原创《高校科研绩效影响因素》：本文是一篇关于绩效论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
【摘 要】 以63所教育部直属高校为研究样本,采用数据包络分析（DEA）方法测度了2015年教育部直属高校的科研效率.研究结果表明,63所高校中有15所达到DEA有效,其他为非DEA有效,非DEA有效的高校不同程度地存在投入冗余和产出不足.为了探寻挖掘高校科研绩效潜力之路,进一步对高校科研绩效的影响因素进行了研究,以高校科研技术效率作为被解释变量,从人力资源、财力资源、对外合作和创新能力四个方面进行计量检验,构建多元回归模型.分析显示：人力资源、对外合作和创新能力为正影响因素,而财力资源未表现出应有的积极影响.
【关键词】 高校； 科研绩效； 数据包络分析方法
【中图分类号】 F234.4；G475 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）10-0109-06
随着科教兴国战略的实施,高校科研工作得到了前所未有的发展时机.国家和地方政府都加大了科研经费的预算比重,不少企业也加大了科研和技改投入；高校同样十分重视科研工作,不仅积极引进人才、建立科研平台,而且从经费配套、科研奖励等角度出台了多种激励政策.因此,近年来,高校的科研成果数量大幅攀升,对经济的贡献不断加大,影响力也日益增强.但相比发达国家而言,我国高校的科研工作还存在不足,尤其在效率方面存在明显差异.如何采取科学合理的管理方式实现资源的有效配置,提高高校科研绩效,应该成为学者和管理者共同关注的课题.
对高校科研效率进行科学合理的剖析与评价是当前提高科研管理水平的重要条件.从政府角度来说,科学的评价有利于政府根据科研绩效的实际情况,制定或调整相关政策,合理配置科技资源,从而达到整体资源的有效利用.从高校角度来说,客观的评价有利于高校认清自身的科研现状,并根据评价结果,对存在的不足进行合理分析,不断完善管理体制,强化管理效果,提高科研绩效.
本文在梳理已有研究成果的基础上,以教育部直属高校作为研究对象,构建反映我国高校科研绩效的评价指标体系,运用数据包络分析（DEA）方法计算出各高校的科研效率值,并对非DEA有效的高校作投影分析；在此基础上将科研绩效作为因变量,人力资源、财力资源、对外合作和创新能力作为自变量,对它们进行多元回归预测,分析变量之间的关系,在绩效评价和影响因素分析的基础上提出改进高校科研管理的对策和建议.
一、理论分析与文献综述
科学研究作为高校的基本职能之一,伴随知识经济时代的到来受到了极大关注,科学研究活动一般是指利用各种科学的研究方法或者手段,对研究对象作深入、全面地剖析,从而实现对其客观规律的认识,进而实现创新与优化的过程.随着高校科研工作不断向纵深发展,科研绩效越来越多地受到学界的关注.绩效通常是效果和效率两个层面的统称,其中效果层面的绩效评价通常强调实际成果与预期值的比较,是一个量化的绝对数指标；效率层面的绩效评价则强调投入与产出的对比关系,是一个相对数指标,因而相比效果,效率评价更具有可比性和广泛的适用性.与企业相比,高校更加关注的是如何科学合理地调配资源,使得最小的投入达到最大化产出,因此,基于高校科研活动的考察目标以及两个层面的特点,高校科研绩效主要从效率层面进行分析评价.
国内外已有文献对高校的科研绩效研究主要从以下三个方面展开.
第一,高校科研绩效指标体系的构建.国内外学者通常将高校科研看作一个投入产出系统,通过投入和产出两个方面来确定评价指標体系.如自2000年开始,美国佛罗里达大学人文与社会科学研究中心发布的“美国最佳研究型大学”年度评价报告中,评价指标体系包括了科研经费总量、联邦科技经费数、教师获奖情况等9项指标.Thursby在分析美国大学经济学研究机构的效率时,把教职人员和研究人员数、研究生数、联邦资助、图书馆馆藏规模等作为科研投入的主要指标[ 1 ].国内学者田东平和苗玉凤将科研活动人员、当年科技支出经费确定为投入指标,将专著数、国外论文数、其他全国性刊物论文数、鉴定成果数、技术转让收入、专利出售收入等作为产出指标[ 2 ].王禹超根据创新能力的内涵构建了指标体系,投入指标主要从人力和财力两个方面确定,分别是研究与发展全时人员、资金合计,产出指标是出版科技著作数、学术论文合计数、获奖成果、技术转让收入、优秀博士论文数等[ 3 ].
第二,高校科研绩效的评价方法.数据包络分析（DEA）方法是由Farrell在1957年创立,1978年,Charnes、Cooper和Rhodes将Farrell的核心理念发展为CCR模型,它是针对具有多投入和多产出特点的同类型研究对象进行综合性评价的非参数分析方法,进而形成了基本DEA分析模型,并由此奠定了数据包络分析的基本研究模式.此后学者们在此基础上不断拓展数据包络分析方法的理论内涵,形成了适于分析不同情况的CCR模型、BCC模型、SBM模型等.如今DEA模型被广泛应用于各种领域的效率评价工作,如学校、银行、酒店、医院及政府部门等[ 4-6 ].国内学者王丽娜运用DEA方法,以江苏省30所本科院校作为研究样本,对2007年的科研效率进行了评价分析[ 7 ].此外,学者们还使用了综合投入产出分析法、生产函数法、随机边界分析法（*A）等多种方法对效率作评价分析,但由于数据包络分析方法具有无量纲要求、使用方便、适用于多投入多产出情形等诸多优点,像高等学校这样典型的多投入多产出单位比较适用此方法.
第三,高校科研投入产出效率的影响因素.贾明春和张鲜华从科技人力、科研经费、研究与发展项目和国际科技交流四个方面研究它们对高校科研投入产出效率的影响[ 8 ].郭际等对全国31个省市区高校的科研投入产出活动进行评价,并在此基础上探讨了当地人均GDP、新产品产值在工业产值中的比重和高校支出的科研经费对科研效率的影响[ 9 ].李燕萍等以我国30个省为研究对象,采用2003—2008年的面板数据对科研进行了测试分析,结果显示,科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度、科技人员投入对科研投入产出效率均表现出积极影响[ 10 ].
绩效论文参考资料：
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