原创《今日头条涉艳背后:严肃内容崛起快餐内容末路》：这篇末路论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
移动互联网增量时代,今日头条通过特立独行的推荐算法,重构内容生产与内容分发渠道,完成了对以人工编辑为主的资讯客户端巨头的超越.而今移动互联网进入到下半场,各大互联网巨头快马扬鞭,重金布局内容领域,试图迎头赶上,今日头条是否还能继续独立于巨头存在?
因涉嫌推送“艳俗”直播,今日头条遭央视点名.今日头条App的装机量超6亿,占据了中国移动手机的近半壁江山,估值高达百亿美元,是国内互联网领域冉冉升起的新星.在新闻资讯领域,其影响力远超同类,与有强大社交平台导流的腾讯新闻平起平坐（附图）.就是这样一只看起来势无可挡的独角兽,为何还要靠这种艳俗内容来吸引眼球?
今日头条从移动互联网增量时代杀出来,通过一套特立独行的推荐算法,充分挖掘人性中对资讯的最原始需求,将受众下沉,快速获取流量,短时间内完成了对以人工编辑为主的资讯客户端巨头的超越,创造了一个互联网奇迹,估值已近百亿美元.
而今移动互联网进入到下半场,各大互联网巨头快马扬鞭,重金布局内容领域,迎头赶上,今日头条的生存危机日益凸显.2017年3月20日,百度宣布取消新闻源制度,转而建立VIP站点制度.通俗理解,就是曾经营销至上、不愁流量、等着外界送钱的百度,现在开始主动向优质内容示好,笼络优质自媒体,甚至提出为优质站点服务的概念.百度焦虑的背后,是移动时代大大小小内容分发平台的崛起、各占山头,强势者如腾讯,其刚刚宣布“芒种计划”2.0版,计划投入12亿元支持内容创作者,外加微博、知乎、UC头条、今日头条等持续分流,眼看着百度根基正在被撼动.
当前,移动入口增量市场趋于饱和,流量经营时代到来,内容成为聚集流量的重要源头.与此同时,内容生态出现多样性分化,用户对推荐算法模式下的新闻内容日渐产生审视心理,机器一味迎合受众而推送的低质量、博取眼球的资讯内容,越来越受到质疑.与之对应,严肃内容市场崛起,一大批知识付费平台兴起,侧面说明知识付费市场被培育起来,受众越来越愿意为高质量的内容付费.
推荐引擎突围BAT：
比人更懂人内心的需求
2012年8月今日头条App上线时,移动市场上新闻资讯客户端林立,排在前几位的有腾讯新闻、搜狐新闻、网易新闻以及凤凰新闻等,且都颇为强势,这些新闻客户端皆承袭了老牌新闻门户的渠道优势和品牌优势.
而至2016年中,艾瑞咨询发布的一份中国独角兽估值榜单显示,今日头条已经完成C轮融资,估值92.3亿美元,直逼新浪微博.此时,距离其创立不过4年半时间.
支撑今日头条天价估值的,是其亮眼的流量数据和快速攀升的广告收入.截至2016年10月底,今日头条已经累计有6亿激活用户,1.4亿活跃用户,在资讯类App的市场占有率排名中仅次于腾讯新闻.且相较于腾讯公众号评价爆款文章的标准是10万+阅读量,今日头条评价爆款文章的阅读量则是100万+.在流量支撑下,其2016年前三季度的广告收入已经超越了新浪2015年全年广告收入,不过距腾讯2015年全年175亿元的广告收入尚有差距.
今日头条是如何从资讯类客户端中杀出来的?巨额流量又从何而来?答案是,主动抢占网民的空虚时间.
如何做到主动?今日头条通过一种叫算法引擎的技术,主动向用户推荐他们感兴趣的内容.这种技术的核心是,让机器去对海量表现个人兴趣意图的场景特征、内容信息特征等进行数据分析,推断用户兴趣爱好倾向,并有针对性地推送用户感兴趣的内容.
普通用户从下载App那一刻开始,就被今日头条“监视”着,点击了哪些内容、一篇文章停留了多长时间、是否看完、是否评论、是否分享和*等一旦连接了社交*,机器还能抓取用户社交内容的关键词进行分析,乃至社交圈子的兴趣爱好等.每一个用户打开今日头条所显示的页面,都是机器抓取、分析其历史阅读数据后推送的专属新闻页面.
早期,那些各自有“干爹”的新闻客户端,并没把今日头条太当一回事.一来,传统新闻门户人工编辑为主的模式并没有被证伪,在各自靠山以及移动互联网人口红利的帮助下,活跃数据也在持续增长.二来,推荐算法并非新事物,根据用户喜好推荐内容的功能,在不少平台都作为辅助功能出现过,比如“猜你喜欢”,“推荐关注”等功能等.
对于一款资讯类App来说,将推荐算法做到极致,是否为受众所需?今日头条快速增长的数据回答了这个问题.公开数据显示,2012-2016年间,今日头条年均新增 1 亿多用户,平均每月新增 1000 多万用户,至2016年10月底已积累至6亿用户.
逆天的增长速度让今日头条迅速从各大资讯类客户端脱颖而出,市场占有率仅次于有强大微信导流的腾讯新闻.
几乎与今日头条成立的同一时期,腾讯推出了微信公众*功能,它让每个人都成为一个独立的媒体,分发渠道也由此发生改变,传统报纸、杂志加速走向末路,人们开始习惯在微信订阅自己感兴趣的内容.有了强大的社交入口,腾讯打造的微信公众*内容分发平台在短时间内获得快速发展,一批自媒体网红迅速崛起.
然而,今日头条依然借助推荐算法獨辟蹊径.
订阅号与推荐算法分发不同的是,人们订阅微信公号,是根据对自身的认识,主动选择自己认为感兴趣的内容.推荐算法则是机器根据大数据分析,推断受众感兴趣的内容并送到用户面前,用户自始至终不存在主动选择的过程.
这种被动接受的过程,更符合人性中的“懒”.科技大部分时候都在沿着人性的需要不断延伸.将推荐算法做到极致,人们无需主动搜索寻求信息,只要刷新屏幕,就能让自己感兴趣的内容自动出现在屏幕上.另一方面,相较而言,人的自我认识往往存在误区,但机器能够通过网络上的痕迹,勾勒出人的潜在喜好和兴趣,某种程度上比用户对自身的了解更精准.
当然,刚一开始,仅仅有推荐算法技术,不足以构成今日头条流量剧增的逻辑.今日头条从婴儿期成功逆袭,还要感谢两大“贵人”.
末路论文参考资料：
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