设的目标各不相同,为了实现川庆钻探一体化平台向统建系统自动推送数据的目标,一体化数据库的建设必须满足统建系统的数据需求.一体化数据库在2013年创建时以A7系统（工程技术生产运行管理系统）的数据字段编码为基础,初步建立了一体化平台钻井、录井和测井数据采集系统.2016年,A1 2.0版本发布以后,开展了A1 2.0数据模型和一体化数据模型的比对分析,根据比对结果,升级完善一体化数据库,使一体化数据库的数据集大于统建系统的数据集,满足各个统建系统的数据需求.同时,在中石油内首次实现了基于A12系统建立井下作业数据模型,把井下作业数据纳入一体化数据库,丰富了数据资源.
川庆钻探公司和西南油气田公司共同建立了一套数据传输流程和数据审核流程,实现了工程技术数据正常推送.川庆钻探一体化平台作为工程数据采集的源头,应用数据同步技术,将数据自动推送到中间库,再由中间库向A1、A5、A7、A12等系统同步推送数据,实现井场数据“一次填报、多系统共享”的目的,确保数据的一致性,减轻作业队填报数据的工作量,从根本上解决了数据重复填报、数据质量参差不齐的问题.
2 数据完整性
数据完整性是指数据要完整覆盖和表达相关的业务范围、数据类型、数据项及数据属性等要求.川庆钻探一体化平台的钻井、录井、测井、井下作业数据采集系统能够实现对工程技术数据完整性的控制.
2.1 历史数据完整性控制
川庆公司钻井数据库创建于2000年,到2013年底,数据库共有2 000余口井的数据.历史数据是宝贵的信息资源,是开展大数据应用分析的基础.为了准确完整地将大量历史数据迁移至川庆一体化数据库中,自主开发了数据迁移工具.应用数据迁移工具将钻井、录井、测井历史数据迁移至工程一体化数据库中,确保了历史数据的准确性,也为大规模历史数据迁移、数据标准化建设、大数据应用挖掘奠定了数据应用通道.
历史数据迁移流程是以井号为主线,将历史数据库和目标数据库中的数据表进行数据关系配置,针对数据表不匹配的情况进行配置修改,配置完成后向目标数据库中导入数据.由于每个数据库都具有不同的特性,存在部分数据导入失败的情况,软件根据预设的处理规则自动处理,若软件无法自动处理则输出数据集,由管理员手动修改后再次导入数据库中,直至所有数据全部完成遷移.数据迁移完成后再次进行数据的完整性、一致性、记录条数等检查,确保数据迁移成功.
2.2 川庆钻探一体化平台数据采集系统对数据完整性的控制
2.2.1 钻井数据采集系统
钻井数据采集系统（见图1）包含了基础数据、钻井主要设备情况、井身结构、井控数据和钻具组合等17项数据填报模块,能够实现井场钻井数据的采集,并通过川庆内网将数据传输至一体化数据库中.为了实现对数据完整性的控制,系统对数据的填写规范进行了设置,例如关键数据设置为必填项,设定数值取值范围,录入的数据必须符合要求才能保存成功.
2.2.2 试油数据采集系统
试油数据模型在A12试油数据模型的基础上,结合川庆公司实际数据需求进行了扩充优化,开发了一套川庆一体化试油数据采集系统.该系统包含了基础数据、射孔作业、增产作业、测试作业、带压作业及工序模块.为了实现对数据完整性的控制,系统对数据的填写规范进行了设置,例如必须填写在基础信息模块,必须填写井段、层位等数据后页面才能保存.
3 数据准确性
数据准确性是指数据表达的物理含义准确,内容、范围正确,数据关联正确,特定字段的取值应在预定的取值范围,字段类型设置应和实际数据内容相匹配.
3.1 动态数据准确性控制
动态数据是指在钻井、试油过程中产生的动态数据,例如井基础数据、日报数据、钻井液数据、井控数据、作业管柱数据和射孔数据等.动态数据的准确性通过制定企业标准和人工审查的方式进行控制.
川庆公司企业的《钻井信息采集规范》《井下作业信息采集规范》分别对钻井和试油工程技术数据的录入规范提出了相应的技术要求.现场各作业队在填报数据时应严格按照标准执行.
川庆论文参考资料：
结论：基于川庆钻探一体化平台数据质量控制技术为关于对不知道怎么写川庆论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文川庆井下论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
