原创《英国科学家研发迁徙预测系统可拯救数百万只鸟》：本论文主要论述了英国科学家论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
每年春天,数十亿只鸟在北美度过漫长的夏季,其中大部分在夜间旅行.可这是一场充满危险的旅程：许多人猛烈抨击风力涡轮机或高层的建筑物.现在,鸟类迁徙的新预测系统可以通过提前3天向风电场运营商和建筑管理者发出警告,防止数百万鸟的死亡.
尽管鹰类和其他大型物种在白天迁徙,但大多数小型鸟类为躲避捕食者并享受更好的飞行条件,它们选择在夜间迁徙.天气会严重影响这些鸟类的迁徙活动.如果天气太冷或着下雨,小鸟会在树上栖息,直到天空晴朗.当暖空气到来时,鸟类更有可能继续迁徙.自2012年以来,纽约州伊萨卡的鸟类学康奈尔实验室,利用Birdcast网站上的观察员目击和地区气象报告对这些迁徙活动做出了预测.为了扩大并实现自动化预测,英国牛津大学的博士生本杰明·范多伦和康奈尔大学的博士后凯尔·霍顿,建立了天气和鸟类迁徙的计算机模型.他们从天气雷达开始着手,这是监测夜间迁移的唯一有效方法.个别鸟类不能被检测到,但雷达可以揭示空气中鸟类的密度：小规模迁徙时每立方公里有60至70只鸟,大规模迁徙时鸟则多达1700只.范多伦和霍顿大规模地计算了候鸟的数量.他们分析了美国大陆143个地区的雷达图像,分析了3月至5月间每个夜晚的相同半小时期间迁徙的候鸟数量.通过查看1995年至2017年的记录,他们还能够估计在整个美国任何一个特定夜晚迁徙的鸟的平均数量：大约2亿只.通常5月初是鸟迁徙的高峰期,最多达5.2亿只.
接下来,范多伦和霍顿对当地不同天气下的鸟类迁徙活动情况进行比较,他们发现,气温是检测当晚鸟迁徙数量的最有力的预测指标.通过结合对气温和其他因素（如气压和风力）的预测,他们构建了一个模型,可以可靠地预测未来3天内的鸟类运动,并且他们猜测可以长期进行预测.“这个预测的准确程度令人印象深刻,并且准确度很高.”荷兰Bennekom的一位自由鸟迁徙研究员Wouter Vansteelant說.Birdcast现在发布了针对整个美国的自动化预测.“这是自我们首次使用雷达研究鸟类活动以来最有意义的一次进步.”霍顿在一份声明中说.
康奈尔团队希望,除了告诉观鸟者在何时何地观看迁徙物种,而且这一预测将帮助高层建筑的业主知道何时关闭灯光.此外,风电场可以在夜间候鸟即将通过时关闭涡轮机.（科普中国）
英国科学家论文参考资料：
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