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2016年3月9日,谷歌旗下公司研发的围棋程序“AlphaGo（音译阿尔法狗）”和韩国的职业围棋九段李世石对决,结果AlphaGo以 4：1的比分完胜李世石.于是一个问题跃然纸上：人工智能是不是已经比人类还要聪明了?该不会在未来的某一天,它们就会像电影《终结者》里那样,找到机会发动战争毁灭人类了吧?
在回答这个问题之前,先让我们回顾一下人机大战的历史.
“深蓝”：下棋无人能敌,但只限下棋
人机对战史上最著名的一场战役,就是在1997年,IBM公司制造的计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫.这是人工智能历史上的一个标志性事件.
“深蓝”的核心程序软件是专门为下国际象棋而设计的.它评估盘面的四项标准包括棋子的战斗力、棋子的位置、王的安全性还有布局节奏.这些指标完全依赖于国际象棋本身的规则,没有任何扩展性.
即便如此,“深蓝”能战胜人类的棋王其实还是凭借了自己超群的“体力”.作为当年世界上最快的下棋机器,它需要在每秒钟内评估20亿个可能出现的局面.为了应对这一需求,IBM当时为它开发了专门的硬件,以避免它的系统因过载而出现瘫痪.
所以,其实“深蓝”只是一台下国际象棋的机器.它学不会围棋,连简单的五子棋也学不会.因为它没有学习其他知识的能力.在战胜棋王之后,它就只能被放在仓库里吃灰了.相比之下,作为人类的卡斯帕罗夫不但下得一手好棋,而且还爱好画画,现在又从政参与俄罗斯的公共事务,甚至一度成为普京的竞选对手等这样丰富多彩的人生,哪里是“深蓝”能够与之匹敌的呢?
“沃森”：真人答题“赢家”
棋类游戏之所以会成为人工智能研发的主战场,因为这种博弈游戏要求计算机更聪明、灵活,要用接近人类的思维方式解决问题.但总的说来,所有的棋类都是一种关于可能性的计算.据统计,国际象棋平均每回合有35种可能,一盘棋可以有80回合.而围棋的每回合有250种可能,一盘棋可长达150回合.同时,围棋有3^361种局面,比可观测到的宇宙中的原子数量还多等
这样高难度的计算,人类确实难以和计算机匹敌.所以,无论是五子棋、中国象棋还是国际象棋甚至是跳棋,计算机都已经把人类杀得干干净净,就只剩下了围棋这片领土.然而随着AlphaGo的这次胜利,这片领土也被“攻占”了.
不过,除了下棋之外,人工智能在其他领域也能成为“赢家”吗?当然能.2011年,IBM 公司的超级计算机“沃森”在美国的真人答题节目“危险边缘”上击败了人类选手,轰动一时.
“沃森”的决策由四个步骤组成：首先是观察,从环境中收集数据,然后对数据做出假设,再然后是评估这些假设,最后是做出决定.但要实现这些“思考”的过程,还需要人类专家的参与.比如,要让它回答一个关于癌症的问题,需要科学家们在海量的书籍论文中剔除过时和错误的信息,再把整理出的资料“喂”给机器.之后,它才能够根据提问中提供的语言信息,做出相应的推理,从自己储存的信息中筛选出正确答案.
虽然离不开人类老师的教导,但“沃森”的学习能力确实十分难得.后来它被安排进军医疗领域,成为一款医疗诊断工具.你告诉它自己的症状,它就能给出一张可能性由高到低的疾病清单.
“Eugene”：骗过“图灵测试”
遥想当年,人工智能的开创者之一阿兰·图灵从一开始就预想到了“会不会有人工智能冒充人类”这个非常重要的问题.于是他提出了尽人皆知的“图灵测试”,作为检验计算机是否真正具有思考能力的一种方法.
图灵测试是测试者在与被测试者隔开的情况下,通过一些外部装置向被测试者随意提问.在问过一些问题后,如果被测试者超过30%的回答不能使测试者判断哪个是人、哪个是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能.
一直以来,这个测试被认为是人类“鉴定”人工智能的重要手段.但在2014年7月,一位俄罗斯工程师设计的软件“Eugene”参加了英国雷丁大学组织的图灵测试,结果居然成功通关！超过33%的测试人误认为自己交流的对象是一名13岁的俄罗斯少年,英语说得不咋地,所以在表达上有点含含糊糊等
这一年正是阿兰·图灵逝世60周年.如果他在天有灵的话,不知道是会为之高兴,还是会大惊失色呢?
入21世纪以来,大数据、互联网、云计算等等一系列新技术让人工智能技术突飞猛进.各大商业公司也乐于组织“人机大战”,从而展示自家公司的实力,提高知名度.
2008年,在赌城拉斯维加斯,智能系统“北极星2”连续击败了6名德州顶级职业选手.因为打不光是一种概率博弈,而且还包含着一定的心理战术,所以“北极星2”的设计难度相当大.不过,相信这位“智能赌神”已经上了各大赌场的黑名单,别想轻易再“出山”了.
“赌神”之外还有“股神”：2011年3月,一支以数学模型进行交易并启用机器人作为经理人的基金,靠6个程序合力分析,创造出1.9%的回报率,击败了日本最优秀的基金公司.看来机器人在炒股票的领域也是相当有前途的！
不管人类愿意与否,人工智能时代的到来已经势不可挡.不过在未来相当长的一段时间内,人工智能还是会被设计为专注于某一特定领域的行家.搞翻译的机器人不会开车,给人做饭的机器人不会教英语,给你看病的程序绝不会去下围棋等只要它们还没有学会如何联合起来造反,人类还是可以放心地过上一段被机器伺候的幸福生活！
人工智能论文参考资料：
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